
区块链项目鱼龙混杂 投资者切勿舍本逐末
近日“币圈首富”李笑来收割韭菜的录音曝光。用他的话来说,赚钱一定要快,挣钱太慢会影响幸福感。区块链创始人至少是个网红,流量才是核心竞争力,傻子多了币也就有了共识,接下来就是收割韭菜的时候了。末了,还不忘揶揄一句韭菜:但凡有着正常逻辑的人都不会进来。
虽然李笑来言论偏激,但也道出币圈现状。没有人关心发的代币是不是空气币,就像没人关心李笑来是否是真的“比特币首富”。对于有认知的炒币者来说,他们何尝不清楚区块链项目大部分都是骗局,但依然相信自己不会是最后的接盘侠,这个投机心理不只是在币圈存在,放在收益异高的P2P平台同样适用。
平心而论,从李笑来的忽悠逻辑也可看出,当下网络虚拟经济产生的金融泡沫近乎疯狂,那句“挣快钱才能获得幸福感”更是戳中了当下不少投机者的痛点,无论是币圈、还是骗子P2P平台,都打着相同的“高收益,低风险”旗号。问题是没有实业作为基础的虚拟经济本身并不会产生真正意义上的财富增值,那些看似账面上的财富增值,不过是用流量造出来的“击鼓传花”的游戏。而这些相信只要看准时机投资,钱就会比西红柿长得还快的广大拥趸,注定会成为“击鼓传花”游戏中的接棒者。
试想一下,当大家都转向投机的时候,经济何来支撑力?
我们需要的是区块链的“本”,而非虚拟币炒作的“末”。大家都期待区块链作为一种革新技术,未来在多个领域广泛应用,然而区块链技术被币圈包装之后,成为一个新的传销骗局。上至五六十岁的大爷大妈,下到刚毕业的大学生,币圈制造出的财富狂欢盛宴,使他们在面对币圈时失去了独立思考的能力。
投机资本的进入使得区块链项目变得鱼龙混杂,疯狂的概念炒作日益猖獗,攫取大量财富。
虽然我国在去年9月就已经对代币发行进行了依法整顿和取缔,然而项目方通过在国外注册、采用地下代币发行等模式避开监管仍然是屡见不鲜。希望监管部门加大整治力度,建立完善的行业标准,使得区块链技术不被他人包装利用。对于投资者来说,一定要擦亮自己的眼睛,切勿盲目听信所谓“网红”的忽悠,任何收益率畸高,梦想一夜暴富的投资背后,都可能隐藏着窃取本金的骗局。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29