
马云:区块链不是金矿 已为它找到正确的发展途径
6月25日下午消息,今日港版支付宝AlipayHK上线全球首个基于区块链的电子钱包跨境汇款服务。发布会现场,在港工作的菲律宾人格蕾丝(Grace)完成了第一笔汇款,耗时仅3秒。
发布会现场,马云回忆起这个项目的缘起,当时支付宝刚刚成立,他收到一位菲律宾朋友的求助,问他有没有办法让他们又快又省钱的把钱汇回家?这不是一件容易的事,马云说,“我很多年一直记着这个事,想各种各样的办法,因为出门在外工作很不容易。我希望有办法帮助这些人解决问题”。
马云说,每个人赚的每分钱都不容易,我希望我们这个汇款过程能更加快速、更加便宜,更加方便,更加安全。今天这个世界上还有17亿人没有银行的账户,但是绝大部分的人今天都有移动手机,这是新金融的机会,解决这些问题也就是新金融的担当和责任。今天所有人讲区块链、科技,把互联网当做赚钱的工具、赚钱的概念,我认为这是不正确的。你只有创造价值,为别人创造独特价值,持之以恒,才有可能赚钱。
对于区块链,马云称我们的技术人员为区块链找到正确的发展轨道。区块链技术今天必须解决数据的隐私安全问题,必须解决可持续发展问题,必须解决绿色问题,必须解决普惠问题。区块链不可能也不应该用来一夜暴富,区块链必须解决社会问题。
今天的区块链技术不应该变成概念、变成赚钱的概念,区块链技术对人类社会未来的影响之大超越大家的想象,我们必须专注区块链,希望我们的区块链为社会、为金融、为数据安全解决所有问题。
区块链不是一个金矿,而是数据时代解决问题、解决隐私问题、安全问题、信用问题的一种解决方案。我们坚信,改变世界的不是技术,而是技术背后的理想、技术背后的使命、技术背后必须要为人类解决问题。
此外,马云还表示传统金融机构和互联网是可以一起联手改变金融的未来,用技术让这个世界变得更加普惠,更加持续发展,更加快乐。
以下是马云演讲全文:
各位朋友,菲律宾的朋友,香港的朋友,大家好!
今天我坐在下面还是很感动,我也很兴奋,同时也很感恩。因为这可能是我在公司过去半年最关心的项目,过去半年内我至少问过Eric(井贤栋,蚂蚁金服董事长) 10次,我说什么时候这件事情能在香港上线,我一定专门参加。我现在已经很少参加公司的产品发布会了,但我觉得今天不是一个产品的发布会,而是一个理想,一个愿景,今天我来到这里不是代表阿里巴巴,也不代表蚂蚁,我想代表所有出门在外,在外地工作的所有工作人员,感谢大家来见证这个活动。
这个项目起源于很多年前的一个承诺,当时支付宝刚刚出来的时候,有朋友是菲律宾人,他问我,Jack,什么时候我们可以在菲律宾用Alipay?也有菲律宾朋友问我,什么时候可以用Alipay把钱汇回家?我很多年一直记着这个事,想各种各样的办法,那时候Alipay还没有成熟,我没有想到跨境汇款银行会收很多汇率,我觉得太贵了。怎么会收这么多钱?因为出门在外工作很不容易。我希望有办法帮助这些人解决。
前几年我们准备并购美国公司Moneygram,我们希望用互联网的技术改变跨境汇款的状况。但是很遗憾,我们没有机会和Moneygram合作。然后我和井贤栋说,我们自己来做,而且必须用最先进的技术,必须带着帮助别人成功的思想做这件事,所以有人讲Moneygram没有买到是不是很生气?我不生气,也不遗憾,Moneygram会更遗憾。因为我们的目的是让更多的人享受普惠的金融服务、享受金融的支持。我今天特别高兴,能够见证这个了不起的时刻。从香港开始,我们将会把汇款的服务用区块链的技术来改善,让全世界各地小企业、每个家庭、每个人汇款,用最低的成本、最快的速度、最方便的方式方法,最最有效的方法,能够让每个人获得普惠的金融服务。
我成立阿里巴巴支付宝的时候,我和阿里巴巴的同事有过一个要求。我记得我第一次出国,1985年,我有机会到澳大利亚去,那时候汇率非常糟糕,我们家凑了很多人民币到银行换美元,100美元换了6个小时,坐在银行门口等着,非常之复杂。后来我发现中国每个银行门口排长长的队,如果你是比较重要的嘉宾,可能得到VIP服务,你在VIP室里喝茶,帮你安排好。如果你不是VIP,没有人关心你,尽管很客气,照样排队。
我跟支付宝的同事讲,我希望支付宝做到的第一个要求:让每个使用支付宝的人的享受的服务和银行董事长的待遇是一样的。每个人在汇款、收款、存款这个金融服务面前享受同样的待遇。前面5年我盯得最严,希望Alipay做最好的服务,哪怕你有1分钱也可以汇款。那时候我们希望做到的是1分钱可以汇100个银行。那是我们的出发点,我觉得每个人都应该有权利享受平等的金融的服务。
金融科技,在欧美叫FinTech,FinTech是让银行金融机构越来越强大,而我们提倡Techfin,是让每个用户、每个消费者越来越强大,他们可以获得他们需要的服务。我觉得两头共同努力,没有过去银行、金融机构的努力,我相信世界经济不会发展那么好。如果我们依然用昨天的金融机构的方式方法,世界也不会更好。所以,我今天想在这儿特别感谢香港财政司,感谢菲律宾的财政部,感谢香港金管局,菲律宾央行,长江和记,AlipayHK ,GCash,渣打银行。
我相信在座所有合作者今天没有钱好赚,因为它太小了,但是付出的更多。我感受到的是我们所有的合作伙伴和阿里、支付宝、蚂蚁金服一起,在拥抱着一种变化,在拥抱一种未来。用技术帮助更多需要的人,我是真心的感谢这些。我觉得改变才是生存,所有的金融机构拒绝技术是没有未来的。拒绝技术、拒绝变化、拒绝inclusive,就是拒绝自己的未来。
当我听到香港有20万菲律宾务工者,每个人赚的每分钱都不容易,我希望我们这个过程能更加快速、更加便宜,更加方便,更加安全。今天这个世界上还有17亿人没有银行的账户,但是绝大部分的人今天都有移动手机,这是新金融的机会,解决这些问题也就是新金融的担当和责任。今天所有人讲区块链、科技,把互联网当做赚钱的工具、赚钱的概念,我认为这是不正确的。你只有创造价值,为别人创造独特价值,持之以恒,才有可能赚钱。
传统金融在过去服务了20%的人,赚了80%的利润,而现代金融未来必须服务80%的客户,赚20%的利润。我一直相信,看一个技术的创新不是看它能够带来多少利润、多少收入或者多大规模的应用,而是看它给多少人解决多大的问题、多大的困难。一个企业赚钱多少和这个企业为社会解决的问题多大是有关系的。你为这个社会解决的问题越大,你将来赚得钱越多。我特别骄傲的是,我们的技术人员为区块链找到正确的发展轨道。区块链技术今天必须解决数据的隐私安全问题,必须解决可持续发展问题,必须解决绿色问题,必须解决普惠问题。区块链不可能也不应该用来一夜暴富,区块链必须解决社会问题。
我以前说,区块链技术本身不是泡沫,但比特币有可能是泡沫,我讲过一个笑话,阿里有一个工程师员工找对象,在网上写了推荐语,我想找个女朋友,我的工作是工程师。结果一个多月没有人点开看看,但是他改了个名字,我是做区块链技术的。结果很多姑娘找他。今天的区块链技术不应该变成概念、变成赚钱的概念,区块链技术对人类社会未来的影响之大超越大家的想象,我们必须专注区块链,希望我们的区块链为社会、为金融、为数据安全解决所有问题。
蚂蚁金服目前是全世界申请区块链专利技术最多的公司,但是蚂蚁金服连1块钱的比特币都没有,因为我们相信区块链技术和金钱没有多大的关系。区块链不是一个金矿,而是数据时代解决问题、解决隐私问题、安全问题、信用问题的一种解决方案。我们坚信,改变世界的不是技术,而是技术背后的理想、技术背后的使命、技术背后必须要为人类解决问题。
今天我们很高兴来到这儿,今天只是解决20万,但是我听说有1200万菲律宾人在全世界工作,我们更看到在北美,像拉美的海地很多国家、很多人都要给家里汇款。我们相信今天只是一个伟大时刻的开始,我也想今天证明一点,传统金融机构和互联网是可以一起联手改变金融的未来,用技术让这个世界变得更加普惠,更加持续发展,更加快乐。
我刚才看了那一幕很感动,希望把这种技术让每个家庭、每个世界充满感动。再次感谢各位的大力支持。感谢香港、感谢菲律宾,感谢所有为这个伟大创举、伟大创新所做出努力的每个人,谢谢大家的信任,我们一起完善它。谢谢!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29