京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
国内量化投资究竟面临何种考验
量化投资是利用计算机进行数据统计决定投资方向的一种手段。具体来说,它可以帮助我们更加有效的解决投资难题。目前在我国,量化投资也有着很大的发展前景。但是相对而言量化投资也面临着一些考验。今天我们就来一起看一下量化投资究竟面临着哪些考验。
有些朋友可能会了解到,从2016年11月左右到2017年上半年量化投资遇到了考验。一些量化基金在此之前的业绩表现非常出色,有时可以达到半年的净值增长100%。但是自2016年下半年开始,该基金的净值回撤甚至达到了30%以上。这明显与之前的表现不同。有一些研究者认为,该基金此前的盈利表现可能是因为小盘股的配置比例高的原由。这种策略相对而言风险是比较大的,所以之后又出现了大幅回撤的现象。还有一些人甚至认为量化投资可能并没有市面上宣传的那样有效。
量化投资遇到考验的形成主要是两个方面。一方面是由于量化市场存在鱼龙混杂的情况。所以当市场环境不好时,就会出现激浊扬清的现象出现。另一方面,市场环境发生了幅度的变化,对于市场融资成本的要求也就越来越高。一些相对来说简单的量化投资策略就受到了一定的考验。
那么在我国量化投资到底在经历着什么样的考验呢?在国外,量化投资是一个受托资产可以达到数万亿美元的大型资管产品门类。所以量化投资是一个很成熟的投资策略。并且好的量化投资产品是非常有价值的,并且是可以为我们创造利益的。
同时在国内,我们也不得不承认国内的量化投资产品良莠不济,市场鱼龙混杂。并且存在过度、虚假宣传。近年来A股市场并不景气,庞大的理财资金需要有资金容量的可信任的资管产品,一些机构利用投资者对于量化产品的不了解。将量化产品包装的神秘而且“高大上”以促进销售的达成。另一方面,由于成功的量化投资者往往对自己的投资策略讳莫如深,一些投资者对量化投资不了解,就会让那个较大的信息不对称自然让市场里的“南郭先生”有了生存空间。
总体来说,我国未来的量化投资市场肯定要走向一个筛选、梳理的极端。会淘汰一些风险控制不好,策略过于简单的量化产品。风险控制有利、策略成熟并且能够经得住市场考验的量化产品就会有更好的发展
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息,在进行数据分析时,发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09