
国内量化投资究竟面临何种考验
量化投资是利用计算机进行数据统计决定投资方向的一种手段。具体来说,它可以帮助我们更加有效的解决投资难题。目前在我国,量化投资也有着很大的发展前景。但是相对而言量化投资也面临着一些考验。今天我们就来一起看一下量化投资究竟面临着哪些考验。
有些朋友可能会了解到,从2016年11月左右到2017年上半年量化投资遇到了考验。一些量化基金在此之前的业绩表现非常出色,有时可以达到半年的净值增长100%。但是自2016年下半年开始,该基金的净值回撤甚至达到了30%以上。这明显与之前的表现不同。有一些研究者认为,该基金此前的盈利表现可能是因为小盘股的配置比例高的原由。这种策略相对而言风险是比较大的,所以之后又出现了大幅回撤的现象。还有一些人甚至认为量化投资可能并没有市面上宣传的那样有效。
量化投资遇到考验的形成主要是两个方面。一方面是由于量化市场存在鱼龙混杂的情况。所以当市场环境不好时,就会出现激浊扬清的现象出现。另一方面,市场环境发生了幅度的变化,对于市场融资成本的要求也就越来越高。一些相对来说简单的量化投资策略就受到了一定的考验。
那么在我国量化投资到底在经历着什么样的考验呢?在国外,量化投资是一个受托资产可以达到数万亿美元的大型资管产品门类。所以量化投资是一个很成熟的投资策略。并且好的量化投资产品是非常有价值的,并且是可以为我们创造利益的。
同时在国内,我们也不得不承认国内的量化投资产品良莠不济,市场鱼龙混杂。并且存在过度、虚假宣传。近年来A股市场并不景气,庞大的理财资金需要有资金容量的可信任的资管产品,一些机构利用投资者对于量化产品的不了解。将量化产品包装的神秘而且“高大上”以促进销售的达成。另一方面,由于成功的量化投资者往往对自己的投资策略讳莫如深,一些投资者对量化投资不了解,就会让那个较大的信息不对称自然让市场里的“南郭先生”有了生存空间。
总体来说,我国未来的量化投资市场肯定要走向一个筛选、梳理的极端。会淘汰一些风险控制不好,策略过于简单的量化产品。风险控制有利、策略成熟并且能够经得住市场考验的量化产品就会有更好的发展
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22