京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据金融无“信”不立
全球互联网企业由小到大、由弱变强,在促就业、惠民生等方面发挥了重要作用。近年来,互联网大数据已经浸入金融领域,通过互联网进行投资、理财已经成为时髦的生活方式。大数据金融为民众生活提供了便利,但随之而来的征信问题不可忽视。刚刚结束的第五次全国金融工作会议明确提出“加强互联网金融监管”,强调用行业自律、企业诚信、政府监管来保证互联网金融行业有序发展。
让信息充分涌流
大数据金融是指传统金融机构与互联网企业利用大数据信息和技术实现资金融通、支付、投资和信息服务的新型模式。在互联网金融创新的推动下,发展出互联网支付交易、网贷平台、大数据金融等模式。
自2013年阿里巴巴的余额宝问世以来,大数据金融爆发式增长,各类理财产品推陈出新。整个大数据金融市场风起云涌,对传统金融业,如银行、券商、基金、保险等金融机构的传统业务发起了全面冲击。面对如此之多的大数据金融产品,行业自律就显得尤为重要。
香港第一亚洲商人金银业有限公司(第一金)是较早进入大数据金融业的金融企业。第一金公司行政总裁苏裕斌表示,网络的本质在于互联,信息的价值在于互通。只有加强信息基础设施建设,铺就信息畅通之路,不断缩小不同国家、地区、人群间的信息鸿沟,才能让信息资源充分涌流。在互联网领域里,行业一定要先自律,规避风险。
北京大学中国信用研究中心信用与法律研究所理事蔡俊威表示,金融信用体系的建设,应从投资平台、风险与价格监控及业界评级机构多方面入手,为顾客打造一个可靠的信用体系。
使“背信”成本升高
在大数据金融与个人征信挂钩问题上,国外三大个人征信机构(益百利公司、环联公司、埃克非公司)都陆续推出了面向个人消费者的互联网征信服务。三大个人征信机构也都提供了消费者互联网解决方案,例如身份保护、账户监测、信用报告和信用评分监测等产品和服务,这些都是传统征信业务的延伸和发展。
信用,是企业的第二生命。第一金公司董事总经理鞠禄龙认为,诚信缺失,是社会难以承受之痛。而企业征信体系的发展和完善,意味着“背信”的成本会越来越高。以制度规范道德,必定会倒逼国民素质提高。以制度约束大数据网络金融,方能确保这一产业有序健康发展。他表示第一金公司是香港金银业贸易场认可电子交易商,多年来为亚太区的客户提供专业、可靠的金银买卖服务。“第一金公司的风险管理部负责严格审查客户的资料。客户通过评核后,方能成功开户进行交易。在价格监控方面,金银业贸易场将对透过电子交易平台进行的交易发出交易编码。通过这些交易编码,投资者享有公平、透明度高的交易,也可以在贸易场网站内查询成交价格、成交时间以及数量。”
为金融注入活力
互联网金融即“互联网+金融”。有专家认为,无论当前的互联网金融产品如何虚拟性及技术化,互联网金融产品的核心是金融这一点不会变,落脚点是金融而不是互联网技术。互联网与传统金融产业的融合,是以互联网为技术手段,为作为核心的金融产品服务,最终目标是为投资者服务,让不同国籍和地域的投资人和合作伙伴免除地域限制,让缺乏专业背景的普通投资者也能快捷便利地获取公开、公正、公平的最新金融资讯,从而降低金融运作成本。互联网金融的发展,可以推动广大投资者的思维方式和行为方式的进步,弥补传统金融投资操作的不足,为传统金融行业注入新活力。“第一金公司发展互联网技术也是为了配合金融产品发展,顺势而为,不断进步。”鞠禄龙表示。
互联网金融虽然发起时间短,但发展速度快,有超越传统金融业之势。但对于金融行业而言,“互联网+”是一把双刃剑,在给传统金融行业注入活力的同时,也带来以往不可估量的风险,一定要善加利用,趋利避害。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24