
大数据金融无“信”不立
全球互联网企业由小到大、由弱变强,在促就业、惠民生等方面发挥了重要作用。近年来,互联网大数据已经浸入金融领域,通过互联网进行投资、理财已经成为时髦的生活方式。大数据金融为民众生活提供了便利,但随之而来的征信问题不可忽视。刚刚结束的第五次全国金融工作会议明确提出“加强互联网金融监管”,强调用行业自律、企业诚信、政府监管来保证互联网金融行业有序发展。
让信息充分涌流
大数据金融是指传统金融机构与互联网企业利用大数据信息和技术实现资金融通、支付、投资和信息服务的新型模式。在互联网金融创新的推动下,发展出互联网支付交易、网贷平台、大数据金融等模式。
自2013年阿里巴巴的余额宝问世以来,大数据金融爆发式增长,各类理财产品推陈出新。整个大数据金融市场风起云涌,对传统金融业,如银行、券商、基金、保险等金融机构的传统业务发起了全面冲击。面对如此之多的大数据金融产品,行业自律就显得尤为重要。
香港第一亚洲商人金银业有限公司(第一金)是较早进入大数据金融业的金融企业。第一金公司行政总裁苏裕斌表示,网络的本质在于互联,信息的价值在于互通。只有加强信息基础设施建设,铺就信息畅通之路,不断缩小不同国家、地区、人群间的信息鸿沟,才能让信息资源充分涌流。在互联网领域里,行业一定要先自律,规避风险。
北京大学中国信用研究中心信用与法律研究所理事蔡俊威表示,金融信用体系的建设,应从投资平台、风险与价格监控及业界评级机构多方面入手,为顾客打造一个可靠的信用体系。
使“背信”成本升高
在大数据金融与个人征信挂钩问题上,国外三大个人征信机构(益百利公司、环联公司、埃克非公司)都陆续推出了面向个人消费者的互联网征信服务。三大个人征信机构也都提供了消费者互联网解决方案,例如身份保护、账户监测、信用报告和信用评分监测等产品和服务,这些都是传统征信业务的延伸和发展。
信用,是企业的第二生命。第一金公司董事总经理鞠禄龙认为,诚信缺失,是社会难以承受之痛。而企业征信体系的发展和完善,意味着“背信”的成本会越来越高。以制度规范道德,必定会倒逼国民素质提高。以制度约束大数据网络金融,方能确保这一产业有序健康发展。他表示第一金公司是香港金银业贸易场认可电子交易商,多年来为亚太区的客户提供专业、可靠的金银买卖服务。“第一金公司的风险管理部负责严格审查客户的资料。客户通过评核后,方能成功开户进行交易。在价格监控方面,金银业贸易场将对透过电子交易平台进行的交易发出交易编码。通过这些交易编码,投资者享有公平、透明度高的交易,也可以在贸易场网站内查询成交价格、成交时间以及数量。”
为金融注入活力
互联网金融即“互联网+金融”。有专家认为,无论当前的互联网金融产品如何虚拟性及技术化,互联网金融产品的核心是金融这一点不会变,落脚点是金融而不是互联网技术。互联网与传统金融产业的融合,是以互联网为技术手段,为作为核心的金融产品服务,最终目标是为投资者服务,让不同国籍和地域的投资人和合作伙伴免除地域限制,让缺乏专业背景的普通投资者也能快捷便利地获取公开、公正、公平的最新金融资讯,从而降低金融运作成本。互联网金融的发展,可以推动广大投资者的思维方式和行为方式的进步,弥补传统金融投资操作的不足,为传统金融行业注入新活力。“第一金公司发展互联网技术也是为了配合金融产品发展,顺势而为,不断进步。”鞠禄龙表示。
互联网金融虽然发起时间短,但发展速度快,有超越传统金融业之势。但对于金融行业而言,“互联网+”是一把双刃剑,在给传统金融行业注入活力的同时,也带来以往不可估量的风险,一定要善加利用,趋利避害。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08