京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据金融无“信”不立
全球互联网企业由小到大、由弱变强,在促就业、惠民生等方面发挥了重要作用。近年来,互联网大数据已经浸入金融领域,通过互联网进行投资、理财已经成为时髦的生活方式。大数据金融为民众生活提供了便利,但随之而来的征信问题不可忽视。刚刚结束的第五次全国金融工作会议明确提出“加强互联网金融监管”,强调用行业自律、企业诚信、政府监管来保证互联网金融行业有序发展。
让信息充分涌流
大数据金融是指传统金融机构与互联网企业利用大数据信息和技术实现资金融通、支付、投资和信息服务的新型模式。在互联网金融创新的推动下,发展出互联网支付交易、网贷平台、大数据金融等模式。
自2013年阿里巴巴的余额宝问世以来,大数据金融爆发式增长,各类理财产品推陈出新。整个大数据金融市场风起云涌,对传统金融业,如银行、券商、基金、保险等金融机构的传统业务发起了全面冲击。面对如此之多的大数据金融产品,行业自律就显得尤为重要。
香港第一亚洲商人金银业有限公司(第一金)是较早进入大数据金融业的金融企业。第一金公司行政总裁苏裕斌表示,网络的本质在于互联,信息的价值在于互通。只有加强信息基础设施建设,铺就信息畅通之路,不断缩小不同国家、地区、人群间的信息鸿沟,才能让信息资源充分涌流。在互联网领域里,行业一定要先自律,规避风险。
北京大学中国信用研究中心信用与法律研究所理事蔡俊威表示,金融信用体系的建设,应从投资平台、风险与价格监控及业界评级机构多方面入手,为顾客打造一个可靠的信用体系。
使“背信”成本升高
在大数据金融与个人征信挂钩问题上,国外三大个人征信机构(益百利公司、环联公司、埃克非公司)都陆续推出了面向个人消费者的互联网征信服务。三大个人征信机构也都提供了消费者互联网解决方案,例如身份保护、账户监测、信用报告和信用评分监测等产品和服务,这些都是传统征信业务的延伸和发展。
信用,是企业的第二生命。第一金公司董事总经理鞠禄龙认为,诚信缺失,是社会难以承受之痛。而企业征信体系的发展和完善,意味着“背信”的成本会越来越高。以制度规范道德,必定会倒逼国民素质提高。以制度约束大数据网络金融,方能确保这一产业有序健康发展。他表示第一金公司是香港金银业贸易场认可电子交易商,多年来为亚太区的客户提供专业、可靠的金银买卖服务。“第一金公司的风险管理部负责严格审查客户的资料。客户通过评核后,方能成功开户进行交易。在价格监控方面,金银业贸易场将对透过电子交易平台进行的交易发出交易编码。通过这些交易编码,投资者享有公平、透明度高的交易,也可以在贸易场网站内查询成交价格、成交时间以及数量。”
为金融注入活力
互联网金融即“互联网+金融”。有专家认为,无论当前的互联网金融产品如何虚拟性及技术化,互联网金融产品的核心是金融这一点不会变,落脚点是金融而不是互联网技术。互联网与传统金融产业的融合,是以互联网为技术手段,为作为核心的金融产品服务,最终目标是为投资者服务,让不同国籍和地域的投资人和合作伙伴免除地域限制,让缺乏专业背景的普通投资者也能快捷便利地获取公开、公正、公平的最新金融资讯,从而降低金融运作成本。互联网金融的发展,可以推动广大投资者的思维方式和行为方式的进步,弥补传统金融投资操作的不足,为传统金融行业注入新活力。“第一金公司发展互联网技术也是为了配合金融产品发展,顺势而为,不断进步。”鞠禄龙表示。
互联网金融虽然发起时间短,但发展速度快,有超越传统金融业之势。但对于金融行业而言,“互联网+”是一把双刃剑,在给传统金融行业注入活力的同时,也带来以往不可估量的风险,一定要善加利用,趋利避害。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25