
大数据、人工智能、区块链,互联网金融迈入金融科技元年
2017年被称作是“金融科技元年”,大数据、人工智能、区块链等新技术越来越多的开始应用在金融科技领域。日前举办的2017中国金融科技发展上海论坛,就吸引了千余位金融科技意见领袖和业内人士的实名关注,超过300家金融科技企业代表现场参与。
金融科技的本质是通过科技提升金融业务的效率。大成经济首席经济学家姚余栋分析认为,以智能投顾为例,在美国,人工智能投资顾问管理的资产,2015年底达到500至600亿美元。并且主流财富管理领域已经认可智能投顾发展趋势,并积极投入其中,新兴的智能投顾公司方兴未艾。
在互联网金融发展势头席卷全球的今天,以房产抵押为特色的互金平台——互融CLUB深切认识到,科技金融是互联网金融未来真正的发展方向。互融CLUB已经开始利用区块链信息安全技术,做中国未来最大的房产抵押类信息安全数据库。互融CLUB自主研发的网络爬虫技术,通过搜索和分布式抓取,不断升级网络风险预警系统,为了保证资产的唯一性,运用了资产智能匹配技术。同时,互融CLUB构建了上海最大的以房屋抵押为主的网络借贷金融大数据库,整合海量房产信息。再通过用户消费行为模型,将模型数据运用到平台的业务和资产匹配。
虽然,金融科技显著提升了金融服务效率,极大改变了金融服务业的面貌。但硬币的另一面是,金融科技的快速发展,也对全球金融监管提出挑战。对此,全国政协常委、上海市政协副主席周汉民表示,金融科技法制建设必须先行,巴塞尔银行监管和美国网上银行法律监管经验,都可以作为中国金融科技监管的前车之鉴。
“互联网行业需要动态监管思维,互联网行业的快速进化特性,决定了监管要紧跟市场变化,建立快速回应机制和能力,而不应在市场乱象已经成为舆论焦点之后,再被动式监管。”周汉民表示。
上海市互联网金融行业协会副秘书长孟添则认为,行业的负面事件,导致“互金”一词被妖魔化,实际上技术能够降低金融服务的各种成本,提高风险识别、风险定价的能力,金融科技能够成为普惠金融的一个重要组成部分。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU:游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业,DAU(日活跃用户)、MAU(月活跃用户)是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析:零代码实现数据分群,赋能中小团队业务决策 在数字化转型中,“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师:数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎,数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX:数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中,索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数:数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中,数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师:数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据已成为企业核心资产,而 CDA(Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中,“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法:解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域,准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师:数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代,数据已成为企业核心战略资产,其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22