大数据投资时代 诺德量化对冲专户渐露锋芒
三季度以来市场风格的分化越来越严重，量化类异军突起使其迅速成为投资者的追捧对象，不少基金公司纷纷推出各类量化对冲产品。截止到今年11月28日，诺德基金已成立的量化对冲产品已达19只，另还有多只产品正在募集或拟发行。诺德基金早在去年就已经积极布局量化对冲专户产品，经过一年的实践，已经积累了丰富的投资经验和取得优秀的投资业绩。
厚积薄发
量化投资实力凸显
现在有个词比较火，那就是大数据。在诺德基金看来，量化投资算是国内对大数据最早的应用。国内量化对冲基金经过十多年的发展，积累了大量数据。数据的质量越来越高，种类也越来越丰富。“巧妇不再难为无米之炊”，各种数据的完善使得量化研究有了很好的积累，从量化转向质变，量化投资的收益近年来非常显著。量化投资已经是未来投资的趋势，而诺德基金一直走在量化投资的最前沿。
量化投资的方法论来自国外，为了适合中国的市场，就要有一个本地化的过程。诺德基金在积累市场大数据的同时，也积极构建适用于A股市场量化投资模型。诺德基金董事长杨忆风博士亲自指导诺德基金量化投资团队，独立开发诺德基金量化策略模型，经过七年的研究和反复测试，诺德量化对冲策略模型也经过先后两次升级换代，已经非常成熟，历史投资业绩在采用市场中性策略的产品中排名保持相对领先地位。
团队协作
诺德专户勇攀高峰
业内人士表示，充足的人才储备是量化基金实现快速发展的基石。诺德基金从成立之初，就非常关注量化投资，在建设量化投资模型和积累数据同时，也锻炼了一支经验丰富的量化投资团队。诺德基金量化团队是由诺德基金董事长杨忆风博士亲自指导，杨忆风博士拥有超过10年华尔街量化投资经历，6年国内量化投资经历；而投研团队成员都拥有硕士及以上学历水平及丰富的量化投资经验。
诺德量化对冲产品最大的优势就是其久经考验的专户团队和完善的投研体系。投研体系的最高境界就是投资与研究合一。诺德基金充分发挥小团队的优势，采用投研一体系统，基金经理和研究员密切合作，一起做投资和研究。这是诺德量化对冲产品取得优秀业绩的保证。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
