大数据投资时代 诺德量化对冲专户渐露锋芒
三季度以来市场风格的分化越来越严重，量化类异军突起使其迅速成为投资者的追捧对象，不少基金公司纷纷推出各类量化对冲产品。截止到今年11月28日，诺德基金已成立的量化对冲产品已达19只，另还有多只产品正在募集或拟发行。诺德基金早在去年就已经积极布局量化对冲专户产品，经过一年的实践，已经积累了丰富的投资经验和取得优秀的投资业绩。
厚积薄发
量化投资实力凸显
现在有个词比较火，那就是大数据。在诺德基金看来，量化投资算是国内对大数据最早的应用。国内量化对冲基金经过十多年的发展，积累了大量数据。数据的质量越来越高，种类也越来越丰富。“巧妇不再难为无米之炊”，各种数据的完善使得量化研究有了很好的积累，从量化转向质变，量化投资的收益近年来非常显著。量化投资已经是未来投资的趋势，而诺德基金一直走在量化投资的最前沿。
量化投资的方法论来自国外，为了适合中国的市场，就要有一个本地化的过程。诺德基金在积累市场大数据的同时，也积极构建适用于A股市场量化投资模型。诺德基金董事长杨忆风博士亲自指导诺德基金量化投资团队，独立开发诺德基金量化策略模型，经过七年的研究和反复测试，诺德量化对冲策略模型也经过先后两次升级换代，已经非常成熟，历史投资业绩在采用市场中性策略的产品中排名保持相对领先地位。
团队协作
诺德专户勇攀高峰
业内人士表示，充足的人才储备是量化基金实现快速发展的基石。诺德基金从成立之初，就非常关注量化投资，在建设量化投资模型和积累数据同时，也锻炼了一支经验丰富的量化投资团队。诺德基金量化团队是由诺德基金董事长杨忆风博士亲自指导，杨忆风博士拥有超过10年华尔街量化投资经历，6年国内量化投资经历；而投研团队成员都拥有硕士及以上学历水平及丰富的量化投资经验。
诺德量化对冲产品最大的优势就是其久经考验的专户团队和完善的投研体系。投研体系的最高境界就是投资与研究合一。诺德基金充分发挥小团队的优势，采用投研一体系统，基金经理和研究员密切合作，一起做投资和研究。这是诺德量化对冲产品取得优秀业绩的保证。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
