京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据和人工智能,金融产业的创新发展通道
金融科技作为一种席卷金融行业的新动能,在推动金融产业变革的同时,也正引领着金融产业向着新一轮升级迈进。而时下与之休戚相关的产业,包括银行、证券、保险、财富管理、互联网金融等,如何紧跟金融科技的创新与应用,更好地服务于本行业,是各行业实现突破性发展的关键。
今年1月,中国银行上线了全国首个人脸识别自助发卡机,金融安全在人工智能的探索上再进一步;招行在今年下半年推出了ATM“刷脸取款”,靠脸就能取出现金;此外,人工智能机器人走进各家银行营业网点,交通银行、农业银行、浦发银行等,实力证明互联科技为金融产业带来新生。
不仅是银行业,金融新科技的发展还普遍惠及保险产业和征信体系。消费保险中,险种的开发、销售、承包和理赔等都需要应用到大数据和人工智能技术。在今年的“双11”购物节上,多家保险公司为全世界的“剁手党”们提供了总计224亿的保障金额,蚂蚁保险平均每分钟成交41万笔。征信体系中,充分利用互联网技术收集用户数据,分析数据并进行综合数据评分,对于征信公司的风险管控十分有效。通过科技手段和大数据风控,曾经繁琐的业务审批流程数十秒即可完成,其中超过85%的审批都不需要人工亲自操作,纯技术分析远程线上就可以实现。
可见,人工智能、虚拟现实(VR)、生物验证技术、车联网、云计算,以及大数据和区块链等一系列高新科技,正逐步全面融入现代产业版图。数字科技的发展正在促成传统线下金融业务模式向着线上智能处理方式转变,从支付、清算、借贷到保险、财富管理等各方面,越来越多的新金融机构致力于以科技创新推动金融服务的变革,积极探索运用领先的信息科技技术,提升海量金融消费群体的金融服务效率。
两天的会议将全面围绕金融科技的发展难题,包括云计算、大数据、区块链的政策更新,金融科技的技术建设、技术发展和安全问题等。届时,有关企业如何在金融科技背景下实现数字化转型,例如商业模式创新、流程优化、客户关系管理,以及支付、清算、借贷、保险、财富管理等体系升级等,都将在本次会议上得到全面分析。同时,特邀演讲嘉宾还将就互联网金融与科技金融之间的发展联系分享行业经验。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27