京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
昨天下午,在小米大厦金山软件董事长,小米科技董事长雷军、金山软件兼金山云CEO张宏江、世纪互联董事长兼CEO陈升均举办了一场媒体沟通会,共同就近日涉及三方的投资事宜与媒体进行面对面沟通。
在活动上,雷军也高调宣布金山未来三年的战略重点将会是旗下的金山云,并称之为"All- In云服务"战略,并承诺在未来三到五年间向云业务投入十亿美元。另外,未来三年,金山计划至少租用5000个机柜,世纪互联是为其提供数据中心支撑的重要合作伙伴。云计算是一个需要持续投入的业务,金山集团的这一举措无疑表明了金山云要大干一场的决心和信心。
世纪互联加速数据中心布局
12月1日,世纪互联宣布,获金山软件、小米和淡马锡三家合计2.96亿美元投资。其中金山软件投资1.72亿美元,持有世纪互联11.6%的股份。小米投资5000万美元,持有世纪互联股份的3.4%。
世纪互联是中国最大的电信中立互联网基础设施服务提供商,具有遍布全国的数据中心和节点、跨运营商的优质网络资源,提供服务器及网络设备托管服务、管理式网络服务、内容分发网络及云计算服务。
近几年,世纪互联持续专注于数据中心建设和全产业链布局。陈升在沟通会上提到:"世纪互联一方面在努力打造行业标杆效应,构建一批规模化、标准化、工厂化、绿色化的现代数据中心,加快高端数据中心在国内和海外市场的供给。另一方面,世纪互联希望通过联合产业链上下游,用互联网模式重塑数据中心的整体商业价值。"
此次与金山和小米的合作对世纪互联意义深远,是其尝试从底层大数据基础贯通到互联网上层服务的重要一步。世纪互联董事长兼CEO陈升也表示,"世纪互联将持续致力于电信中立、客户中立和云中立的价值定位,我们希望此次合作在帮助金山和小米完善云计算服务基础建设的同时,也能够助力世纪互联进一步巩固在国内大数据网络基础设施领域的领先地位,实现双赢的目标。"
入股世纪互联,金山谋建"云"生态
众所周知,金山云主要业务有云存储和游戏云,凭借目前日均上传数量达300TB的快速成长规模,金山云存储已经成为了国内最大的独立云存储服务提供商;游戏云也是国内最专业的游戏云服务平台。
对此,金山云CEO张宏江博士表示:"云计算在未来有非常巨大的市场,在国内也是千亿美元级别,我们非常看好云计算。我们选择与世纪互联的深度合作,也是基于世纪互联是中国互联网基础设施服务最重要的提供商之一,在数据中心建设与维护方面有着丰富的经验。我们相信有了此次合作,金山在云服务领域会做的更好,并为广大用户创造更多的价值。"
金山"All-In云服务 " 10亿美元保驾护航
众所周知,云计算是一项需要深耕并持续大投入的业务。在媒体沟通会现场,金山软件董事长雷军同时也承诺,金山集团将在三到五年内向金山云投入十亿美元。"我和金山软件的管理层在年中战略会上已经制定了All-In 云服务的三年战略,因为我们相信云会是金山业务开辟新局面的关键突破口,前瞻性的投入是完全值得的,此次投资世纪互联就是其中关键的一步。"
"三年前,当我重新回到金山,将业务调整为3+1的架构。完成金山软件的转型。而云计算,就是那个"1"所代表的战略性业务,它将会成为金山软件未来三年的重点。"雷军谈到,他希望金山云能在业内做成一家市值百亿美元的公司。"我们坚信金山云在云计算领域必将有所建树,为更多的用户带去更好的产品和服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25