京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录,并在其 【人才】专栏作为行业重要动态进行公开报道。
中国教育科学研究院(简称 “中国教科院”)是教育部直属的国家级综合性教育科研机构与顶级教育智库。 其主办的《教育文摘周报》专注于精选国内外教育、科技与人才领域的前沿动态,是国内教育界极具共识性的核心信息发布窗口。
此次 CDA 数据科学研究院发布的《2026 全球数智化人才指数报告》被正式报道,标志着 CDA 在数智化人才研究领域的专业成果,正式获得国家级教育科研体系的公开关注与权威认可。这一收录,既是对 CDA 长期深耕数智人才研究能力的高度背书,也集中体现了当前行业对标准化数智人才评价体系的迫切需求。未来,CDA 数据科学研究院将继续聚焦数智化人才领域,依托权威研究成果,持续推动人才培养、认证与评价体系的建设与完善,为全球数字经济高质量发展输送更多高素质复合型人才。

原文链接:中国教科学院 4月20日新闻快报
CDA数据科学研究院发布《2026 全球数智化人才指数报告》,
构建AI 人才能力指数体系,
推出全球顶级数据人才 TOP100 榜单与 AI1000 人才图谱
当前,全球经济正从数字化加速迈向数智化新阶段,人工智能成为驱动产业变革、重塑竞争格局的核心引擎。人才作为数智化转型的第一资源,其能力结构、供给规模与培养体系,已成为决定国家竞争力与企业发展上限的关键变量。
2026年4月,CDA 数据科学研究院发布《2026 全球数智化人才指数报告》。报告系统梳理全球数智化态势、企业转型逻辑、人才结构变革与能力评价体系,首次发布全球顶级数据人才 TOP100 榜单与 AI1000 人才图谱,为我国加快建设数智化人才队伍、完善培养认证体系、支撑数字经济高质量发展提供参考与实践指引。
报告立足全球视野,经多轮调研与数据核验,全面覆盖数智化三阶段演进、全球数字经济格局、企业转型瓶颈、人才能力框架、指数模型构建、全球人才图谱及认证落地体系七大核心板块,既呈现全球数智化人才竞争的宏观图景,也拆解微观层面的能力标准与培养路径,兼具理论高度、数据精度与实践深度。
《报告》指出,在政策赋能与技术创新双轮驱动下,我国数字经济发展韧性持续增强。2025 年中国企业数字化转型成熟度指数跃升至 35.4,同比增速达 20.8%,正式进入转型 “加速跑” 阶段;通信、电力供应行业数字化转型成熟度领跑全国,交通运输、电子信息等行业紧随其后,形成梯队化发展格局。世界知识产权组织《2025 全球创新指数》显示,我国首次进入全球前十,在中高收入经济体中位列第一,数字技术创新能力实现跨越式提升。
图一:2025中国数字产业发展情况
数智化转型已成为全球企业提升核心竞争力的必由之路。《报告》数据显示,数字成熟企业即完成或接近完成数字化转型目标的企业在供应链多元化比非成熟企业高 41%,业绩表现、未来准备度、行业变化适应力等方面优势突出,且更易吸引和留存人才,也更倾向于拓展新市场、加大收购投资。
图二:大多数组织从数字化转型中获得超过50%的投资回报率
我国企业数智化转型成效突出,大型企业研发支出同比增长 9%,先进 AI 技术从客服、营销等基础场景,加速向研发设计、生产制造、供应链管理等核心环节渗透.
图三:2024—2025年中国先进AI应用领域热点变化
但转型过程中,成本控制、技术实施、人才缺口成为三大核心障碍。根据毕马威调研显示,53% 的企业缺乏实现数字化转型所需人才,92% 的企业预计未来五年管理 AI 智能体将成为关键技能,人才供给与岗位需求的错配问题日益突出。与此同时,AI 技术正重构就业市场结构,普华永道预测,数字技术到 2026 年将新增约 8640 万份工作岗位,中等收入国家 AI 岗位增速领跑全球,中国自然语言处理、机器人 AI 等岗位招聘需求同比激增。
三、全球顶尖人才图谱发布 复合型人才成核心趋势
报告重磅发布全球顶级数据人才 TOP100与全球 AI1000 人才图谱,覆盖学术研究、技术创新、产业落地、治理安全四大领域,全景呈现全球数智化核心人才格局。
《报告》首次构建全球顶级数据人才 TOP100 榜单与AI1000 人才图谱,全景呈现全球数智化人才核心力量。TOP100 榜单涵盖 Geoffrey Hinton、Yann LeCun、李飞飞等全球顶尖学者,以及金融、零售、制造等行业首席数据官,覆盖学术研究、技术创新、产业应用三大方向;AI1000 人才图谱则从产业落地、垂直行业、基础能力、治理安全四大维度,梳理全球 AI 领域关键人才,揭示数智化人才从单点专才向复合能力、从技术竞争向组织竞争、从通用突破向行业渗透的三大变革趋势。
报告揭示全球人才发展六大趋势:从单点专才走向复合能力人才、从技术竞争走向组织能力竞争、从通用技术走向行业深度渗透、从能力建设走向规则建设、从局部领先走向体系化领先、数智化人才成为核心战略资源。
四、AI 重构人才标准 五大维度建立能力体系
《报告》强调,传统以岗位名称、学历背景为核心的人才评价方式已失效,未来高价值人才需具备数据能力、AI 能力、业务转化能力、协同落地能力四维复合素养。为此,《报告》构建 AI 人才能力指数模型,从 AI 认知、技术应用、场景转化、工程落地、合规治理五大维度,设置 20 项二级指标,形成可量化、可比较、可落地的人才评价体系,填补了数智化人才标准化评价的行业空白。
图四:不同岗位AI人才能力的具体指标权重分配
报告同时明确企业数智化五大落地方向:业务自动化、管理数字化、产品 AI 化、工作流程智能体化、核心算法化,对应不同岗位能力需求。
图五:企业数智化的5大落地方向
报告强调,数智化时代,人才是塑造国家竞争力、引领产业变革的第一资源。唯有牢牢把握数智化战略机遇,加快构建科学高效的人才评价、培养、使用体系,才能在全球数智化竞争中抢占先机,以人才优势筑牢新质生产力根基,推动我国数字经济与人工智能产业迈向全球价值链高端,为强国建设、民族复兴注入强劲动能。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10