京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据技术结合医疗保健可创造无限潜力
从可穿戴技术的影响到促进癌症研究的潜力,医疗保健领域的大数据技术引起了很多热议。然而,大数据在医疗保健中的真正愿景不在于个人数据收集或使用不同的应用程序,而在于结合医疗保健数据为医生创造新资源的潜力。
大数据
新的数据源
为了进行最近的研究,研究人员转向社交媒体上的数据,通过识别敌意或消极语言来识别压力的措施。然后他们将数据转换为颜色编码的地图,以预测任何给定位置的心脏病的可能性。当研究人员用传统研究创建的地图交叉检查他们的发现时,发现这些地图几乎相同。基于这些结果,研究人员认为使用外部数据源进行大数据研究将和传统方法一样可靠和快速。
预测医学
通过组合不同的数据源,保健医生也可以更好地识别有具有慢性疾病风险的患者,并更好地建议进行预防性测试和治疗。除了个人护理以外,数据可用于识别潜在的疾病爆发或热点,因此可以快速识别疾病源。
完善患者病因
医疗行业由于其对患者记录的管理不善而受到质疑。个人健康数据通常分散在医院不同办公室的多个文件中,而电子存储的内容很少在医生之间共享。此外,大多数保健数据当前是非结构化的,使得难以对该数据进行分类。通过开发用于跟踪患者数据的结构化系统,并结合来自医生和其他来源(例如遗传学和社交媒体)的数据,医疗保健专业人员将具有患者的完整概况,使他们能够作出更好的判断,并避免代价高昂的错误。
精简管理
医院管理包括许多移动部件。从确保机器运行正常到医生和护士更新最新的研究,以及进行医疗培训。甚至一个基本的BLS认证培训需要额外的时间和协调,使医生远离患者的治疗。专门开发收集最佳实践信息的软件企业正在转向大数据搜索引擎来汇总数据,因此他们近实时地更新最佳实践和患者结果数据。通过获得这些数据,医生将能够避免不必要的测试,并简化自己的培训。
大数据对医疗保健行业的影响才刚刚开始实现。虽然大数据可以并将被用于改进当前的流程,大部分的好处将来自新的系统和技术,结合医疗保健与其他来源的数据,可以产生新的见解。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08