京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接
https://edu.cda.cn/goods/show/3845?targetId=6754&preview=0
“最近的销售数据,让运营经理头大了!”
小张是某电商平台的运营经理,最近发现一个不妙的趋势——销售额连续三个月下降,最新一个月环比下降了 15%!一开始以为只是短期波动,但翻看了去年的数据后,他意识到事情可能没那么简单。到底是市场大环境变差了,还是自家出了问题?小张决定使用趋势分析来摸清销售额变化的底细。
趋势分析,说白了就是“观察数据的走势,看它是涨是跌,再想办法解释背后的原因。”这就像是医生给病人看体检报告,血压、血糖这些数据是升是降,能反映出健康状况,销售数据也是一样的道理。
简单来说,趋势分析主要做以下几项工作:
第一步
画个趋势图,看看整体走势
小张先把过去一年的销售数据拉出来,绘制销售额趋势图:

从上面的趋势图可以看到:
销售额在 7 月达到高点,然后开始下滑。8月之后数据一直在下滑直到12月。小张确定,这不是短期波动,而是一个持续的下降趋势。
第二步
拆解核心指标,找到下降的真正原因
销售额可以拆解为以下三个核心指标:
销售额=访客数(UV)×转化率×客单价
分别来看这三个指标的变化趋势。

通过访客数(UV)趋势图可知:访客量稳定,问题不在流量
访客数(UV)在 7月之后虽然略有下降,但基本保持稳定,整体保持在6月的访客数附近,但销售额并没有保持在6月的销售额水平上下。这说明销售额下降并不是由于流量减少,更大可能是流量进来后没有转化为订单。
因此,我们需要进一步查看转化率的变化趋势。

转化率趋势:下降明显,
从转换率趋势图可以看出,转化率从7月的22%降低到了12月的13%,下降幅度达到9%。这说明,尽管访客数有所减少,但影响销售额的主要因素是转化率的大幅下降。
那么,是什么导致转化率下降?我们需要进一步分析转化率的细分维度,例如:
流量来源:是否某些渠道的转化率下降?
用户类型:新用户 vs. 老用户,谁的转化率下降更多?
第三步
进一步深挖,找出影响转化率的具体因素

流量来源分析结论:付费流量转化率下降
从图表可以看到:
自然流量转化率基本保持稳定,说明老用户或者主动搜索进来的用户行为没有太大变化。
付费流量转化率下降明显,这说明:付费流量的质量下降,可能是投放渠道的用户精准度变差;付费广告可能吸引了很多低意向用户,导致他们访问但没有购买。
**关键结论:销售额下降的部分原因是广告投放的流量质量变差,带来的用户不精准,导致转化率下降。

新老用户分析结论:新用户转化率下降明显
从图表可以看出:
老用户转化率基本保持稳定,说明老客户的购买习惯没有太大变化。
新用户转化率明显下降,说明:近期获取的新用户质量较低,他们进入网站但没有完成购买;新用户的引导或促销力度可能不足,导致他们流失。
关键结论:销售额下降的另一个重要原因是新用户的转化率下降,说明近期的营销策略可能未能有效吸引高质量用户,或用户进入后缺少足够的购买激励。
第四步
趋势预测,未来会发生什么?
接下来,小张预测了未来两个月的销售额,如果不采取任何措施,是否还会继续下降?
使用时间序列回归模型(ARIMA模型)预测未来两个的销售额数据分别为93.55万元和92.67万元,即如果不调整策略,销售额可能继续下降,意味着如果不采取优化措施,销售额还会继续下滑。

第五步
优化策略,如何改善销售?
根据上述情况,小张提出可以采取的优化措施:
**针对“付费流量质量下降” **
**针对“新用户转化率下降” **
**针对“整体转化率下降” **
综上,趋势分析可以帮助快速识别业务变化,找到问题根源,并做出精准预测。结合趋势图表,可以更直观地发现问题,而不是凭感觉猜测。通过合理的优化策略,可以改善销售趋势,避免损失继续扩大。
以上的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02