京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
跟着马云走:大数据+人工智能 加速驱动新零售变革
尽管很多人可能搞不懂新零售和人工智能,但这不妨碍它们成为2017年的开门热词,人人言谈,行行入局。
大数据孕育而生的商业变种——新零售
2月20日,阿里巴巴集团和百联集团在上海举行2017新零售发布会并宣布双方达成战略合作,两大商业领军企业将整合线下网点,基于互联网技术、物流技术、消费技术、大数据技术共同建设新型的智能化网络化布局,为消费者提供优质丰富的商品。作为“新零售”里程碑事件,新零售将会驱动以渠道推动的前端的改革,势必会影响整个经济商业模式的变化。
有人说,线上线下打通,这不就是升级版的O2O吗?如果只是这么理解新零售,显然太过简单了。
新零售是利用互联网和大数据,将“人、货、场”等传统商业要素进行重构的过程,包括重构生产流程、重构商家与消费者的关系、重构消费体验等。每个企业都将走向数据公司,完成消费者的可识别、可触达、可洞察、可服务。整个商业生态体系将通过大数据、新技术帮助商家完成重构。
这句话用通俗的语言解释就是:随着新零售更深度地打通和融合线上线下的商家,包括向上游延伸到设计、制造,向下游延伸到物流、仓储、配送,你的购买行为大数据,可能比你爸妈都了解你,而这些数据可以帮助商家更好地为你服务。
一个明显的例子是,美美城市商业广场采用的购物中心云数据系统,将购物中心的所有线上线下数据采集,形成城市消费大数据。比如一个会员在美美世界城市商业广场内大量购买婴儿奶粉,那么他(她)很可能家有宝贝,他(她)也会需要婴儿纸尿布、婴幼儿服装、玩具等一系列相关用品,会员系统在记录他(她)的购物清单后自动发送的商品推送和优惠券也将更为精准有效。当这些消费数据积累到一定基数,通过消费者购买行为的分析,可以往上游传递需求,让设计制造企业知道什么商品更受消费者欢迎。
围绕人工智能布局新零售未来发展战略
刘强东在京东2017年开年大会表示要打造智能的电商业务,提到的技术手段就有人工智能。这是因为京东商城在互联网人口红利的高速发展之下已经积累了海量的数据,这些数据是人工智能得以和其结合的燃料。2015年,仅京东的客服机器人JIMI一年节省的成本就是上亿元。
然而未来人工智能给新零售带来的好处不止如此。比如开一家店选址、到底在哪开、开多大、覆盖多少人群、卖多少东西?时装周采购设计师的衣服,买那些今年会畅销?以前这些都靠零售人的经验做决策,但在信息时代,这些都可以用精准的算法做决策。
以美世界集团旗下商业地产为例,目前衡阳、郴州美美世界城市商业广场已入驻上千商家,每日吸引过万人流,消费者进门先看哪儿,后看哪儿,在哪个地方停留时间更长?偏爱在哪些商铺消费?以前的传统手法无法收集到的信息,依靠布置探测点收据数据后,由人工智能系统收录并学习分析。以前这样的工作大概需要几百个员工,但通过人工智能就可以极大的提升效率。
新零售突破传统电商已成新的实体经济
实际上,如果仅仅把新零售看作电商或传统商业领域的一次创新,那就低估了这一新生事物的意义。在业内人士看来,新零售作为一种新的经济实体,必将对中国经济的发展产生影响。
1月4日,国务院总理李克强为新的经济业态发展做了背书。“目前部分依靠传统动能的实体经济产业,确实面临不适应市场变化的问题。怎么破解这一问题?还要让传统产业插上新经济的‘翅膀’,用新动能带动传统动能转型升级。”李克强说。
在这一时代背景下,对传统线下企业而言,向线上突围成为捅破行业天花板的一把“尖刀”。然而,传统企业与互联网之间的融合,从几年前的流血对抗走到互相渗透,再到如今新零售概念的初成,着实不易。
以美世界新零售模式为例,作为衡阳、郴州地区最大的体验式购物中心,美美世界城市商业广场经过多年的市场深耕,已经完成了足够密度的网点辐射和会员群体培养,在衡阳、郴州的市场占有率预计将达到35%。在联手全国首家购物中心智能化管理软件开发及消费者大数据应用服务商后,双方在设计辅导、定位策划、投资私募、开业筹备、运营管理、商务招商、会员服务、人工智能等环节合力进行重塑与调整,满足了用户对于高品质、高服务等商品要素的全方位需求,可以说,线上线下的结合已经渗透到整个交易链条。
正是由于“新零售”对实体经济有巨大的引流与重塑作用,这一新的实体经济的发展必将对中国经济的未来产生积极的影响。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04