
近年来,随着互联网的发展与应用走向深入,大数据成为创新经济的引擎,基于互联网大数据的产业异常活跃,各地政府都把大数据当做经济转型的重点,于是,很多地方联合主导的大数据交易中心纷纷成立。
但在大数据爆发期,由于数据违规收集、使用、出售交易等现象时有发生,与第三方合作过程中数据的转移存在潜在风险,大数据的私密数据泄露和敏感信息窃取等数据安全问题为网络安全问题的解决提出了更大的挑战,如何保障“数据安全”成为行业以及社会关心的重大问题。
作为高标准的金融服务中心,华夏银都是如何看待数据安全和隐私的呢?
据华夏银都现货发售交易平台负责人介绍,相对于普通的商品,数据具有其特殊性:1.无唯一性,没有明确的所有权约束;2.无传统商品的所有权证明,看过即拥有;3.数据复制的完全无差异性,不像实物复制从质量好坏可区分。数据安全如此不可控,而要消除平台交易数据潜在的威胁,需从以下几个方面进行努力,让交易商放心:
1.交易产品数据合法化,规范化,可预期;
2.交易要保密:信息查询或者交易行为本身就是隐私,不能被广播、被无关机构获知,仅数据提供方知晓,需要强有力的技术支撑和严密的运行机制;
3.交易要精准:一旦发起交易,交易商的买卖需求要准确无误。
4.交易有保障:交易行为有记录,可查询,可申诉。
据了解,华夏银都成立至今,始终将平台用户数据安全和保密工作作为平台重点工作之一,对数据安全这一块建立了完善的数据安全体系。平台交易软件由国内顶尖研发中心研发,并通过国家公安部信息安全等级保护评估中心验收,在可靠度及数据安全性方面拥有专业的技术保证,与国际先进水平全面接轨。百秒金融分析软件,稳定的数据系统,安全、高效,让交易商获知可靠交易情况,全程提供信用保障及缜密快捷的结算体系。
此外,交易中心也响应国家从数据信息立法方面进行保障。平台交易系统上线前,已取得《国家增值电信增值业务经营许可证》。据悉,申请《增值电信业务经营许可证》需要满足一系列严格的门槛,包括注册资本不低于1000万元(经营范围在全国),提交可行性研究报告、相关技术方案、网络与信息安全管理人员配备情况及相应资质、重大信息安全事件应急处置和报告制度、网络安全防护制度等申请材料,并出具由第三方机构针对平台系统的评级报告,达到相关评级标准方可申请该许可证。华夏银都通过重重审核成功获批该许可证,不仅表明华夏银都建设合法合规平台的决心,也彰显出平台在资质、业务、技术安全各个方面的实力。
同时,交易商在进入华夏银都现货发售交易平台进行交易之前,双方均需签署《入市协议书》,以保障交易商信息安全、资金安全等各方面权益,无需担忧个人信息、交易数据泄露等问题,确保交易安全无忧。
最后,希望看了这些,能够打消您对互联网大数据环境下个人交易信息是否安全的疑虑,并放心进入华夏银都现货发售交易平台,开启一段愉快的黑茶交易体验。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29