
在Linux操作系统中,进程间通信是必不可少的功能。当两个进程需要共享资源时,他们可以通过各种IPC(Inter-Process Communication)机制来实现这一目的。其中之一是传递文件描述符。
在Unix/Linux中,所有打开的文件都会被分配一个唯一的文件描述符(File Descriptor),它是一个非负整数。文件描述符表示内核为打开文件所维护的数据结构的索引,每个进程都有自己独立的文件描述符表。因此,通过传递文件描述符,进程可以共享已打开的文件,而无需将文件内容读入内存。
下面我们来介绍一些常用的进程间传递文件描述符的方法:
管道是一种最基本的IPC机制,在进程间单向传递字节流。在Linux中,管道可以使用pipe系统调用创建。在父进程中创建一个管道,然后使用fork创建子进程,父子进程就可以通过管道进行通信。
要传递文件描述符,首先需要在发送方进程中调用sendmsg系统调用,同时将目标文件描述符打包进消息中。接收方进程使用recvmsg系统调用接收消息,并从中提取文件描述符。
具体步骤如下:
套接字是一种更高级的IPC机制,它可以在进程间双向传递数据。在Linux中,套接字和管道类似,也可以使用socketpair系统调用创建。
要传递文件描述符,发送方进程需要将文件描述符打包进辅助数据(ancillary data)中,并通过sendmsg系统调用发送。接收方进程则需要使用recvmsg系统调用接收消息,并检查是否有附加数据(ancillary data)。如果有,则需要从中提取文件描述符。
具体步骤如下:
Unix域套接字是一种本地IPC机制,在同一台计算机上的进程之间进行通信。与网络套接字不同,Unix域套接字直接使用文件系统路径作为套接字地址。
要传递文件描述符,发送方进程需要将文件描述符打包进辅助数据(ancillary data)中,并通过sendmsg系统调用发送。接收方进程则需要使用recvmsg系统调用接收消息,并检查是否有附加数据(ancillary data)。如果有,则需要从中提取文件描述符。
具体步骤如下:
查是否有附加数据(ancillary data)。 6. 如果有,接收方进程从中提取文件描述符。
共享内存是一种允许多个进程在其地址空间之间共享数据的机制。在Linux中,共享内存可以使用shmget系统调用创建并获取一个共享内存标识符,然后使用shmat系统调用将共享内存附加到进程的地址空间中。
要传递文件描述符,首先需要在发送方进程中将目标文件描述符映射到共享内存中。接着,发送方进程可以通过共享内存向接收方进程传递文件描述符。接收方进程则需要从共享内存中读取文件描述符。
具体步骤如下:
总结:
以上介绍了几种常见的Linux进程间传递文件描述符的方法,包括管道、套接字、Unix域套接字和共享内存。这些方法各有优劣,具体使用应根据实际情况选择。
需要注意的是,在传递文件描述符时需要确保发送方进程和接收方进程都具备对应的操作权限,否则可能会出现权限问题导致传递失败。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01