
作者:AirPython
来源:星安果
大家好,我是安果!
最近 Google 对 Chrome 进行了一次比较大的更新,其中一项是脚本录制回放功能,它可以非常方便我们处理一些自动化场景
我们可以在 Chrome 官网下载 Chrome Canary 的最新版本进行尝鲜
PS:Chrome 正式版本是 95,暂时还未集成
下面聊一下具体的使用步骤
1 - 录制
首先,打开 Chrome Canary 软件,F12 进入到 Devtools 开发者工具悬浮窗
选择右上角的更多工具 - Recorder,进入到「 自动化流程列表界面 」
点击「 Start new recording 」按钮,输入待录制流程的名称,就可以开始录制操作了
默认会以当前 Tab 页面生成一个初始 Step
比如,我是从百度首页创建的录制步骤,这里默认添加了一个初始 Step,url 指向当前 URL
在左侧浏览器中模拟一次搜索操作,即:在输入框中输入内容,并点击搜索按钮
在右侧的录制页面会同步记录下操作的流程步骤
PS:点击底部的 End recording 按钮后,我们可以对 url、asserted events 中断言内容进行更新
2 - 编辑
在完成录制操作后,我们可以针对某一个操作进行二次编辑,可以在前、后添加一个步骤,或者删除该步骤
比如,这里在「 点击输入框 」前添加了一个步骤,该步骤类型为等待元素出现,使用元素选择器选择目标元素
3 - 重放
录制、编辑完成之后,点击右上角的「 Replay 」按钮即可以回放,并且会在录制页面会展示回放步骤及结果
4 - 更多说明
在录制页面回放操作时,可以设置模拟网速,内置了 3 种方式,分别为:No throttling、Slow 3G、Fast 3G
其中,No throttling 为回放默认的网速设置
点击左上角的导出按钮可以将当前自动化步骤以 JS 文件的形式保存到本地
我们查看源码发现 Chrome Recorder 录制回放实际上基于「 puppeteer 」来实现的
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
async function waitForSelectors(selectors, frame) {
for (const selector of selectors) {
try {
return await waitForSelector(selector, frame);
} catch (err) {
console.error(err);
}
}
throw new Error('Could not find element for selectors: ' + JSON.stringify(selectors));
}
...
相比直接使用 puppeteer 编码自动化脚本,Chrome Recorder 录制自动化流程更加方便快捷!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05