京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者:AirPython
来源:星安果
大家好,我是安果!
最近 Google 对 Chrome 进行了一次比较大的更新,其中一项是脚本录制回放功能,它可以非常方便我们处理一些自动化场景
我们可以在 Chrome 官网下载 Chrome Canary 的最新版本进行尝鲜
PS:Chrome 正式版本是 95,暂时还未集成
下面聊一下具体的使用步骤
1 - 录制
首先,打开 Chrome Canary 软件,F12 进入到 Devtools 开发者工具悬浮窗
选择右上角的更多工具 - Recorder,进入到「 自动化流程列表界面 」
点击「 Start new recording 」按钮,输入待录制流程的名称,就可以开始录制操作了
默认会以当前 Tab 页面生成一个初始 Step
比如,我是从百度首页创建的录制步骤,这里默认添加了一个初始 Step,url 指向当前 URL
在左侧浏览器中模拟一次搜索操作,即:在输入框中输入内容,并点击搜索按钮
在右侧的录制页面会同步记录下操作的流程步骤
PS:点击底部的 End recording 按钮后,我们可以对 url、asserted events 中断言内容进行更新
2 - 编辑
在完成录制操作后,我们可以针对某一个操作进行二次编辑,可以在前、后添加一个步骤,或者删除该步骤
比如,这里在「 点击输入框 」前添加了一个步骤,该步骤类型为等待元素出现,使用元素选择器选择目标元素
3 - 重放
录制、编辑完成之后,点击右上角的「 Replay 」按钮即可以回放,并且会在录制页面会展示回放步骤及结果
4 - 更多说明
在录制页面回放操作时,可以设置模拟网速,内置了 3 种方式,分别为:No throttling、Slow 3G、Fast 3G
其中,No throttling 为回放默认的网速设置
点击左上角的导出按钮可以将当前自动化步骤以 JS 文件的形式保存到本地
我们查看源码发现 Chrome Recorder 录制回放实际上基于「 puppeteer 」来实现的
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
async function waitForSelectors(selectors, frame) {
for (const selector of selectors) {
try {
return await waitForSelector(selector, frame);
} catch (err) {
console.error(err);
}
}
throw new Error('Could not find element for selectors: ' + JSON.stringify(selectors));
}
...
相比直接使用 puppeteer 编码自动化脚本,Chrome Recorder 录制自动化流程更加方便快捷!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23