
长期以来,程序员一直自嘲是“码农”,这一称号终于在最近得到了官方背书。
8月16日,人社部发布报告《2020年北京市外来新生代农民工监测报告》显示,就业集中于劳动密集型行业,从事信息传输、软件和信息技术服务业的新生代农民工占比大幅提高。
其实,“新生代农民工”这个词已经出现十多年了,官方定义为:出生于20世纪80年代以后,年龄在16周岁及以上,在异地以非农就业为主的农业户籍人口,是新时代的产业工人。
此份报告显示:
新生代农民工占比达到50.1%,工平均年龄31.4岁,男性占比高于女性。
“90后”农民工月均收入6424元,收入最高的是信息传输、软件和信息技术服务业的新生代农民工,占比7.9%,月平均收入为10571元。
新生代农民工普遍受教育程度更高,其中本科学历的占比为20.0%,研究生学历的占比为1.2%,职业期望值高,物质和精神享受要求也更高。
值得一提的是,超过六成新生代农民工有强烈的学习欲望,愿意自费学习新的职业技能,以提升自身的职场竞争力。
那学什么职业技能最具有竞争力呢?看完 Boss 直聘上的10000个算法岗位,答案就在这里!
说到「金领」,自然薪酬是最受关注的,怎样的水平才能算得上金领?
岗位薪酬分布
算法岗位的薪酬分布集中在月薪2万-5万之间。
岗位需求最多的公司(北京)
算法岗位最多的公司是理想汽车、滴滴出行、京东。果然是造车新势力,理想汽车光在北京就超过50个算法岗位在招聘。当然如果你还对其他城市感兴趣,欢迎给我们留言。
金领除了薪资高,福利也要好,看看他们的福利,有哪些是吸引到你的?
福利的词云图
公司好自然福利也就好,算法岗位的福利看图,是不是满满的幸福感?
怎么才能找到这样的工作呢?该学什么技能呢?快来看看下面的技能描述。
岗位技能要求
算法岗位要求最高的技能就是:深度学习算法、机器学习算法、视觉图像算法;而最常用的语言Python、C、SQL。
职位描述词云图
以上,我们可以看出在企业给出的职位描述里面最强调的点是:算法、数据、项目、经验、模型。
对照上面的需求,在寻求更好工作机会前,你一定要搞清楚以下几个问题:
你知道如何快速达到企业需要的人才标准吗?
作为新生代「金领」农民工,你跟企业要高薪的底气在哪里?
在解决实际业务问题时,最好用的算法和工具你真的会用吗?
你建的模型被业务认可吗?到底能给企业创造多少价值?
如果你想加入「金领」大军,那么下面这份“升值秘籍”一定要收好!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05