京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
来源:麦叔编程
作者:麦叔
面向对象是所有高级语言(Python,Java,C++等)的基石,是重中之重。
这个文章系列的目的是通过简单易懂的例子,深入浅出,让Python学习者牢固地掌握Python面向对象的概念和方法。
本系列包括:
看这张图:
动物界具有天然的继承关系,人类也是,我们一代代继承下来。继承了前辈们的属性和能力,又发展了自己独特的属性和能力。
在图中的例子,我们如何在程序中表示普通的狗,牧羊犬,警犬等呢?
我们可以把detect(), protect()等函数和属性直接加在Dog里面,但这并不合理,因为并不是所有的狗可以侦查,并不是所有的狗都可以保护养。
正确的做法是创建新的类,这些新的类继承Dog类:
在这里Dog被称为父类,SheepDog等被称为子类。
子类会自动拥有父类的属性和方法,自己也可以添加自己的独特属性和方法。
现在来定义SheepDog。先看看我们原来的Dog类:
#类是一个模板 class Dog: num_of_dogs = 0 # 类属性 police_height = 60 #构造方法 - 添加实例属性,做其他的初始化工作 def __init__(self, name, height, power):
self.name = name
self.height = height
self.power = power
self.blood = 10 print(f"{self.name}出生了,汪汪!")
Dog.num_of_dogs += 1
#狗叫 def bark(self):
print(f'我是{self.name},汪汪汪!')
class SheepDog(Dog): '''牧羊犬,包括名字,高度,攻击力和能看护的养的个数''' def __init__(self, name, height, power, num_of_sheeps): super().__init__(name, height, power)
self.num_of_sheeps = num_of_sheeps
仔细阅读上面的代码,观察它的特点:
SheepDog(Dog) 这种写法:括号中的Dog表示Dog是SheepDog的父类。
我们定义Dog的时候没有括号,表示它没有父类(实际上它默认继承了Object类)。
子类的使用和父类是一样的:
sd1 = SheepDog('大黄', 67, 88, 10)
print(f'名字:{sd1.name}')
print(f'血量:{sd1.blood}')
print(f'高度:{sd1.power}')
sd1.bark()
我们给SheepDog添加它的独特方法protect():
class SheepDog(Dog): '''牧羊犬,包括名字,高度,攻击力和能看护的养的个数''' def __init__(self, name, height, power, num_of_sheeps): super().__init__(name, height, power)
self.num_of_sheeps = num_of_sheeps
def protect(self): print('我开始保护小羊啦!')
调用一下试试看:
sd1 = SheepDog('大黄', 67, 88, 10) sd1.protect()
因为继承的关系,SheepDog直接就有bark()方法,这是从父类继承过来的。
假设牧羊犬的叫声和普通叫声是不一样的,我们在子类中覆盖父类中的方法:
class SheepDog(Dog): '''牧羊犬,包括名字,高度,攻击力和能看护的养的个数''' def __init__(self, name, height, power, num_of_sheeps): super().__init__(name, height, power)
self.num_of_sheeps = num_of_sheeps
def protect(self): print('我开始保护小羊啦!')
def bark(self): print('我是牧羊犬,我骄傲!')
这时候再调用bark()方法就会使用子类中定义的方法:
sd1 = SheepDog('大黄', 67, 88, 10) sd1.bark()
打印的结果是:
我是牧羊犬,我骄傲!
类的继承和对父类方法的覆盖在代码设计中很有用。假设有个程序的界面是这样的:
按钮就是一个类,比如叫做Button。
为了实现不同的皮肤,我们可以写一个类继承Button类,假设就叫做MyButton吧,子类自动拥有了父类的属性和函数,但是我们可以覆盖某些函数,让他拥有不同的皮肤,甚至不同的行为。
面向对象的核心知识到这里就更新完了,最后奉上Dog版本的吃鸡游戏。这个游戏包含两个类:
dog.py
#2种狗具有不同的攻击力和防御能力。攻击强的防御弱;反之亦然; import random class Dog: dogs = [] #保存所有活着的Dog def __init__(self, name):
self.name = name
self.blood = 100 self.attack_power = 5 self.defense_power = 3 #攻击! def attack(self, dog2):
print(f'{self.name}攻击{dog2.name},攻击力:{self.attack_power},防御力:{dog2.defense_power}')
point = self.attack_power - dog2.defense_power
if(dog2.blood > point):
dog2.blood -= point
print(f'{dog2.name}受到攻击,奋力自救,血量减少为{dog2.blood}')
else: dog2.blood = 0 print(f'{dog2.name}受到攻击,失血过多,死亡!')
Dog.dogs.remove(dog2)
#判定狗的类型 def dog_type(self):
if(isinstance(self, SheepDog)):
return '牧羊犬' elif(isinstance(self, PoliceDog)):
return '警犬' else: return '普通犬' #牧羊犬 class SheepDog(Dog): def __init__(self, name):
super().__init__(name)
self.attack_power = random.randint(5, 10)
self.defense_power = random.randint(3,5)
print('牧羊犬{self.name}问世!')
self.dogs.append(self) #警犬 class PoliceDog(Dog): def __init__(self, name):
super().__init__(name)
self.attack_power = random.randint(8, 13)
self.defense_power = random.randint(1,3)
print('♀️警犬{self.name}问世!')
self.dogs.append(self)
game.py
#1. 首先创建100个Dog, 50个SheepDog, 50个PoliceDog #2. 每一轮游戏,随机选出2个Dog #3. dog1先攻击dog2,然后dog2攻击dog1 #3. 任何一方血量变为0就表明死亡!死亡的Dog退出游戏。 #4. 最后只有一个Dog了,游戏结束,胜利者可以吃鸡。 from dog import * import random #产生随机数字 import time #时间模块 #1.创建100条狗 for i in range(100):
if(i%2==0):
SheepDog(i+1) #创建1个牧羊犬 else:
PoliceDog(i+1) #创建1个警犬 #2. 开始游戏循环 while(True):
#判断是否只有1个Dog if(len(Dog.dogs) == 1):
winner = Dog.dogs[0]
print('')
print('大吉大利,今晚吃鸡!')
print(f'赢家是:{winner.dog_type()} {winner.name}')
print('')
break dog1, dog2 = random.sample(Dog.dogs, 2)
dog1.attack(dog2)
dog2.attack(dog1)
time.sleep(0.02)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10