
开源云计算平台应用势头上涨
由于开源社区的创新活动非常活跃,开源产品在众多的细分市场中正蓄势待发。由于在桌面操作系统领域已经打下了良好的基础,开源软件目前正在成为云计算领域中的一支重要力量。开源软件还有很长的一段路要走,而云计算似乎是感受其深刻影响的最新市场潜力。
开源海洋中的第一波
几年前,各种创业公司开始了第一波的开源云计算平台开发,其中众多的产品都是基于公共云计算的Amazon网络服务(AWS)的。让我们来看看一些主要的开源云计算产品吧。
Eucalyptus系统公司源于2007年加州大学的一个研究项目,该公司从2009年就开始提供云计算技术了。而Eucalyptus云计算平台包括了虚拟化IT基础设施以创建用于计算、网络和存储目的的云计算资源。
曾经是Amazon公司云计算团队一员的Chris Pinkham和Willem van Biljon在风险基金的支持下于2009年创建了Nimbula公司,这家公司也已成为了开源云计算市场中另一个知名的公司。该公司开发了一个云计算操作系统,这个操作系统融公共云计算的可扩展性与操作高效性和企业数据中心的可靠性、安全性和可信性于一体。
这一方法能够很好地为某些类型的企业提供服务。
AWS开源解决方案很好地满足了超小型企业的需求,但是大部分的企业都在为他们的私有云计算寻找更为复杂的解决方案,451研究中心企业软件组的分析师Jay Lyman说。很多替代产品也已出现。
Citrix系统公司在2011年七月收购了Cloud.com,后者推出了一套旨在帮助企业和云计算供应商部署和管理可扩展、安全和开放云计算服务的应用程序编程接口(API)。最终,Citrix公司在Apache许可证2.0版本下将CloudPlatform API的控制移至Apache Foundation。
CloudPlatform走出了一条有别于其他公司、其他模式的路。ISWest公司是一家位于洛杉矶附近的区域性互联网服务供应商(ISP),它从1996年开始提供拨号互联网服务开始,发展到提供各种网络服务以及配套的应用解决方案,例如电子邮件托管。
2010年十月,ISWest计划提供私有网络服务。该公司评估了一系列的云计算解决方案,其中包括CloudPlatform、Eucalyptus、Enomaly(一家传统专用云计算堆栈解决方案供应商)以及OpenNebula。
ISWest选择CloudPlatform的原因不少。大多数云计算解决方案都首先关注计算层,其次关注网络层,ISWest的工程总监Clayton Weise解释道。CloudPlatform在支持不同网络选择方面表现相对不错,而这也正是我们所最感兴趣的地方。CloudPlatform还支持多个虚拟机管理程序,其中包括KVM(基于核 的虚拟机)、Citrix公司的XenServer和VMware公司的vSphere。
这家互联网服务供应商于2011年七月引入了这项技术,并从中收获颇丰。通过这些改变,ISWest在其计算基础设施上实现了更高的计算资源密度,并提高了其数据中心中单位面积的收入。以前,一个托管客户代表在每个机架的平均月收入为1,200美元到1,800美元,而现在,单位云计算机架的月平均收入达到了90"。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29