
大数据时代互联网金融如何发展
近年来,互联网金融发展如火如荼。互联网金融平台作为借贷双方的中间人,看似很好运作,但要做好信息桥梁的位置,同时将风险控制做到最好,却不是件容易的事情。那么大数据时代的到来,对于互联网金融会有哪些影响,对行业风控,能否带来些许帮助呢?
什么是大数据
大数据是指通过新方式处理、分析模式得到的海量的、高增长率的、多样化的信息资产;大数据的意义不在于庞大的数据信息,而在于这些数据之间的关联、处理、以及通过数据加工而得到的数据增值。大数据依托云计算而存在,通过云计算的搜集、处理、加工,最终得到我们需要且能够实现价值的数据结构。简单来说,大数据就像是一座座正在开采中或者未被发现的矿山,而云计算就是一个个采矿者与勘测者,经过勘测、挖掘,一堆堆矿石经过处理、运送、归类,最终成为可被直接利用的成品资源。
互联网金融与大数据
互联网金融的核心依旧是金融,金融的核心是风控。今年是互联网金融蓬勃发展的一年,无论从行业现状亦或是政策背景来说,都给互联网金融带来了良好的契机。互联网金融在信息处理、资源配置以及支付清算方式等方面,一直在摸索创新,所有的创新,都是为了更好的为客户服务,服务好不好,说白了,还是得看风控。而无论是行业信息处理、资源配置以及支付清算方式,都与大数据难以分开,也就是说,互联网金融利用大数据能够发展到什么程度,这是难以估量的。
笔者认为,未来互联网金融的发展与风控措施的完善,必定与大数据有着千丝万缕的联系。目前来说,许多互联网金融平台都有着自己的风控措施,但许多平台并没有将风控措施进行体系化,分级量化。日日昌互联网金融服务平台经过近一年的发展,形成了特有的五大保障体系,同时“线上+线下”同步把控,为客户层层把关。同时,日日昌依托大数据、云计算等先进的互联网技术,不断创新,开发更多的优质借款客户与投资客户,使平台投融资更加快捷、高效、安全。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09