京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
从大数据走向大知识 大数据可以产生更多功能
大数据正在为人们的生活提供种种便利,关于大数据的讨论已经渗透经济、社会、生活各个领域,工程师们发现一个惊人的现实:大数据已经开始独立于人,在人类社会加自然界的二元空间之外,形成单独的信息空间。
在近日于北京举办的数字化知识服务科学与工程2015国际高端研讨会上,中国工程院院士潘云鹤表示:“50年以前人类还是二元空间,信息还依靠人来发出,信息来自于人类社会。人们写书、开会交流、使用媒体,计算机的信息都是人输进去的。后来人们开始把信息进行互联,有了互联网、移动通信和搜索技术,信息通过互联网来自于物理世界,去年相关调查发现,绝大部分网络上信息的流量不是被人所占用,而是被机器人所占用,这是非常令人惊讶的。”
大数据时代真的主打“数据”吗?许多国家开始着手对“数据”做文章。2001年中国政府和美国自然科学基金开始进入一项国际合作项目:数字图书馆,让所有人不论何时何地都能通过互联网访问到全人类的知识,这个项目一共实现了250万册图书的数字化。
“虽然项目一开始是为了向全世界提供图书和资料,但是后来发现不但可以借书,还可以有很多新的服务,比如,可以实现在网上访问名胜古迹,里面有敦煌石窟数字化三维造型。再比如,该项目把中国900多个书法家4000多件作品进行了数字化,因此可以帮助全世界学习汉语和书法的人练习书法,也可以进行书法的设计。”潘云鹤说,“我们发现海量数据如果能彼此打通,从中可以产生大量新知识,我们把彼此联通的海量知识称为数据海,图书馆如果拥有数据海的话就可能发展成为数字图书馆,就和原有的图书馆具有完全不同的性能”。
因此,大数据时代不是只主打一组组的数据,这些数据可以产生更多的功能,仅仅挖掘大数据是不够的,应该从大数据走向大知识。
在研讨会上,记者了解到浙江大学正在将中医大数据变为新的知识。他们把各种各样的方剂、疾病、医生、病人互相打通,将互联网、数字图书馆、专业数据联系起来,进行深度搜索。这样一来,既可以研究中药里某种化合物的成分,还可以对药材进行各种各样的鉴别,对药材如何组合进行分析,这对于医生探索新的药方有非常大的帮助。
正是基于大数据到大知识的探索,中国工程院在2014年成立了国际工程科技知识中心,希望把多个数字图书馆、专业数据库和世界上各种各样跟工程科技有关的网站连在一起,让大量的数据形成数据海,用数据海的特点从不同角度获得新的知识和新的认识。
潘云鹤说:“国际工程科技知识中心将为各个院士提供研究我国战略所需要的知识,中心发展到一定程度后向全体工程师们开放,让我国的工程师利用其开发新的产品,了解全世界在该领域的研究进程。此外,这个中心还要承担支持我国的产业转型的重任。”
中国工程院院长周济在研讨会上表示,大数据与智能终端、移动互联等相互结合,进一步推动了信息化和工业化的深度融合,进一步开拓了技术创新与经济发展的模式,进一步提升了政治统领和行业发展的决策科学化水平,我们正在经历新一轮以大数据为主的信息革命和产业变革。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16