
大数据时代的银联金融IC卡
2015年12月8日下午,中国银联 “智慧芯 银联行”金融IC卡应用媒体体验行活动在北京中关村创业大街举办。
中国银联总公司相关负责人、北京分公司相关负责人及主流媒体代表汇聚一堂,共同畅谈当前金融IC卡在国内的应用发展情况,并探讨了金融IC卡如何进一步推动智慧城市建设及未来发展的前景。
生活处处就是大数据——谁每天不花钱?
我们每天从早上开始去上班,就会坐公交,坐地铁,买早餐,买报纸,买可乐,买护肤品……
这些稀松平常的生活有什么特殊价值吗?
谁知道呢?
可是大数据时代的科技告诉我们,有关系!前提是,我们要把这些数据收集起来,变成大数据库里的一部分。
如今,各大超市基本上都搞了优惠卡——所谓优惠卡,其实是记录消费者消费行为的卡,在支付之前,先刷一下,每一次的消费记录就被商超记录了下来。这是消费者用自己的“消费习惯”获得的应有的回报。当然,商超把它温柔地叫做了“优惠卡”。
从现金、磁条卡到金融IC——一步步踏入智能时代
一方面是消费购物越来越便利智能,另一方面支付也变得越来越便捷。人们可以不直接使用纸质货币就可以实现交易,银行卡(磁条卡)便成为了接受新生事物较快的人们的选择。现在,金融IC卡出现了,可以“闪付”了。
银联金融IC卡的智能化让我们看到了智能支付的乐趣:将那些纷繁冗杂的卡的功能统一起来,集成到一个载体上。这个载体可能是卡片,也可能是智能手表、智能手环、NFC手机等。
智能的背后是一场非接技术的革命。在技术革命中,革命理由往往是一个小理由,然而带来的实际变化却是“大变革”。
消费中的大数据,支付中的智能化,构成了老百姓体悟智慧城市的各个触点。智慧城市是未来城市发展的方向,城市的核心离不开人。这也就是我们一开头就提到的,当我们看似不经意的生活,动作,被一个大系统集成以后,它就能产生意想不到的价值了。
现在科学界最头疼的是“数据分割”的现状。每一个单位都在搞自己的一个小数据库,却没有联成一个大数据库。11月27日在一个科技新闻传播论坛上,中科院网络中心、科学数据中心主任黎建辉就在自己的专题报告中指出,呼吁信息科技界打破数据库各自建独立王国的现状,要真正实现数据共享——大数据共享,这也是国际科学界共同的呼声。
如今,京津冀的融合正在史无前例地推进着。银联金融IC卡一旦广泛使用,这些壁垒、烟囱也许都可以打破,我们生活在其中的人们,都可以做到既是这个大数据的建设者,又是它的受益者。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30