京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
小型可穿戴健康设备将成就大数据
物联网不断以惊人的速度蓬勃发展,在医疗保健领域尤为如此。在该领域,可穿戴健身与医疗传感设备正在迅猛兴起,而索尼Smartwatch3和来势汹汹的Apple Watch则是这一快速增长的可穿戴设备市场的新宠。这些可穿戴设备能够监控生物计量指标,从而更高效地管理我们的健康与健身。
虽然基于IoT的医疗设备具有毋庸置疑的光明前景,但其技术需求也为传输数据的服务提供商以及采集和分析数据的企业带来了各种挑战。为了尽可能高效快捷地处理数据——尤其是在IoT设备的功能和数量不断增长的情况下——他们需要考虑如何改进其网络及数据中心的性能。
IoT还正在为医患关系中提供者一方催生新的创新,举例而言,随着Google Glass等产品的推出,就引发了医疗保健领域的新一轮创新。医生在为患者进行治疗时,可从自己的Glass屏幕上调出患者的病历。而急诊室的医生也可使用该技术更快速地对患者进行分诊,显示他们的生命体征、化验结果以及其他相关信息。
据爱立信移动报告和ABI咨询公司 (Ericsson Mobility Report and ABI Research)预测,到2019年无线连接设备的数量将达到惊人的300亿。我们的身体及行为将能够为可穿戴医疗保健设备提供海量数据。而连续跟踪和采集到的数据量将更加令人叹为观止。让情况更为复杂的是,原始数据需要根据更多的上下文信息进行处理和分析,才能产生真正的价值。比如,如果一名临床医生知道患者是在睡觉或是在进行5公里跑,那么他从患者心率明显上升的原始数据所得出的结论可能会迥然相异。
随着更多“物”连接到互联网上并实现互连,目前的数据管理工具和传统应用将无法达到不断增长的、海量复杂的数据集(也被称为大数据)对于精确分析的要求。管理大数据是确保消费者和专业医学团队等都能从可穿戴医疗保健设备中获得最大利益的关键。
企业网络作为管理和分析来自医疗健身设备海量数据的关键,很难低估其对企业的重要性。企业需要考虑更新其网络,才能充分利用软件定义网络(SDN)、网络功能虚拟化(NFV)和云计算等最新的创新技术。而这些创新技术的结合,将有助于网络在合理时间内完成采集、整理、管理和处理大数据的工作。
SDN的新兴架构可分离网络控制和转发功能,有助于管理员针对应用和网络服务对网络控制进行直接编程并抽象底层基础架构。SDN软件程序可实现快速配置、管理、保护和优化网络,围绕不断变化的需求调整流量。这种“集中智能”不仅可提供全局网络视图,还可作为应用和策略引擎的单一逻辑交换机。低成本的SDN可建立在开放式标准的基础之上,和厂商无关,从而可在改善可管理性、协调性和控制性的同时简化网络设计。可编程、低时延的高性能以太网交换机非常适合用作互联网和数据中心架构的SDN。
SDN解决方案支持的NFV是一种设计、部署和管理网络服务的新途径。NFV能够将各类网络功能与路由器或交换机等专有硬件设备分离开来,从而可在软件上运行。NFV使用标准IT虚拟化技术,可将这些功能“虚拟”为能够连接起来创建通信服务的构建模块。NFV适用于任何有线和无线网络基础架构的数据平面处理或控制平面功能,可为以太网实现更高的可扩展性、高灵敏度和高效率。SDN是管理这些基于NFV的网络的实现者,能更高效地配置并监控提供这些网络。
网络、存储和服务器的虚拟化正在重塑企业运用IT的方式。云计算在这一过程中发挥着至关重要的作用,可为复杂应用和海量的计算资源提供网络接入。“云”能够提供更多的容量,充分满足第三方对企业或小型企业不断增加的需求,从而可为企业提供一条无需投资全新IT基础设施就能增加容量的途径。将处理及数据托管到云端,就能为网络管理人员释放容量,他们可将该容量重新分配给创造数据的地理位置并控制生成数据的设备。精心设计的以太网网络可实现低时延与高带宽,能充分满足云计算实现其所有效率价值的需求。
不可否认的是可穿戴技术现已远远超越了概念阶段,但其对医疗行业产生的影响才刚刚开始。这种影响的覆盖面究竟如何,目前仍然还有争议,但只要有适合的技术做支撑,一切皆有可能。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28