京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代 如何保障个人权利
统计显示,网络和电信类诈骗案件近几年以20%到30%的速度快速增长。“2015年互联网刑事法制高峰论坛”近日在京举办,专家提出,为了应对高发的网络犯罪,必须积极推动、参与构建大数据时代的法律规则。
“当前我国网络犯罪正逐渐呈现规模化、体系化的特点,且发案势头迅猛。”最高人民检察院检察技术信息研究中心主任赵志刚在会上介绍说。
统计显示,2014年网络电信诈骗给群众造成的损失超过100亿,“伪基站”案件潜在的犯罪数额高达1350亿元。网络和电信类诈骗案件近几年以20%到30%的速度快速增长,仅今年1至8月,公安机关立案和查出此类案件就高达31.7万件。
赵志刚表示,由于网络自身的特点,网络犯罪更多表现为非接触式的犯罪。“一个网络诈骗案件的受害者可能涉及全国各地。”
除了以上这些触及法律底线、属于黑色产业的网络犯罪外,还有很多人正在利用网络的规则漏洞,从事网络的灰色产业。
根据腾讯公司安全管理部总经理朱劲松的测算,目前在中国从事互联网黑色产业链的人群超过40万人,整个黑灰产业的规模大约在1000亿左右。
朱劲松认为,利用大数据进行线上线下配合的精准诈骗,是我国网络犯罪的一个重要发展趋势。
互联网大数据法律性质尚存争议
中国人民大学法学院教授刘品新介绍说,近期人民大学电子证据研究小组以手机取证为例,进行了一个有关大数据的测试研究。
研究显示,百度地图、快的打车、滴滴打车等APP的后台数据有一个共同的特点,即这些数据能够反映出某人在什么时刻处于什么位置,甚至这个人在什么时候打开过APP。通过这些后台数据,还能反映出某人最常去的地方。以此类推,消费APP、通讯类APP,每个平台后面都留存有一个大数据,这些数据最终可还原出一个人的生活轨迹。
刘品新教授认为,这些企业大数据来自于每个个人,这些大数据和每个人都有关系。
这些巨量的数据信息是否属于资产,在法律层面如何定义?对于这个问题,不同的国家有不同的规定,学术界也有很多争论。有人认为是公共的资产,有人认为是个人的资产,也有人提出这些大数据应为全社会共有。
腾讯公司高级副总裁、腾讯研究院院长郭凯天认为,伴随着互联网的快速发展,大数据的相关法律规定亟待法学界人士的研究和关注,“这是互联网融入各产业后一个必然要解决的问题,将影响到未来数据的使用方法和技术走向。”
应从立法、司法等角度完善规则
从司法的角度来看,这些大数据作用何在?刘品新教授表示,针对一个具体的犯罪行为,公安机关可把虚拟空间和物理空间对接起来办案,通过数据挖掘和碰撞,实现一种独特的侦查办案模式。
在大数据时代,个人权利又该如何保障?刘品新认为,大数据出现以后,隐私和侦查构成了一对矛盾,个人的信息权利和大数据构成了一对矛盾。比如,司法机关办案的时候是否遵守一些法定的程序?相关大数据公司在收集个人信息的时候个人有没有选择权?
刘品新建议,我国法律应从民商法的角度,对大数据的权利意义给出一个明确的定义;从司法角度来讲,必须积极推动、参与构建大数据时代的法律规则,包括程序规则、证据规则。
“在大数据时代,所有人都在裸奔,因此每个人都应学会透明化生存。”刘品新教授说。
郭凯天提出,在互联网法制研究,特别是刑事法律方面,希望能通过企业、法律界、政府各方面的协调融合,实现互联网的共同治理。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21