互联网金融亟需大数据风控 在相亲网站骗人可能影响贷款
互联网金融的规模不断扩大，如何做好这一行业的风控也迫在眉睫。钱江晚报记者从刚刚在杭州举行的新金融领袖峰会上了解到，互联网领域的风控，不仅需要大数据，更需要跨行业。“如果在相亲网站上骗过人，有可能影响到银行贷款。”同盾科技董事长兼CEO蒋韬表示，他们首创的跨行业联防联控理念效果不错。
卡里有余钱时，很多年轻人热衷在网上买理财产品；如果手头有点紧，也有人会通过互联网金融贷点款。互联网金融让资金流动地更顺畅，看不见的风险也倍增，比如有些人恶意注册抢红包，各种各样的黑客也在觊觎大家网上的资金。互联网金融业务能顺利进行的背后，首先必须有大数据风控进行把关。与传统金融业签字画押、电话调查等操作不同，互联网金融的风控则是建立在对大数据的分析上，手段也截然不同，比如收集你的鼠标、键盘行为，鉴别是否是高危账号、进行代理检测等等。
“我们一天的调用量就有超过3000万次的请求，能做到在几百毫秒之内把风险评估的结果进行实时推送。”蒋韬说。更重要的是，通过数据和风险的共享，能让数据发挥最大的价值。比如在1200家客户里面，只要在一家客户被认定为欺诈行为，到了别的平台上，不管变化任何的身份，一样可以关联出来，并且进行实时提醒。
互联网金融的发展“一日千里”。据浙大高端培训特聘教授钱朝霞介绍，截至今年10月份，全国P2P平台累计成交量首次突破了万亿元大关，今年10月份，P2P行业整体成交量达到了1196.49亿元，环比9月份上升3.87%，是同期的4.46倍。
随着互联网金融的支付手段、投资方式、融资渠道等不知不觉渗透到大家的生活中，也给传统的金融风控体系带来了挑战。记者了解到，在众多领域之中，互联网金融领域正是风险的高发区，而且呈现地域化、团体化、专业化、年轻化明显的特点，风控和反欺诈也急需从传统风控进化到大数据反欺诈时代。
CDA学员免费下载查看报告全文：2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数字化时代，数据已成为企业决策的核心驱动力，数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段，广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中，将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表，要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作，80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告，表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域，Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势，成为数据聚类任务中的主流算法，广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中，特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集，冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代，用户是产品的核心资产，用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化，实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中，数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型，三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天，80%的时间花在表格数据上，但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别，不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中，模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型，还是推荐、预测类模型， ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中，HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL，拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实，90%的商业分析问题，都藏在表格的结构里。 ” 引言：为 ...
2026-04-14在回归分析中，因子（即自变量）的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中，往往存在多个候选因子，其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中，过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节，导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天，商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段，而一套规范、高效的商业数据分析总体流程， ...
2026-04-13主讲人简介 张冲，海归统计学硕士，CDA 认证数据分析师，前云南白药集团资深数据分析师，自媒体 Python 讲师，全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中，同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段，其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中，预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准，不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的，唯有通过有效的呈现方式，才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图（数据可视化）作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天，跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带，其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
