
大数据告诉你:奢侈品副牌的几宗罪
“品牌延伸从短期来看是一种很好的营销策略,但从长期来看很有可能严重影响品牌形象。”这是奢侈品行业的资深管理者Vincent Bastien曾在《奢侈品策略》里写的一句话。
今天拿出来,其实也是为了说一下品牌的延伸的问题。
最近品牌瘦身的新闻不断。先是Kate Spade决定将副线Kate Spade Saturday和Jack Spade并入主线品牌Kate Spade,而后又是小马哥把自己的副线品牌Marc by Marc Jacobs合并到Marc Jacobs。就在刚刚过去的五月份,Victoria Beckham宣布合并旗下两家副线品牌:Victoria和Victoria Beckham Denim。
品牌关掉副牌可以追溯到2012年的D&G之死。当年很多国人一度认为D&G就是Dolce&Gabbana,风头大大盖过主线品牌,年销售额超过4亿欧元。按理说,用主牌撑门面,借助副牌狂赚钱,这是奢侈品牌心照不宣的事实。但是D&G之死让我们看到,副牌不论多么赚钱,只要功高盖主,哪怕是年入4亿欧元的金牛品牌都避免不了被创始人壮士断腕的结局。
品牌副线纷纷被砍掉或纳入主线旗下,其中不乏D&G这种销量出奇得好的品牌,那么是什么原因给了品牌如此大的决心呢?就要先从副牌的存在说起。
这类品牌叫做Diffusion品牌,顾名思义,就是主线品牌的扩张和补充,原则上目标客户群也不一样。一般情况下,副牌的价格大约在主牌价格的70%左右,而正是由于主牌的形象和逼格甚高,曾经一度让副牌过上了躺着也能赚钱的日子。
但是随着赚得钱越来越多,副牌容易往两个方向发展:一个是价格趋近主牌,品牌形象也越来越相近,名气大过主牌,喧宾夺主。这类品牌往往随着时间推移,会为主线做出牺牲。这一类的最经典案例就是D&G和接下来要介绍的Marc by Marc Jobs。另一个方向就是,副牌和主牌的价差逐渐增大。比如一直“生命不休折腾不止”的Armani,去年用Armani exchange进军高端快时尚领域,可见Armani老爷子的胆量和魄力。
当然,副牌最好的状态还是帮助主线品牌培养未来的消费者,作为主线品牌的延伸为年轻消费者提供入门级别产品,并且严格把握定位,设计和价格结构和主线品牌互不侵犯。比方说Prada的姐妹品牌Miu Miu,品牌就刻意将Miumiu打造为Prada的姐妹品牌,从而赋予副线品牌严格意义上的定位和概念。
那么,那些卖的很好的副线品牌到底为什么要被砍掉?我们不妨通过数据得到结论。以Marc by Marc Jacobs为例:
1.价格结构
我们用一组线上数据说明。下图中左边的是Marc by Marc Jacobs的每个价格区间的产品数量,右面是对比的主牌Marc Jacobs。统计数据显示Marc Jacobs的平均价格大约是$389,而Marc by Marc Jacobs的平均价格为$188。首先,主牌和副牌的价差就脱离了理论上的正常范围内(70%)。
再看打折率,42%的Marc Jacobs在打折,Marc by Marc Jacobs有35%的商品打折。所以说明在副牌卖的紧俏的情况下,主牌的销售压力大大增大,不得不依靠打折清理库存。
同时,线上销售商品的数量对比也可看出,Marc by Marc Jacobs远远超过主牌商品。如果我们拿$500-$600这一价格区间作为参考对象(这一区间属于奢侈品牌和轻奢品牌价格重叠的部分),我们可以发现,副牌商品数量约为主牌的两倍。也就是说,在高价格的范围内,副牌依然有更大的需求。但是反观其他品牌,在这个相同的价格区间,Michael kors的主牌商品数量是副牌的20倍(MK也已经关闭副牌),范思哲的商品上线数量是其副牌Versace Collection的8倍。
由此可知,在主牌的主要价格区间,一般副牌都不会喧宾夺主。而Marc by Marc Jacobs的价格结构正是犯了这一大忌。
2. 销售商品数量
YOOX目前Marc by Marc Jacobs的产品数量是Marc Jacobs的1.29倍,而著名买手电商网站Farfetch的副牌数量是主牌的4倍。平均下来,全球范围内,Marc by Marc Jacobs的库存数量是Marc Jacobs的四倍。甚至在Marc Jacobs的自己官网上,Marc by Marc Jacobs的数量也是Marc Jacobs的两倍。再看从去年三月份到今年的这段时间内,Marc Jacobs和副牌这一年的线上销售产品数量,如下图所示:销售高峰和主牌持平,数量普遍在主牌的2-3倍。
当然,销售得如此紧俏的副线,Marc Jacbos当然不会说砍掉就砍掉,合并入主线才是最佳的归宿。
因此,2012年的D&G,和如今的Marc by Marc Jacobs们,都是没能处理好和主牌的关系,无论是在价格还是设计上,日趋高度重叠的价格和设计,让目标消费人群也越来越统一。此时若想保护品牌形象,副牌的让步在所难免。同时,可以看到,出现问题的副牌基本上是在价格结构和上货量上出现的问题。
反观处理主副关系比较好的品牌如Prada,以及任性游走于自己时尚王国的Armani,都是在定位上面做的非常到位,金字塔结构的稳固,还是要依靠各司其职的品牌定位和严格贯彻的形象。
再回归到开头的那句话,品牌延伸长期来看真的会影响品牌形象吗?我们知道定位解决的是一个统一的形象问题,而通过数据我们看到,品牌延伸过程中出现的问题往往是因为经济利益驱动下的价格体系发生变化,从而偏移了原有的定位,再加上过度销售,加重模糊了形象。
因此,其实所谓副线的困扰,只要抓住一个定位的逻辑,便也不是那么难解决。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03