京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据新闻?大数据还能和新闻攀关系!
大数据最常见的应用出现在医疗和电商等行业。数据新闻是近几年传统新闻人经常提起的词汇。相比于科技公司带来的近乎颠覆性的改变,数据新闻从某种程度上给新闻业革新带来了希望,不过,这个信号极其微弱。
首先我们有必要先了解一下何为数据新闻,数据新闻是以图表、数据为主,少量文字构成的一种全新新闻呈现形式。新闻人主要通过数据的统计、分析与挖掘,从数据中发现新闻线索,或抓取大量数据拓展既有新闻主题的广度与深度,最后依靠可视化技术将经过过滤后的数据进行融合,以形象化、艺术化的方式加以呈现。换句话说,数据新闻让新闻的呈现形式变得图表化、形象化、可视化。
数据新闻在国外发展迅速,像《卫报》、澳大利亚广播公司(ABC)、BBC都先后踏入数据新闻的行列。以英国《卫报》为例,这是一家英国第二大全国性的报纸,其在新闻数字化领域有不少创新之处。最早,卫报在官网开设数据博客(Datablog),该数据博客包括一个首页、全国和全球范围的发展数据引擎、网络上和《卫报》的数据视觉化作品,以及探索公共开支数据的工具。他们使用Google Spreadsheets来分享完整的数据,分析这些数据并使其能够以可视化的方式呈现。之后,他们利用这些数据为报纸和网站提供新闻故事。现在又在其网站上设置了专门的数据频道(Data Store)。
在国内,央视新闻联播节目一直以来都有不少数据新闻,另外,网易“数读”、新浪“图解天下”和腾讯网的“数据控”都是近几年具有代表性的案例。
类似的数据新闻尝试都可以在一本名为《数据新闻手册》(The Data Journalism Handbook)里找到。这本书是对数据新闻爱好者出版的免费开源的参考书。该书始于2011年在伦敦举行的MozFest的48小时工作坊,后来由几十位来自BBC、《卫报》、《纽约时报》等数据新闻领域的倡导者和专家以网络写作方式编写而成。
在《数据新闻手册》中,数据新闻被认为是:用数据处理的新闻。数据新闻能够帮助新闻工作者通过信息图表来报道一个复杂的故事。数据可以是数据新闻的来源,也可以是讲述新闻故事的工具,还可以两者兼具。这个界定是从数据在数据新闻中的角色角度诠释数据新闻。
从上述定义和实践中我们能看到一点:数据新闻改变了传统新闻的形式,进而导致制作新闻的方式方法也在发生变化。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09