京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代的精准网络营销之道
一网友在微博听说淘宝网上大部分棺材都包邮,于是手贱去淘宝搜索了一下,哇!果然很多都包邮呢!
于是,在接下来的一个月里,新浪微博在其微博页面“热门商品推荐”,天天向他推荐棺材、寿衣、骨灰盒。
呐,这就是精准营销啦。
喂,先别走啊!下面要进入正题了。
大数据时代的来临,为精准网络营销提供了肥沃的土壤。
通过对海量数据进行存储和分析,让我们在网络营销过程中可以更精准的直面目标客户。
再来看看网络零售巨头亚马逊是怎么做的吧。
用户在使用亚马逊网站的过程中,搜索了什么,看了什么,最终购买了什么产品,这些数据都会被系统一一记录。同时,亚马逊会利用用户的从众心理,推荐其他用户的历史购买记录,从而增加成交机率。
除了用户购买行为数据外,亚马逊还会通过一些活动来引导用户说出喜好和需求。比如针对是否喜欢情人节发起投票,多数喜欢情人节的用户是热恋中的人,亚马逊可能会推荐各种礼物,如情侣装,戒指,鲜花等。而失恋和单身的人一般不喜欢情人节,亚马逊则推荐失恋疗伤的书籍,如游戏机之类自娱自乐的的商品。
亚马逊正是通过不断的数据收集、整理和分析用户行为数据和喜好,挖掘用户的潜在需求,并以此为依据进行精准营销。
如今,随着一些平台和服务商的数据共享和开放,为精准网络营销提供了极大的便利。如何博采众长为我所用,就显得非常重要了。
某女神发了一条微博:“男人最重要的三个字,从来不是高帅富,是上进心。” 然后默默把所有点赞和转发这条状态的男性好友都删除了。
这是一个典型的精准定位客户群体的营销案例,抛开价值观不谈,是否应该为机智的女神点赞呢?
精准定位锁定目标客户
随着互联网的普及和网络红利的消失,行业竞争正从线下向线上漫延。
如今,网络获取客户的成本越来越高。很多时候即使花费不菲的广告费用,也无济于事。
广告界有句名言:“我知道我的广告费至少浪费了一半以上,但我不知道究竟浪费在哪里?”这句话道出了很多广告主的心声。
说这句话的是一个叫约翰·沃纳梅克的美国商人,他被称为是百货商店之父,出生于1838年。
在一百多年后互联网时代的今天,广告费严重浪费的情况依然在发生。而多数浪费的原因,是因为没有系统的规划,以及目标不够明确。
浩瀚的互联网,如何快速锁定目标客户呢?
再牛X的产品也比不上人民币,做不到让每个人都喜欢。所以,别贪大求全,试图去满足所有人的需求。
精准定位目标客户,可以让你的每一分营销费用都花在刀刃上。
你的目标客户群是谁?是个人还是企业?
以一家生产实木床的企业A为例,工厂主要以接生产订单为主。也许淘宝京东上卖床火爆得不得了,可是作为工厂去凑热闹并无太大意义,因为接一笔生产订单对你来说,比卖一张床两张床三张床价值更大。
由于更多的采购商会通过搜索引擎和B2B平台寻找供应商,所以,我们只需要布局好这些网站的入口就好了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02