
海量数据:给中国大数据应用发展前景
中国互联网金融发展迅猛,短短几年时间已经具有庞大的体量,影响范围越来越广,原来的监管框架已经无法覆盖到所有的互联网金融业务领域,P2P企业跑路消息不断,发生金融踩踏甚至局部性金融风险的可能性是存在的。因此,加强监管,尤其是加强对金融消费者的保护非常必要。
互联网大数据营销专家罗百辉认为,“从新时期新特点的角度观察,互联网化的大数据技术有助跟踪结构化金融产品底层资产,加强其透明度和波动反馈,让消费者做到明明白白消费。这是互联网技术与移动互联网时代普惠金融发展给消费者带来的好处。”
“目前世界上约有1/3的国家和地区面向公众开放公共信息资源。欧美处于全球数据开放的第一梯队,亚太地区处于第二梯队,而中国的公共信息资源开放、数据开放正处于起步阶段,与世界先进国家相比差距明显。”中央网络安全和信息化领导小组办公室信息化发展局副巡视员章晓杭14日在上海开放数据创新应用大赛(ShanghaiOpenDataApps-SODA)现场表示。
章晓杭表示,这是上海继在中国率先启动政府数据资源向社会开放后的又一重要举措,“我们急需推进政府数据开放,激发基于大数据的大众创业、万众创新,促进大数据应用和产业发展”。
中国当前的数据产生量占全球数据总量的13%,日益剧增的海量数据给中国大数据应用提供了广阔的发展前景,章晓杭认为,大数据应用已成为中国发展迫切需要解决的重大问题,也是中国面临的严峻考验。
2012年8月,上海市启动了政府数据资源开放试点工作。2014年起,上海市政府数据资源向社会开放工作进入全面推进阶段,由试点单位拓展至44家市级政府部门。
截至今年7月底,“上海市政府数据服务网”累计开放数据集逾500项,涵盖经济建设、资源环境、教育科技、道路交通等11个重点领域。预计到今年年底前,沪上各政府部门开放数据集总量将达到1000个。
本次大赛更是由上海市公安局、上海市环境保护局、上海气象局、上海市城乡建设和交通发展研究院、上海地铁、上海公共交通卡公司、强生出租、浦东公交、新浪微博等多方开放了10个专用数据集,面向全球征集交通大数据应用解决方案。
当天大赛共决出了SODA大奖、优胜奖、单项奖和入围奖,获奖团队分享了总计73.5万元人民币的大赛奖金。其中SODA大奖最终由CNC团队的“基于动态网络与社会激励的新能源汽车租赁系统”获得。
根据上海市经信委的总体安排,未来将专门规划开放数据创新应用大赛的赛事安排,设定约10个与民生相关的系列主题赛事,通过约5年时间,完成所有主题的比赛项目。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01