京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
海量数据:给中国大数据应用发展前景
中国互联网金融发展迅猛,短短几年时间已经具有庞大的体量,影响范围越来越广,原来的监管框架已经无法覆盖到所有的互联网金融业务领域,P2P企业跑路消息不断,发生金融踩踏甚至局部性金融风险的可能性是存在的。因此,加强监管,尤其是加强对金融消费者的保护非常必要。
互联网大数据营销专家罗百辉认为,“从新时期新特点的角度观察,互联网化的大数据技术有助跟踪结构化金融产品底层资产,加强其透明度和波动反馈,让消费者做到明明白白消费。这是互联网技术与移动互联网时代普惠金融发展给消费者带来的好处。”
“目前世界上约有1/3的国家和地区面向公众开放公共信息资源。欧美处于全球数据开放的第一梯队,亚太地区处于第二梯队,而中国的公共信息资源开放、数据开放正处于起步阶段,与世界先进国家相比差距明显。”中央网络安全和信息化领导小组办公室信息化发展局副巡视员章晓杭14日在上海开放数据创新应用大赛(ShanghaiOpenDataApps-SODA)现场表示。
章晓杭表示,这是上海继在中国率先启动政府数据资源向社会开放后的又一重要举措,“我们急需推进政府数据开放,激发基于大数据的大众创业、万众创新,促进大数据应用和产业发展”。
中国当前的数据产生量占全球数据总量的13%,日益剧增的海量数据给中国大数据应用提供了广阔的发展前景,章晓杭认为,大数据应用已成为中国发展迫切需要解决的重大问题,也是中国面临的严峻考验。
2012年8月,上海市启动了政府数据资源开放试点工作。2014年起,上海市政府数据资源向社会开放工作进入全面推进阶段,由试点单位拓展至44家市级政府部门。
截至今年7月底,“上海市政府数据服务网”累计开放数据集逾500项,涵盖经济建设、资源环境、教育科技、道路交通等11个重点领域。预计到今年年底前,沪上各政府部门开放数据集总量将达到1000个。
本次大赛更是由上海市公安局、上海市环境保护局、上海气象局、上海市城乡建设和交通发展研究院、上海地铁、上海公共交通卡公司、强生出租、浦东公交、新浪微博等多方开放了10个专用数据集,面向全球征集交通大数据应用解决方案。
当天大赛共决出了SODA大奖、优胜奖、单项奖和入围奖,获奖团队分享了总计73.5万元人民币的大赛奖金。其中SODA大奖最终由CNC团队的“基于动态网络与社会激励的新能源汽车租赁系统”获得。
根据上海市经信委的总体安排,未来将专门规划开放数据创新应用大赛的赛事安排,设定约10个与民生相关的系列主题赛事,通过约5年时间,完成所有主题的比赛项目。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04