京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
海量数据:给中国大数据应用发展前景
中国互联网金融发展迅猛,短短几年时间已经具有庞大的体量,影响范围越来越广,原来的监管框架已经无法覆盖到所有的互联网金融业务领域,P2P企业跑路消息不断,发生金融踩踏甚至局部性金融风险的可能性是存在的。因此,加强监管,尤其是加强对金融消费者的保护非常必要。
互联网大数据营销专家罗百辉认为,“从新时期新特点的角度观察,互联网化的大数据技术有助跟踪结构化金融产品底层资产,加强其透明度和波动反馈,让消费者做到明明白白消费。这是互联网技术与移动互联网时代普惠金融发展给消费者带来的好处。”
“目前世界上约有1/3的国家和地区面向公众开放公共信息资源。欧美处于全球数据开放的第一梯队,亚太地区处于第二梯队,而中国的公共信息资源开放、数据开放正处于起步阶段,与世界先进国家相比差距明显。”中央网络安全和信息化领导小组办公室信息化发展局副巡视员章晓杭14日在上海开放数据创新应用大赛(ShanghaiOpenDataApps-SODA)现场表示。
章晓杭表示,这是上海继在中国率先启动政府数据资源向社会开放后的又一重要举措,“我们急需推进政府数据开放,激发基于大数据的大众创业、万众创新,促进大数据应用和产业发展”。
中国当前的数据产生量占全球数据总量的13%,日益剧增的海量数据给中国大数据应用提供了广阔的发展前景,章晓杭认为,大数据应用已成为中国发展迫切需要解决的重大问题,也是中国面临的严峻考验。
2012年8月,上海市启动了政府数据资源开放试点工作。2014年起,上海市政府数据资源向社会开放工作进入全面推进阶段,由试点单位拓展至44家市级政府部门。
截至今年7月底,“上海市政府数据服务网”累计开放数据集逾500项,涵盖经济建设、资源环境、教育科技、道路交通等11个重点领域。预计到今年年底前,沪上各政府部门开放数据集总量将达到1000个。
本次大赛更是由上海市公安局、上海市环境保护局、上海气象局、上海市城乡建设和交通发展研究院、上海地铁、上海公共交通卡公司、强生出租、浦东公交、新浪微博等多方开放了10个专用数据集,面向全球征集交通大数据应用解决方案。
当天大赛共决出了SODA大奖、优胜奖、单项奖和入围奖,获奖团队分享了总计73.5万元人民币的大赛奖金。其中SODA大奖最终由CNC团队的“基于动态网络与社会激励的新能源汽车租赁系统”获得。
根据上海市经信委的总体安排,未来将专门规划开放数据创新应用大赛的赛事安排,设定约10个与民生相关的系列主题赛事,通过约5年时间,完成所有主题的比赛项目。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22