京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
现代物流+大数据把“蛋糕”做大
在昨(17)日举行的“创新·无界”2015中国绵阳城市电商发展高峰论坛上,8名知名行业专家、企业负责人作主题演讲,从绵阳电商发展趋势、电商基础设施建设、现代物流发展、电商产业创新等方面切入,对相关问题进行了一一解答,多角度为我市电商产业发展“支招”。
多方施策完善基础设施建设
企业缺人才、缺服务、缺少物流体系……基础设施薄弱将扼住城市电商发展的咽喉。为何完善电商基础设施这么重要?我们又需要从哪些方面去着手完善?中国电子商务产业园联盟主席张铁柱提出一连串提问,让大家陷入了深深的思考中。
张铁柱认为,逐步推动电子商务园区从“聚核”到“聚链”,最终实现“聚网”发展,能使园区以更大的吸附力吸引更多的资源聚集,更多的创新思想在这个生态系统中迸发,并逐步实现“产业集聚与平台集聚融合增效”。“完善电商基础设施,不能单一而论,更不能顾此失彼。”颐高集团董事长翁南道则表示,要从云平台、智慧城市、电商培训、电商规划、电商物流、电商服务设施建设等,全方面发力、多角度施策,才能取得实效。
供良好的电商创业就业平台、一站式的创业指导服务,还有全方位的人才培训服务……昨日的论坛上,在江油颐江国际电子商务产业园设立的“绵阳电子商务实训基地”正式揭牌。该基地以电商人才培训实践为主,计划首批培育1000名本地电商人才,迈出了全市致力于完善基础设施建设的坚实一步。
以现代物流为支撑发展“互联网+”
“快速发展的电商急需一套完善的物流基础设施与之匹配。”翁南道的一席话尖锐地指出了电商发展的关键所在,直戳在场电商企业家、创业者的心房。
翁南道认为,随着社会的不断发展,物流行业已超越传统运输服务的单一功能,成为推动“互联网+”发展和转变经济增长方式的重要基础支撑者。以颐高集团推出的it行业b2b平台——亿脉通为例,该平台整合仓储、物流、快递企业与亿脉通物流相结合,构建了城市最完善的电商物流平台,满足了当地城乡网商以及消费者多元化物流需求。“只有以现代物流为支撑,电商产业才能走得更好更远。”
对此,亿邦动力首席知识官叶志荣深表赞同。他认为,电商和商家要继续成功,必须进一步升级,把供应链和互联网整合到一起,发现消费者,识别他们的需求,把供应链柔性化。电商和线下渠道一盘货,这是一个大的趋势。叶志荣还表示:“在未来,物流服务将会是任何电商公司的标配,而不是核心竞争力。”
以大数据为新引擎推动电商创新发展
“重要的事情说三遍,数据是互联网经济的根本、根本、根本。”在当天的论坛上,专家们不厌其烦地向在座的企业家们强调了“大数据”的重要性。究竟“大数据”对电商发展有什么推动作用呢?
中国智慧城市开放创新实验室执行主任叶伟春认为,大数据技术在城市电商发展在具有重要作用,既能推动各类专业市场线上转型,引导传统商贸流通企业与电子商务企业整合资源,积极向供应链协同平台转型,还能推动能源、化工、钢铁、电子、轻纺、医药等行业企业,积极利用电子商务平台优化采购、分销体系,提升企业经营效率。
叶伟春还表示,大数据技术的发展有利于建立电子商务产品质量追溯机制,建设电子商务售后服务质量检测云平台,完善互联网质量信息公共服务体系,解决消费者维权难、退货难、产品责任追溯难等问题,利用大数据技术探索处方药电子商务销售和监管模式创新。此外,企业还能利用移动社交、新媒体等渠道,发展社交电商、“粉丝”经济等营销新模式。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02