京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
全行业的 大数据战略之道
过去,我们经历了数次IT创新变革,每次变革都促进了产业发展并创造了新的产业价值。而如今,互联网正成为新的创新热点,激励着各行业制定相应的发展战略转型。
近年来,大数据的影响力也如其本身一样在不断增大,从互联网领域向电信、金融、地产、贸易、物流等各行各业扩散。
提前做好准备 是很有必要的!
基于互联网思维,充分利用技术推动,企业需要更加敏锐和清晰地看到,新环境下所蕴含的商业机会,有可能会是助力自身跨越式发展的大好机遇,但也有可能是别人用来颠覆自己的挑战。
对于企业遇到的新变革、新挑战,明略数据行业应用总监刘诚忠提醒我们:提前准备、提前布局。
为此,企业需要明确知道,自己所处的大环境中,“互联网+”、“大数据×”会带来那些机遇和挑战,以及如何整合内、外部资源,抓住机遇并规避风险。而无论哪个行业或者产业,在这样的环境下,都必须回答下面三个问题,否则,你可能就会被颠覆:
是否存在信息的严重不对称?
是否有未被满足的客户需求?
是否过渡依靠实体力量?
这三个问题在产业经济的每个类型中都会存在,但由于产业特性的原因,其具体体现又各有不同。
用好大数据 成就行业先锋
北京明略软件系统有限公司技术合伙人兼行业应用总监刘诚忠:助力企业成为行业第一
明略数据行业应用总监刘诚忠:对大数据的利用将成为企业提高核心竞争力、并抢占市场先机的关键。
现代企业的决策正在从“业务驱动”转变为“数据驱动”。真正能够利用好大数据、并将其价值转化成生产力的企业必将具备强劲有力的竞争优势,从而成为行业的领导者。
在零售行业,对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;在电子商务行业,对大数据的分析可以为商家制定更加精准有效的营销策略,并提供决策支持;甚至在公共事业领域,大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等不可小觑的重要作用。
对此,刘诚忠先生表达了他的希望:充分利用明略软件,企业将这些成熟的大数据技术进行推广、应用的同时,势必会换取让你意想不到的商业价值体现。
同时,明略数据也期望企业对大数据技术的更多采纳和应用,能够反过来驱动大数据技术创新生态系统的加速发展,激发大数据平台对更多、更具革新力技术的探索,从而让技术的创新与应用形成互利、互助的良性循环。
明略在政府
明略数据承接了国家统计局的“新版中国统计数据库和国家数据开放平台设计和建设”项目。根据国家统计局数据开放的需求,基于明略数据的大数据产品、技术和实践经验,设计并实施了包含数据存储、处理、发布和可视化的解决方案。
“国家数据”开放平台成功上线并稳定的面向全球网民提供公开的数据服务。
明略在媒体
明略数据为中央电视台《春节联欢晚会》节目提供网络收视率体系与指标的搭建与实施服务。这是央视首次在原有电视直播监测的基础上,采用网络直播同步收视监测,并首次启用“全媒体收视率”这一全新指标,对春晚全媒体收视转播效果进行监测评估,此举将是电视节目收视评估史上的新里程碑。
明略数据用更领先、更科学的技术手段,通过大数据技术的应用,帮助媒体更好地评估自身节目的输出价值。全媒体收视率评估体系的建立,实现了节目全媒体的传播影响力和营销价值的统一评估。
明略在电商
明略数据为苏宁云商打造智能营销平台,通过对媒体信息化的梳理,对广告投放做出精准判断与评估。该平台有效完成资源的分类整理和一致的对外出口。对投放部门、BI部门提供有力支持,使管理更为智能化。
明略在金融
为了更好的迎接利率市场化挑战,以及更好的贯彻国家政策,提升自身业务能力和服务水平,中国邮政储蓄银行河北分行邀请明略数据对其大数据平台建设提供专业的咨询。
明略数据分别就河北分行的大数据平台建设的可行性和具体的挑战做了详尽分析,如何通过大数据平台的建设和基于平台的应用系统开发,来迅速提高河北分行的竞争力做了详尽的规划。咨询规划方案得到了河北分行各级领导和业务专家的高度评价,决定要加快大数据平台建设落地,尽早的服务于河北分行重点发展的普惠金融。
这么多的成功事例,我们有理由相信,在全行业都向互联网张开怀抱的同时,明略数据有实力、有信心帮助我们成就互联网+大数据时代的价值再造!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09