
乐视与维亚康姆高层共谈大数据
11月4日下午,由美国著名娱乐媒体Variety在洛杉矶举办的一场大数据峰会上,乐视控股副董事长、乐视影业CEO张昭与美国知名传媒集团维亚康姆总裁菲利普·道曼先后登场演讲,二者都不约而同地阐述了大数据的重要性,并表达了两个企业对优质内容的追求。
张昭指出,在物联网时代,大数据将成为文化娱乐产业的核心资产。他以乐视七大生态为例,乐视通过“六屏一云”构筑出生态模式,通过与智能硬件、汽车等结合,在大数据时代能向全球用户提供极致体验,通过乐视生态的“北洛硅”战略,落地美国,最终走向全球市场。
菲利普·道曼表达自己对于整个产业生态系统的信心, 并相信随着娱乐产业的生态系统越来越健全,内容生产者与市场的代沟将会逐渐缩减, 而消费者对于影视内容的满意度也会越来越高。
大数据带来产业革命
好莱坞知名娱乐媒体Variety一直关注大数据与文化娱乐产业的关系,这一持维两日的大数据峰会上,来自维亚康姆、乐视等传媒娱乐大鳄的高层纷纷上台,阐述大数据对文娱产业,参加这一论坛的除了商业领袖之外,还包括内容创作、营销、媒体、技术、财经等从业者,与会演讲的还有Group M Global 公司主席Irwin Gotlieb, 与 著名电影制片人 Eli Roth等。
乐视控股副董事长、乐视影业CEO张昭代表乐视生态参与的与Variety总编的对话中指出,大数据在文娱产业中的地位将越来越重要,未来进入物联网时代,大数据将成为文娱产业的核心资产。
张昭认为,最有价值的大数值,是由多种消费行为组成的场景数据。单一消费者多种数据的交集、而不是单个数据,这才有深入分析的价值。如一家三口到影院进行多种不同的消费,包括观看内容、购物、餐饮等,将这些数据在场景下进行多维度的分析,这才有意义。数据如果离开了场景、没有消费行为,它的参考价值就被大大削弱了。
乐视影业作为中国领先的电影市场公司,CEO张昭在谈大数据时提出了LBD(Location Based Data,基于地点的数据)的新概念,并形象地举了《敢死队3》如何锁定基于影院周边的家庭用户,用在影院的“中秋感蟹”活动提升了家庭用户的票房。乐视生态重要组成部分——电商让送蟹到家成为可能。对于能把典型的好莱坞动作片通过市场模式运营为“合家欢”影片,并且把观影与家庭情感相联系,这让主持人Variety 主编Andre Wallenstein感到非常新鲜又佩服,产业同仁对这个新奇的市场营销方式更是啧啧称奇。
道曼表示, 产业应对全球市场有更多的关注。当前,全球范围内有越来越多观影者不再使用电视等传统媒介收看内容,而是利用如智能手机、平板电脑等科技产品观影。文娱产业需要关注这个需求, 并跟上时代的发展。
张昭指出,乐视的“六屏一云”生态就是基于多终端打通的理念而构筑的,通过生态打通和CP2C(用户参与产品)的用户运营模式给用户在物联网时代以极致体验,最终在全球复制乐视生态的成功。
张昭介绍,在市场化运营张艺谋执导的文艺片《归来》时, 乐视于母亲节当天提供女儿帮母亲订票的服务。在收到通知后, 乐视即派车将母亲们带到影院,并为女儿提供花束及购物袋送给母亲。这样创意新颖的营销方式,充分利用了乐视生态的合作伙伴,不仅为用户制造了难忘的观影体验, 更善用了整个营运生态中的各种产品。张昭此时更是风趣地表示“当然我们还没有把花店纳入旗下”,引发台下观众的轻松笑声。
乐视生态娱乐新模式将走向全球
在大数据的具体应用上,张昭分别介绍了乐视生态全球化的商业模式。张昭指出,乐视的全球化首先是内容的全球化,乐视生态中的乐视影业,是全球首个互联网电影公司,充分利用了乐视的生态和互联网大数据红利。
张昭表达了到美国寻求全球合作伙伴的信心和决心。他期待,在美国本地能找到更多能与乐视生态产生化学反应的伙伴,一同将更多元化的平台,更蓬勃的生态,以及更优质的内容带到全世界。张昭表示, 将数字化生态推广至全世界是乐视的使命,当前,世界各地还有许多偏僻角落没有经历过数字革命。
对此,道曼也认为,内容、创意是文化娱乐产业的核心,只要把握好全球用户的需求,生产出符合用户需求的内容,就能吸引用户。
在全球化方面,乐视生态系统已经开始向全球扩展,乐视以香港、印度和美国为开端,首先透过乐视商城以及乐视影视美国公司着手发展期内容生态体系。这样,用户能够获取的内容,就不仅仅局限于国内,而是可以让全球用户在乐视生态中享受全球内容。
随着乐视的内容全球化,乐视的不同终端也将进军全球市场,乐视刚刚发布的手机乐1S仅1小时就获得55万的销量。
张昭表示,乐视的下一步就是要与产业里的各个伙伴一同将革命带到这些角落,让更多人能够在数字化生态下受益。张昭相当感慨自己能在这样的一波变革中尽上一份力。 他表示,因为工作所需,自己常需往返美国硅谷及洛杉矶两地,这让他发现硅谷与好莱坞两大产业间几乎完全没有对话。一个是科技产业的首席重镇,一个是世界娱乐内容产业风向标,假使两者能擦出更多的火花, 搭配北京当下最大的互联网生态市场, 肯定能为这时代带来更大的变革。“我发现硅谷与好莱坞两大产业间几乎完全没有对话. 我想或许是因为巨人往往不与另一个巨人有来往吧. 但当我一个凡人走进两个巨人之间, 桥梁就突然被筑起了。”硅谷和好莱坞,分别有最进步的平台及最多元的内容,张昭认为要是自己能成为两者的桥梁,肯定有更多的观影人能因此受益。
张昭所述的就是乐视的“北洛硅”战略初显成果:应用实施在北京;媒体、娱乐产品制作与合作在洛杉矶;技术创新在硅谷。“北京、洛杉矶、硅谷——是分别代表着互联网、艺术、科技的三个城市,是驱动全球经济的三大引擎。”
峰会活动刚结束,张昭就被许多美国娱乐业同仁包围,好莱坞同仁表现出与中国伙伴合作的强烈意愿。正如张昭所说,我们带来的不是资本,而是价值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04