京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
智能家居≠接入互联网 去APP化和大数据才是出路
最近几年,以智能手机为开端的智能硬件大战进行得如火如荼,其中看到了新人笑也见到了旧人哭。除了一些知名品牌更新迭代自己的产品,将之升级为智能电视、手机、冰箱、空调外;新兴品牌也如雨后春笋一般,智能电动车、音响、饮水机等打着智能概念的传统数码产品纷纷涌现;凡是一应生活中需要的设备,似乎不冠以“智能”二字,便失去了其存在的意义与在竞争中生存的空间。
在这个各品牌都在大谈智能家居的物联网时代,确实有很多全新的智能设备开始走进人们的家庭,似乎电影中看到的那些科技感十足的生活已经来临了。然而真正的“智能家居”离我们到底有多远呢?
做个App连接硬件不叫智能
虽然“智能家居”这个词火了,但是人们的生活是否已经像《I Robot(我 机器人)》中描写得那样便捷呢?其实不然,“便捷”,应是“智能”为生活带来的最直接改变,然而目前还没有一个品牌可以做到尽善尽美。虽然可喜的是微软、谷歌等世界级品牌均已取得了令人瞩目的进展,但在国内,智能硬件的本质上只做到了比较简单的“接入互联网”。
这个接入的工具,就是手机App。放眼市场上知名的或新兴的品牌,大家电或小设备,无一例外的均拥有其专属的App,而用户则可以通过这些App,取得一定程度的智能体验。但实际上,有业内人士指出,App只能是智能家居漫漫长路上的一个临时性工具,它不可以,也没办法成为后者的替代品。
App的大行其道似乎已经将用户引入了一个误区,认为其已经成为智能产品的一个标志性要素。其实真正的智能应是“去App化”;不妨以目前的市场现状试想一下,即每一个家居产品均有一个App的话,用户将需要在手机上安装多少个这些应用呢?再者,这些App并不能判断出具体的使用场景与使用条件的变化,这些变化目前来说大都仍需要人为解决。
说白了,App只是把手机变成了这些智能家居设备的另一个多功能遥控器。
何谓真正的智能
那么到底什么才是真正的智能呢?援引媒体的一篇报道中指出,“智能就是具备自我学习的能力”。如何让家居设备具备这种能力呢?显而易见的就是让其具备“看得见、听得见”的能力;意思就是给设备搭载各种传感器,或者用一个老气一些的词说就是“人机交互”,再通俗一点就是“手势控制”以及“语音控制”。
所以智能并不是遥控,而是便捷。而对于这个概念,其最终状态的便捷,霍金曾经在一次访谈中谈到,“即使是Siri、Google Now、以及Cortana都仅仅是智能的一个开端”,由此论之,一个专属App也只能是这个开端中的一种工具而已。
事实上,“智能化”绝不仅仅是这些国际大品牌的研发趋势,在今天这个“中国制造”走向“中国智造”的时代,很多本土企业也开始发力,他们并不拘泥于自身产品的App,而是将重心放在“手势控制”或“语音控制”上。而在这些产品品类中,尤以自2015年开始便持续升温的智能音响产品最为抢眼。
以2015年极为火热的音响产品为例,它不仅可以给人们的生活带来不可或缺的音乐歌曲,而它本身就是一个绝佳的智能设备语音控制的接口。据报道,诸如新兴品牌果壳电子、科大讯飞这样的企业,都凭借其先天的语音技术优势寻找着智能家居市场未来的蓝海。
如前文所述,智能设备要具备自我学习的能力,而要做到这一点,除了硬件传感器之外,它还需要大数据和平台的支持,才可以最终分析出使用场景或使用条件的变化,进而“学习到”使用者的习惯和需求。对此,果壳电子CEO顾晓斌认为,“开放共享是智能产品必须要做到的一点,虽然果壳电子正在积极的寻求更多的合作伙伴,建立自己的大数据网络,但要做到以音响为智能家居设备的控制接入口,仍有很长的路要走。”
据了解,将目标瞄准智能家居的果壳电子,除了已经获得大量的音乐内容提供商的支持外,仍在积极寻求包括硬件、软件、数据在内的合作伙伴;而其产品“果壳智能音响”在设计伊始,便已经为“传感器”预留了空间。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16