
大数据时代 景区内旅游产品将成新热点
近几年,互联网正在以人们始料未及的速度改变着旅游组织方式、市场经营模式以及游客的出游方式和消费方式。旅游在线服务、网络营销、网上预订、网上支付等智慧旅游服务成为众多旅游者出游的首选,游客也越来越多的感受到了更多智能化、个性化、信息化的旅游服务。但不难看到目前的在线旅游产品还是集中在行前预订,而随着大数据时代来临,“互联网+”,“旅游+”这些概念的提出,如何更好的利用数据提升游客在景区的游览体验就成了各大景区面临的当务之急。因此一路乐旅游认为目的地市场与景区内服务将成为下一个互联网企业与旅游行业新的关注点。
按照国际发展规律,一个国家或地区人均GDP超过5000美元,旅游就会进入大众化日常性普遍消费阶段。国家旅游局数据显示,过去几年间,国内旅游人次一直以每年平均10%以上的速度增长。预计2015年,国内旅游人次数有可能超过40亿人次,人均年度出游次数达3次。据中国社会科学院舆情实验室2015年舆情指数调查显示,目前,有65%的居民认为现在是旅游的好时机,并有定期出游计划。综合来看,中国已开始全面进入大众旅游时代。
中国旅游业进入大数据时代
在10月16日到17日举办的“第二届智慧旅游与营销年会”上,北京大学旅游研究与规划中心主任、博士生导师吴必虎就表示“在互联网时代,特别是大数据旅游时代,旅游规划和目的地营销迎来了新的机会和挑战。”吴必虎认为,“互联网+”和资本的进入以及旅游本身对于异地信息的高度依赖,使得旅游和互联网“结婚”是非常普遍的现象,这是互联网背景下旅游体系的巨大变化。
吴必虎说,在“互联网+”时代,旅游规划将会出现一些新的变化。“最近提出的无景区化旅游目的地,不是把景区灭了,而是旅游目的地的发展不再主要依靠景区和景区门票,而是全域旅游目的地。大数据、互联网思维、以游客为中心、跨界整合等都是旅游规划的新思维。”在他看来,大数据本身对旅游规划转型提供很好的支持,会提高旅游规划的质量,比如通过宏观数据库、通过互联网挖掘的数据、通过内容分析进行舆情监控或者提取。要变成政府、企业、游客都能理解的数据,就需要专业公司对各种原始数据的挖掘和专业分析,因此,将来会有一批公司做旅游大数据深度分析以及针对客户需求进行分析等。
在吴必虎看来,要打造无景区目的地,必须进行多规合一,进行目的地创新,这些都需要互联网支持。“由于有互联网的帮助,市场促进了多规合一,政府、商业数据的开放共享;互联网促进了无景区化目的地产生,也给自己带来了发展机遇和挑战。面对新的变化,研究者要随时研究,咨询公司也要做好准备。”大数据时代已然来临,特别是传统景区急需转型,如何抓住这个新契机占领风口成为在线旅游产品共同面临的问题。
用旅游规划的新思维,做景区服务平台
大数据时代前做目的地市场的产品并非没有,像一路乐旅游、景点通、玩伴等产品都是一开始便选定目的地市场作为发展方向,但产品最初方向还只是停留在景区导览这样景区内基础功能。而随着大数据时代来临,产品也对自己的发展方向做了相应调整。
同时大数据对旅游部门制定更精准的目的地营销方案以及对目的地营销方案进行事后评估也非常有好处。比如通过建立大数据中心实现智慧化管理是未来技术的走向,旅游大数据中心包括互联网数据、运营商数据、政府自有化数据以及景区本身数据。而一路乐旅游本身恰好具备这几方面的信息,除了本身所具有的的游客数据信息,还有与景区合作所获得景区数据,而一路乐旅游本身就不缺乏具有互联网和运营商信息,所以在这个大数据时代的风口将自身打造成可提供一揽子综合服务的平台级移动应用成为一路乐旅游的下一个目标。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师:以指标为钥,解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中,“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时,一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域,“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时,默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师:参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升:机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中,“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka:数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天,企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师:让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17