京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
为什么“互联网+”时代呼唤移动化
“互联网+”是创新2.0下的互联网发展新形态,是知识社会创新2.0推动下的互联网形态演进及其催生的经济社会发展新业态。“互联网+”发展到现在已经成为产业变革的新方向,更成为传统行业转变经济形态的关键力量。那么,为什么说“互联网+”时代呼唤移动化呢?
移动化能更灵活的满足组织信息化需求
在目前的中国,传统农业、劳动密集型的加工制造业在整体的经济结构中依然占据较大比重,经济发展中的产品技术含量低、利润率低等问题突出。特别是在“互联网+”浪潮袭来的时代背景下,组织落后的信息化建设加大了本来就存在的“信息鸿沟”,如果信息鸿沟得不到弥补,将进一步加大地区经济发展的差距。
移动化对于这些传统组织的优势在于,组织可以借助“后发优势”跳过资金需求量大、技术准备繁复的传统信息化建设之路,直接引入移动信息化的管理流程,实现“跳跃式”的发展。而且,移动化不仅适用于单位产出高的组织,还适合于产业布局分散、单位产出低的组织。即使是分散极为广泛的农业、畜牧业,也可以借助移动设备来进行信息化管理。
国信灵通企业化市场研究专家指出:“从移动化的自身特点来看,其建设体系也十分适合区域的经济与社会结构——大部分区域地广人稀,集中式、固定式的传统信息化系统在成本效益与实施效率上均不能满足需求。而移动信息化并不需要大规模的网络布线等基础设施建设,对应用环境的要求并不高。只要有移动网络的支撑,用户即可随时、随地的使用移动终端来处理信息。”
移动化更具备成本优势
如果组织部署传统的移动化平台,采购大量的终端设备将带来巨大的支出,而且还必须进行网络基础设施、服务器系统、网络安全体系等配套建设,这些成本对于组织造成了巨大的负担。特别是传统组织本身利润率就偏低,更难以负担由此带来的成本压力。
反之,移动化在成本上则具备巨大的优势。从终端上来说,移动设备的采购价格往往比PC低很多,将能节省大量的采购成本。而且,绝大多数组织员工都会随身携带智能手机等移动设备,只要组织下发BYOD策略,并对这些设备进行移动化改造,很容易就能将这些设备转化为工作终端,成本也会得到极大的降低。
国信灵通企业移动化市场研究专家表示:“要将个人移动设备转化成为工作终端,技术上并不难实现,只需要部署EMM等移动化平台。其中,国信灵通研发的NQSkyEMM移动平台专为移动化场景而打造,并从用户的整体IT架构入手,从用户、设备、应用与数据等维度来实现对移动信息化的全面管理,帮助组织在移动化的全生命周期内保护移动数据的安全。”
移动化更符合未来的发展方向
毋庸置疑,移动互联网是未来的发展方向,其用户量更大、活跃性更高、蕴藏的商业价值也越大,是组织抢占产业“风口”的必争之地。因此,及早实现向移动互联网的转型不仅有助于组织提高生产力,还有利于组织提升在未来互联网经济中的竞争力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21