
大数据让步云计算 打开IT市场新篇章
2012年,这颇为厚重的积淀终于开始展现沉甸甸的价值,也由于这份积淀的深沉,中国企业级软件市场上演了一出惊心动魄的灾难大剧,大牌、新秀、过气、龙套等等角色让用户们目不暇接,一月之内情节跌宕起伏,结局发人深省。
2012年是属于大数据的一年,经过了云计算元年的铺垫,大数据的到来似乎是水到渠成,没有任何异议,所有的企业软件服务商都开始搭建挖掘大数据金矿的工具,当所有企业都热火朝天的准备捞金的时候,好戏上演了。
当云计算如火如荼的肆意展现时代风采的时候,大数据已经悄然的出现在这个巨大的舞台中央。对于云计算来说,大数据在云平台上尽情展现那风华绝代的容姿,为客户带去大数据深埋的价值,将是云计算送给所有云时代用户们最精彩的表演。
在大数据的时代里,用户的体验与诉求已经远远超过了科研的发展,但是用户的这些需求却依然被不断地实现。在云计算、大数据的时代,那些科幻片中的统计分析能力已经具备了雏形,而这最大的功臣并非工程师和科学家,互联网用户对此所做的贡献已经远远超出了科技十年的积淀。
众所周知,企业级软件的推行远远没有消费类软件那样迅速,也因此产品的更替并不会出现瞬息万变的情况,当然,以上这些只出现在传统软件领域当中,在大数据时代,impossible is noting.在big data time首当其冲的就是那些过往的庞然大物,在国外由微软、IBM、Amazon、SAP挡着,在国内莫过于金蝶、用友。
从三月份起,金蝶的财务危机让整个中国软件业为之侧目,从流言四起到各区域高管的离职,终于让这个沉闷的软件市场震动了一下,金蝶股价一路大跌揭开了序幕。紧接着,第三季度,眼看还依然顽强的用友突然病发,连续两天的股价跌停让用友蒙上了一层阴影,尽管高管大力的增持股份却没能挽救用友的颓势,与此同时,金蝶并没有五十步笑百步,而是秘密与QQ做着一些令人浮想联翩的联系。
两家传统软件企业的没落似乎引起了一些有想法公司的注意,所谓江山代有才人出,一些云计算企业趁势揭竿而起,当中尤以阿里云、XTools、乐语等一些在企业级软件某一领域中颇有建树的企业呼声最高。
软件业也流行搞战争,XTools CRM作为SaaS界的元勋、云计算领域的新贵,隐忍多时的力量似乎快将爆发,一场沸沸扬扬的价格战再次将之推向风口浪尖,关于SaaS、云计算服务的回归与传统软件的碰撞,令人们开始正视新型软件服务的力量。
在XTools引爆这个节点之后,云计算企业纷纷开始加入乱战,金和、今目标、泛微开始加入掀翻传统软件的大军,微博成了最好的战场,在微博战中活跃的SaaS、云计算企业势头凶猛,反观传统企业却鲜有声音传出。看来,都是有着大众所知的一些棘手事儿难以处理,不过在这个过程中,金蝶又泄露了一点足以颠覆眼球的消息――一直都觊觎企业市场的腾讯终于要出手了。
据笔者所知,很早以前腾讯就想进军企业市场,并且也着手做出一些并购,其中风头正劲的XTools CRM一度被腾讯特殊关照过,只是到后来,从媒体传出的紧紧是双方进行企业QQ的合作,但是由此可见QQ已经坐不住了。而金蝶的这次意外,QQ显然并不想放过,这次不知道什么情况的并购情况肯定能让大家眼前一亮。
在微博大战中进入尾声的时候,不知是哪位博友的精辟总结:看来传统软件要走入历史了,SaaS终究还是归来了。虽不能完全的概括目前传统软件与新型软件的立场,但是有很多人都是默认了一点,云计算已经改变了IT的价值观,大数据重新树立了价值体系,SaaS型的服务将会越来越普及。
阿里云、XTools、腾讯等等这些新型企业软件服务供应商,是否能打开IT市场新的篇章?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30