京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据让步云计算 打开IT市场新篇章
2012年,这颇为厚重的积淀终于开始展现沉甸甸的价值,也由于这份积淀的深沉,中国企业级软件市场上演了一出惊心动魄的灾难大剧,大牌、新秀、过气、龙套等等角色让用户们目不暇接,一月之内情节跌宕起伏,结局发人深省。
2012年是属于大数据的一年,经过了云计算元年的铺垫,大数据的到来似乎是水到渠成,没有任何异议,所有的企业软件服务商都开始搭建挖掘大数据金矿的工具,当所有企业都热火朝天的准备捞金的时候,好戏上演了。
当云计算如火如荼的肆意展现时代风采的时候,大数据已经悄然的出现在这个巨大的舞台中央。对于云计算来说,大数据在云平台上尽情展现那风华绝代的容姿,为客户带去大数据深埋的价值,将是云计算送给所有云时代用户们最精彩的表演。
在大数据的时代里,用户的体验与诉求已经远远超过了科研的发展,但是用户的这些需求却依然被不断地实现。在云计算、大数据的时代,那些科幻片中的统计分析能力已经具备了雏形,而这最大的功臣并非工程师和科学家,互联网用户对此所做的贡献已经远远超出了科技十年的积淀。
众所周知,企业级软件的推行远远没有消费类软件那样迅速,也因此产品的更替并不会出现瞬息万变的情况,当然,以上这些只出现在传统软件领域当中,在大数据时代,impossible is noting.在big data time首当其冲的就是那些过往的庞然大物,在国外由微软、IBM、Amazon、SAP挡着,在国内莫过于金蝶、用友。
从三月份起,金蝶的财务危机让整个中国软件业为之侧目,从流言四起到各区域高管的离职,终于让这个沉闷的软件市场震动了一下,金蝶股价一路大跌揭开了序幕。紧接着,第三季度,眼看还依然顽强的用友突然病发,连续两天的股价跌停让用友蒙上了一层阴影,尽管高管大力的增持股份却没能挽救用友的颓势,与此同时,金蝶并没有五十步笑百步,而是秘密与QQ做着一些令人浮想联翩的联系。
两家传统软件企业的没落似乎引起了一些有想法公司的注意,所谓江山代有才人出,一些云计算企业趁势揭竿而起,当中尤以阿里云、XTools、乐语等一些在企业级软件某一领域中颇有建树的企业呼声最高。
软件业也流行搞战争,XTools CRM作为SaaS界的元勋、云计算领域的新贵,隐忍多时的力量似乎快将爆发,一场沸沸扬扬的价格战再次将之推向风口浪尖,关于SaaS、云计算服务的回归与传统软件的碰撞,令人们开始正视新型软件服务的力量。
在XTools引爆这个节点之后,云计算企业纷纷开始加入乱战,金和、今目标、泛微开始加入掀翻传统软件的大军,微博成了最好的战场,在微博战中活跃的SaaS、云计算企业势头凶猛,反观传统企业却鲜有声音传出。看来,都是有着大众所知的一些棘手事儿难以处理,不过在这个过程中,金蝶又泄露了一点足以颠覆眼球的消息――一直都觊觎企业市场的腾讯终于要出手了。
据笔者所知,很早以前腾讯就想进军企业市场,并且也着手做出一些并购,其中风头正劲的XTools CRM一度被腾讯特殊关照过,只是到后来,从媒体传出的紧紧是双方进行企业QQ的合作,但是由此可见QQ已经坐不住了。而金蝶的这次意外,QQ显然并不想放过,这次不知道什么情况的并购情况肯定能让大家眼前一亮。
在微博大战中进入尾声的时候,不知是哪位博友的精辟总结:看来传统软件要走入历史了,SaaS终究还是归来了。虽不能完全的概括目前传统软件与新型软件的立场,但是有很多人都是默认了一点,云计算已经改变了IT的价值观,大数据重新树立了价值体系,SaaS型的服务将会越来越普及。
阿里云、XTools、腾讯等等这些新型企业软件服务供应商,是否能打开IT市场新的篇章?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08