京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据让步云计算 打开IT市场新篇章
2012年,这颇为厚重的积淀终于开始展现沉甸甸的价值,也由于这份积淀的深沉,中国企业级软件市场上演了一出惊心动魄的灾难大剧,大牌、新秀、过气、龙套等等角色让用户们目不暇接,一月之内情节跌宕起伏,结局发人深省。
2012年是属于大数据的一年,经过了云计算元年的铺垫,大数据的到来似乎是水到渠成,没有任何异议,所有的企业软件服务商都开始搭建挖掘大数据金矿的工具,当所有企业都热火朝天的准备捞金的时候,好戏上演了。
当云计算如火如荼的肆意展现时代风采的时候,大数据已经悄然的出现在这个巨大的舞台中央。对于云计算来说,大数据在云平台上尽情展现那风华绝代的容姿,为客户带去大数据深埋的价值,将是云计算送给所有云时代用户们最精彩的表演。
在大数据的时代里,用户的体验与诉求已经远远超过了科研的发展,但是用户的这些需求却依然被不断地实现。在云计算、大数据的时代,那些科幻片中的统计分析能力已经具备了雏形,而这最大的功臣并非工程师和科学家,互联网用户对此所做的贡献已经远远超出了科技十年的积淀。
众所周知,企业级软件的推行远远没有消费类软件那样迅速,也因此产品的更替并不会出现瞬息万变的情况,当然,以上这些只出现在传统软件领域当中,在大数据时代,impossible is noting.在big data time首当其冲的就是那些过往的庞然大物,在国外由微软、IBM、Amazon、SAP挡着,在国内莫过于金蝶、用友。
从三月份起,金蝶的财务危机让整个中国软件业为之侧目,从流言四起到各区域高管的离职,终于让这个沉闷的软件市场震动了一下,金蝶股价一路大跌揭开了序幕。紧接着,第三季度,眼看还依然顽强的用友突然病发,连续两天的股价跌停让用友蒙上了一层阴影,尽管高管大力的增持股份却没能挽救用友的颓势,与此同时,金蝶并没有五十步笑百步,而是秘密与QQ做着一些令人浮想联翩的联系。
两家传统软件企业的没落似乎引起了一些有想法公司的注意,所谓江山代有才人出,一些云计算企业趁势揭竿而起,当中尤以阿里云、XTools、乐语等一些在企业级软件某一领域中颇有建树的企业呼声最高。
软件业也流行搞战争,XTools CRM作为SaaS界的元勋、云计算领域的新贵,隐忍多时的力量似乎快将爆发,一场沸沸扬扬的价格战再次将之推向风口浪尖,关于SaaS、云计算服务的回归与传统软件的碰撞,令人们开始正视新型软件服务的力量。
在XTools引爆这个节点之后,云计算企业纷纷开始加入乱战,金和、今目标、泛微开始加入掀翻传统软件的大军,微博成了最好的战场,在微博战中活跃的SaaS、云计算企业势头凶猛,反观传统企业却鲜有声音传出。看来,都是有着大众所知的一些棘手事儿难以处理,不过在这个过程中,金蝶又泄露了一点足以颠覆眼球的消息――一直都觊觎企业市场的腾讯终于要出手了。
据笔者所知,很早以前腾讯就想进军企业市场,并且也着手做出一些并购,其中风头正劲的XTools CRM一度被腾讯特殊关照过,只是到后来,从媒体传出的紧紧是双方进行企业QQ的合作,但是由此可见QQ已经坐不住了。而金蝶的这次意外,QQ显然并不想放过,这次不知道什么情况的并购情况肯定能让大家眼前一亮。
在微博大战中进入尾声的时候,不知是哪位博友的精辟总结:看来传统软件要走入历史了,SaaS终究还是归来了。虽不能完全的概括目前传统软件与新型软件的立场,但是有很多人都是默认了一点,云计算已经改变了IT的价值观,大数据重新树立了价值体系,SaaS型的服务将会越来越普及。
阿里云、XTools、腾讯等等这些新型企业软件服务供应商,是否能打开IT市场新的篇章?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24