大数据作用凸显 互联网+与风电设备同行

   互联网在我国的高速发展，让“互联网+”思维浮出水面，能源互联网概念也逐渐火热，创新和融合成为一大主题，风电设备走向“互联网+”时代成为未来趋势。

　　对互联网和计算机技术的应用日益　 广泛，大数据作用凸显。据麦肯锡咨询公司测算，大数据每年可为美国医疗服务业节省3000亿美元，使零售业净利润增长60%，帮助制造业在产品研发、组装等环节降低50%的成本。对于风电设备而言，大数据也越来越重要。

　　“在大数据的前提下，对风电设备的专家诊断系统可以更加完善。在风场的局域网包含本地程序和本地数据库，SCADA接口，远程诊断中心则包含了基本数据库，故障诊断专家等等。而诊断过程是风机发生故障时发出诊断需求、申请诊断，由本地专家诊断进行判断是否需要进行远程诊断，如需远程诊断，可通过知识库获取相关信息，进行人工的辅助分析。”天津瑞能电气有限公司研发部门经理刘博说。

　　在风资源评估等相关领域中，大数据可提高模拟数据和预测结果的可靠性，更有利于设计、安装、调试、运维风电设备。

　　近期，一家名为大贤科技的公司推出“先见之明”云平台，即是基于风电大数据的一种形式，可以让客户在90秒内，组建自己的超算中心，实现风力发电仿真计算、气象模型高精度模拟，把握风电场全生命期的每一个关键指标，全方位优化方案，实现效益最大化。

　　“互联网+”让风机更加智能化

　　“互联网+”时代的到来，也让风电机组及其设备变得更加智能化。

　　风电机组的智能化，就可以采用一体化的解决方案。刘博认为，“一体化的解决方案即所有的电气控制都由一体化的设计来完成，优点是增加用户收益，提高可靠性、可用率、电量产出，降低成本。”风电机组的控制类型多种多样。据介绍，按驱动链结构可分为直驱、半直驱、高速传动链，其软硬件差异非常大，首先是　 控制平台。其次是通讯接口内部像EtherCAT各控制器内部协议，控制策略多样。在风电机组智能控制方面，变桨健康诊断、振动监测、叶片健康监测、智能润滑、智能偏航、智能变桨、智能解缆、智能测试都是风级职能发展的方向。

　　“在先进的测量技术之上，我们可以使得风机的控制更加智能。这分为三个方面，包括环境差异的自适应、风资源差异的自适应以及个体性能差异自适应控制。

　　如果降低风机子系统的损耗，就可以为机组提高效率，带来额外收益，这可以通过解缆、加脂策略优化、机组启、停、待机侧列优化、冷却系统工作策略优化等实现。”金风科技的一位工程师说。

　　借助于互联网和计算机，未来的风电机组及其设备也许会像智能机器人一样，变得越来越“聪明”，越来越有人性，人机交互将更加方便和舒适。