京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
马云:大数据云计算是阿里未来十年核心战略之一
阿里巴巴集团董事局主席马云和CEO张勇在年报致投资者的公开信中表示,全球化、农村经济和大数据云计算将成为阿里未来十年的发展大方向,并表示将不惜一切投入发展数据技术,让数据和计算能力成为普惠经济的基础。
“狭义的电子商务仅仅是今天阿里巴巴集团战略的一部分。”马云在公开信中表示,阿里巴巴的战略是打造未来商业社会的基础设施,电子商务只是整体战略的第一步,“我们非常明白只有依靠互联网技术和大数据,只有建立起一个真正意义上的创新商业基础设施,才能全球的帮助中小企业做生意。”
6年前,阿里巴巴集团成立云计算子公司阿里云,开始投入为第三方企业提供服务的云计算平台。经过6年的持续投入和建设,阿里云已经成为中国最大、全球领先的云计算服务平台。今年7月,阿里巴巴宣布对其阿里云战略增资60亿元,用于国际业务拓展,云计算大数据领域基础和前瞻技术研发,以及DT(Data Techonology)生态体系建设。
“中国经济未来的奇迹一定在于生产力的释放和互联网大数据技术给内需激发带来的跨越式发展机遇。”马云表示,中国不是缺乏内需消费力,而是要思考如何引爆消费力,“未来阿里巴巴提供的服务会是企业继水、电、土地以外的第四种不可缺失的商务基础设施资源。”
在最新一个季度的财报中,阿里云收入增幅达106%,超过亚马逊AWS同期增速。另据IDC数据,2014年阿里云在中国公有云市场份额排名第一,市场占有率达29.7%。虽然阿里云收入保持了超过一倍的增长,同时也是中国最大的云服务商,但在马云看来,和未来潜力相比,云计算和大数据还是个“婴儿”。
“过去6年来,阿里巴巴巨大的战略投资就是放在云计算和大数据服务上。我们相信人类已经从IT时代在步入DT(Data Techonology)时代。”马云表示,数据将会是未来创新社会最重要的生产资料,“我们必须在数据技术的投入和发展上不惜一切的投入发展,我们正在努力让数据和计算能力成为普惠经济的基础。”
正在起飞的阿里云,正在大数据云计算平台之上构建中国未来商业的重要经济设施。阿里巴巴集团CEO张勇也在公开信中表示,希望云计算能服务中国乃至全球的客户,帮助他们从今天的IT时代走向DT时代,“未来新经济时代,大数据将成为新能源,云计算将成为新引擎。”
在国内占据市场份额第一的阿里云,也在不断拓展国际市场。目前,阿里云已经开放了包括美国硅谷、香港、新加坡在内的8个数据中心,为全球超过百万的各类客户提供服务。国际业务方面,今年以来业务量增量超4倍。未来,阿里云还将在日本、欧洲、中东等地设立新的数据中心。
权威研究机构IDC预计,到2018年中国公共云市场规模将达20亿美元,到2020年全球公共云市场将达1910亿美元。张勇表示,云计算市场潜力巨大,阿里云业务正在高速健康发展,“云计算在我们持续的六年投资之后,已经开始起飞。我们在产品丰富度方面,在客户覆盖的广度方面都做了充分的布局。”
基于大数据云计算平台,阿里云已经形成丰富的产业生态,吸引了全球开发者在平台上创新创业。即将于10月14日-15日召开的云栖大会,截止目前已经有2万人报名参与,将是国内外最大的云计算大会。这也是阿里云开发者大会的第六年。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25