京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代工控系统安全水有多深
随着工业与信息化融合即“两化融合”已经渐渐从呼声转变为实践中的“现代化生产力”,在这项系关国计民生的基础设施系统面前,安全问题越来越显得紧迫,各行业也各寻“神通妙招”。而现如今大数据又劲头甚猛,这又无形中成为两化融合的“催化剂”,但也必然加重了安全防护的难度。在大数据时代,工控系统安全究竟水有多深?是个值得深入探究的问题。
与此同时,“互联网+”战略的提出,也给工业的发展插上了腾飞的翅膀。不过,当互联网与工业控制系统接通,也为黑客等恶意攻击者提供了攻击的入口。曾经轰动一时的伊朗核设施遭遇黑客攻击的事件,就是一次典型针对工业控制系统的网络攻击。所以,当工业与互联网融合,首先需要做好安全防护。
有调查数据显示,近几年已经发现的工业控制系统漏洞超过了500个,呈现快速增长趋势,这对业务连续性、实时性要求很高的工业控制系统来说,造成了极大的安全威胁。2014年ICS-CERT所公布的数据中,工控安全事件达632件,而且多集中于能源行业(59%)和关键制造业(20%)。
工业网络控制系统的特性,使得其在安全防护上也有许多特殊的要求。无论是互联网还是工业控制系统,在设计之初都没有考虑到网络安全这个后来才出现的问题,当工业互联网出现后,其安全隐患就显得更为突出。工业控制系统需要安全,但又不能影响其业务运行,如何做好平衡性、消除安全防护保障措施对系统的负担,是工业互联网安全所面临的挑战。
工控系统的特殊性对安全有特殊要求,比如工控系统对延时很敏感,业务流程一环扣一环,安全产品的接入可能造成额外延时,影响整体业务。早期,人们对于工业控制系统安全问题关注的焦点主要在于其物理安全与功能安全,比如系统运行是否顺畅,是否出现过异常中断等等。而且,设备的安全运行一般由生产部门负责,并非由信息部门主导。工业控制系统安全与传统的信息安全又截然不同,关注更多的是物理安全与功能安全,而且系统的安全运行由相关的生产部门负责,信息部门仅处于从属的地位。
随着信息化与工业控制系统的深度融合以及潜在网络战威胁影响,工业控制系统也将从传统的仅关注物理安全、功能安全转向更为关注信息系统安全;这种转变也将在国家政策的推动下对传统的工业企业产生较大的影响。
纵观国内外,虽然喊有工控系统安全防护措施的安全厂商很多,但技术与产品质量参差不齐,加上工控系统牵一发而动全身的历史特殊性,国家也尚无统一的一套合规标准和检测尺度、相关法律法规。
当然,目前确保国计民生相关的工业控制系统安全已被提升到了国家安全战略的高度,再加上工业控制系统跨学科、跨行业应用的特殊性;使其安全保障体系的建立必须在国家、行业监管部门、工业控制系统企业(用户)、工业控制系统提供商、信息安全厂商等多方面的协同努力下才能够实现。
大数据环境下,众安全厂商还需在工控系统安全这片深水中齐努力,耕耘出一片自己的天地。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01