云计算和大数据成为经济转型新引擎
云计算和大数据是继个人电脑、互联网之后，信息技术领域发生的又一次颠覆性创新，正在深刻改变着人类的生产方式和生活方式，并成为当今产业革命的新力量、经济转型的新引擎。
“数”为大势，“云”集未来——“大数据产业发展创新论坛”今天在北京举行，来自云计算、大数据领域的权威人士、知名专家学者、企业老总，共同探讨大数据产业发展趋势。上海市闸北区区委书记、区长安路生做了以上阐述。
安路生指出，云计算和大数据时代的到来，既是企业成长的机会，也是区域发展的机会。要把云计算和大数据作为战略性新兴产业的重点领域，集中政策、载体、认错、基金等各方面资源，推动建立完整的产业生态园。
安路生透露，今年年内上海数据交易所有望落户市北高新园区，届时将打造成为国内领先、具有国际影响力的大数据交易平台。
当前，大数据的影响范围已从企业领域扩展到社会领域，大数据蕴含着巨大的社会价值和商业价值。认识大数据带来的变革，并规划好大数据的发展，是企业在大数据时代的当务之急。
国家发改委国际合作中心研究员刘峰从国家层面谈到了大数据的应用设计和定位。他指出，大数据、云计算已不单纯是大数据和云计算，从数据延伸来讲，实现大数据国家战略层设计要有三个层次，即集成创新的层次、协同创新层次和自主创新层次。
国家信息中心专家委员会主任、研究员宁家骏称，要避免在大数据和云计算上形成新的产能过剩，不能把大数据的存储作为大数据产业和发展的要素，而要把大数据的应用放在最重要的位置。
浪潮集团副总裁王方称，云计算和大数据发展迅速，中国正已一倍于欧美的速度快速发展，而这正好是个契机，给每个人提供了产业发展的机遇，提供了利用云计算、大数据去创新的机会。
王方还表示，其实大数据是一个广泛的产业，大数据就像互联网一样能够融合云、融合大数据；“互联网+”加的是云，也可以加政府、加其他的内容；而大数据同样也涵盖了云、涵盖互联网、涵盖整个IT的全产业链。
埃森哲北京技术研究院院长、大中华区副总裁刘东介绍了基于大数据好的应用场景和产品。他指出，未来的经济是大数据的经济，要在数字经济时代找到新的经济增长点。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息，在进行数据分析时，发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中，拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时，经常会遇到这样的情况：数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据，数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货（Anticipatory Shipping）是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利（专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策，而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题（2025）：https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义：指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说：我们得做用户画像。 于是团队关进会议室，白板写满便利贴，两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表，但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中，相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量，通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中，常规表格仅能展示枯燥的数值数据，存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表，但当被问到“数据是从哪里来的？经过哪些加工才进入数据仓库？ETL具体做了什么？”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下，依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货（Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及，传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计，但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中，业务数据大多存储在各类关系型数据库内，例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
