京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
云计算和大数据成为经济转型新引擎
云计算和大数据是继个人电脑、互联网之后,信息技术领域发生的又一次颠覆性创新,正在深刻改变着人类的生产方式和生活方式,并成为当今产业革命的新力量、经济转型的新引擎。
“数”为大势,“云”集未来——“大数据产业发展创新论坛”今天在北京举行,来自云计算、大数据领域的权威人士、知名专家学者、企业老总,共同探讨大数据产业发展趋势。上海市闸北区区委书记、区长安路生做了以上阐述。
安路生指出,云计算和大数据时代的到来,既是企业成长的机会,也是区域发展的机会。要把云计算和大数据作为战略性新兴产业的重点领域,集中政策、载体、认错、基金等各方面资源,推动建立完整的产业生态园。
安路生透露,今年年内上海数据交易所有望落户市北高新园区,届时将打造成为国内领先、具有国际影响力的大数据交易平台。
当前,大数据的影响范围已从企业领域扩展到社会领域,大数据蕴含着巨大的社会价值和商业价值。认识大数据带来的变革,并规划好大数据的发展,是企业在大数据时代的当务之急。
国家发改委国际合作中心研究员刘峰从国家层面谈到了大数据的应用设计和定位。他指出,大数据、云计算已不单纯是大数据和云计算,从数据延伸来讲,实现大数据国家战略层设计要有三个层次,即集成创新的层次、协同创新层次和自主创新层次。
国家信息中心专家委员会主任、研究员宁家骏称,要避免在大数据和云计算上形成新的产能过剩,不能把大数据的存储作为大数据产业和发展的要素,而要把大数据的应用放在最重要的位置。
浪潮集团副总裁王方称,云计算和大数据发展迅速,中国正已一倍于欧美的速度快速发展,而这正好是个契机,给每个人提供了产业发展的机遇,提供了利用云计算、大数据去创新的机会。
王方还表示,其实大数据是一个广泛的产业,大数据就像互联网一样能够融合云、融合大数据;“互联网+”加的是云,也可以加政府、加其他的内容;而大数据同样也涵盖了云、涵盖互联网、涵盖整个IT的全产业链。
埃森哲北京技术研究院院长、大中华区副总裁刘东介绍了基于大数据好的应用场景和产品。他指出,未来的经济是大数据的经济,要在数字经济时代找到新的经济增长点。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24