京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据先内后外,运营商切勿激进自毁前程
大数据的蓬勃发展,给运营商带来了许多美好的憧憬,于是乎,许多运营商纷纷开始结合互联网+,考虑将运营商大数据对外变现,这种探索固然好,但笔者结合实际工作经验,认为这种做法偏激进。
大数据是否具备对外变现的能力,依赖大数据在运营商内部的机制是否成熟。简单点讲,数据采集、数据清洗传输、模型建设、可视化呈现等步骤,缺一不可。我曾在先前的文章里提出可视化是运营商发展的下一个阶段,指的是,当运营商的采集、传输、模型这3个环节都成熟后,我们需要将大量的精力投入到可视化工作中,如营销流程可视化、消费行为可视化、监控内控风险可视化等,只有当可视化工作在运营商中应用得就如当初的企信通、企业OA般纯熟,大数据才具有对外输出变现的基础能力。
那,我们先看看当前运营商的大数据机制是否成熟?笔者从某运营商里应用大数据较为突出的省公司里看到,该公司拥有大数据采集、传输、清洗建模等一系列平台,但其大市场营销使用大数据精准目标号码的频率不足10%,仍然依赖传统媒介、业务支持系统提目标号码、外呼和短信等传统方式;此外,其内部员工都知晓公司在运作大数据,但其日常工作,如综合、行政、工会、营销、网络等板块,基本没有应用大数据的平台,也无大数据相关的结合案例。简单点讲,该公司虽然有一系列的对外变现平台案例,但其内部大数据应用普及程度非常低,内部应用大数据的场合基本上没有,在这种自己都未能熟知产品的前提下提供的大数据变现,笔者认为不具有信服力。
我们常常可从运营商内部的报告看到,大数据的结合,使得某某营销效率提升超过30%甚至上百个百分点,某某大数据与银行或农业结合,提升生产效率超过50%等,这些数据非常喜人,但却经不起推敲。一来,既然大数据工具如此高效,为何不在营销上全面普及?二来,既然变现能力这么强,为何不取代现有的语音流量,成为增收利器?种种场合表明,运营商的大数据应用更多的停留在“项目”,甚至是“汇报”的层面,就如当前互联网创业一样,只要与互联网+、农业+、电商+等主题相关,相关政府就一律开绿灯等一样,仍然过于表面。回想短信产品刚推出的时候,公司开会通报、绩效点评、系统监控等各种内部工作都得到了深度的普及,而后续推出的企信通、信息机等围绕短信产品的对外销售,也取得了辉煌多年的收入成绩,这种前后对比,更加证明了运营商应用大数据的激进。
当然,所有的设想都需经过实践方可证明其是否可行,运营商在大数据上的探索才刚刚起步,我们仍然在内部流程应用、外部可视化变现等维度有着非常多值得探索的点,笔者希望,不管怎样,抛弃浮夸,回归实在,让大数据真正成为推动运营商转型的能力,这兴许才是王道。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21