京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
云计算和大数据:繁华背后的凄凉
从目前来看,2015年云计算与大数据产业一定会继续快速增长,各种强调数据重要性的论调都是老生常谈了,我们现在想知道的是,在云计算与大数据产业已经十分热闹的情况下,怎么样才能超越现状?
国务院总理李克强11月15日主持召开国务院常务会议,确定促进云计算创新发展措施,培育壮大新业态新产业。会议确定,要积极支持云计算与物联网、移动互联网等融合发展,催生基于云计算的在线研发设计、教育医疗、智能制造等新业态。支持云计算关键技术研发和重大项目建设。
云计算已确定成为国家重点支持项目,这将加速云计算在国内的落地,互联网、运营商以及手机厂商等都将自发性的进入云计算产业,后续扶持政策的陆续出台与产业资金的进入,也将加速整个行业的快速发展。
人类短板在于繁复计算,之所以发明计算机就是为了弥补这一点。计算机不怕计算,云计算系统更是不怕,它们的短处在于分析,因为机器是死脑筋,只会执行程序员预先输入的指令,如果出现一个新的情况,它不知道怎么办时,就会死机。但是人类在分析理解信息和处理异常问题上,却有着无以伦比的优秀能力。机器学习是一种新型的算法,可以使机器在不断的工作中,学习到新的处理方式,从而使我们的计算机向人工智能的方向更进一步。
数据需要共享与交流,才能创造更多的价值,有时不同方面的数据一旦混合在一起分析,往往会得到新的结果。在不涉及商业秘密及个人隐私的前提下,数据应该越开放越好,尤其是政府部门收集的经济、气象、交通、犯罪率等数据,就更应该开放,因为这些数据本来就属于民众所有。
企业肯花费金钱将数据存贮于云服务器,这些数据对公司来说一定是相当重要的,而云服务器的宕机,往往会给客户企业带来许多附加风险及经济损失。除此之外,云服务商还应该使用户从云端获取数据时就像存储在本地时一样方便,这样才能让越来越多的企业选择云服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 题目1 一家餐厅统计顾客的性别、年龄、消费金额等信息,在进行数据分析时,发现性别这一变量在 ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-16一、为什么要区分这两种分布 在数据分析和统计学中,拿到一组数据后第一件事通常就是看它的分布形态。分布形态决定了你能用什么 ...
2026-10-15一、问题现象 在实际使用 Excel 透视表做数据分析时,经常会遇到这样的情况:数据源表格里明明新增了一行或一列金额数据,数据源 ...
2026-10-15核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-15一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09