
阿里未来发展三趋势:全球化、农村市场和大数据云计划
10月9日消息,昨天,马云并没有像之前传言的担任黄晓明大婚的证婚人,而是通过VCR为新人送上祝福。因为他有更重要的事要做。
时值阿里上市一周年零一个月,昨晚马云给阿里股东们发了第一封公开信。马云在信中表示,这封长达4600多字的信,是自己一个字一个字打出来的。
为什么马云要亲自交代?过去一年,阿里股价坐了回过山车。从以250亿美元融资额创下全球史上最大规模IPO纪录,市值一度超过Facebook、沃尔玛,而后掉头直下,跌破发行价。说阿里不在意,显得有些不现实。而谁代表阿里给股东一个交代最为合适?自然是马云了。
那么,马云这封信里都说了些什么?
谈外界的质疑:
电商只是集团战略的第一步
上市这一年来,阿里一直站在风口浪尖。在马云看来,多数的质疑都是因为不清楚阿里的现状和未来发展路径引起的“雾里看花”、“隔海看人”。
这一次,马云在公开信中介绍了阿里的业务模式。截至2015年6月底,阿里巴巴集团共有34000名员工,其中,专门从事“中国零售市场”与GMV(总交易额)有关的员工数仅不到一万人,这部分员工支撑了接近3万亿元人民币的交易额,占了中国零售消费总额的9%,人均支撑3亿元。
“很多人把我们和其他电商公司混为一谈,并因此用我们的GMV增长率作为对我们模式的评判标准。实际上,狭义的电子商务仅仅是今天阿里巴巴集团战略的第一步。”除了电子商务,阿里约半数的员工以及关联公司蚂蚁金服和菜鸟,从事着许多新业务,包括物流、互联网金融、大数据云计算、移动互联网、广告平台等业务,以及十年后基于数据技术的健康和数字娱乐业务,“我们称之为’Double H’产业,Health and Happiness。”马云表示,“我们坚信,商业帝国式发展的时代已经过去了,我们应该坚持平台生态化发展。”
至于外界对阿里面临的各种挑战的看法,马云表示:“阿里巴巴成立16年来从来不缺竞争对手。我们从不害怕竞争,我们只是采用战略布局和完美实施来赢得竞争。”
经济不好未必就没有钱花
这段时间,外界对阿里常有“唱衰”的声音,原因是经济环境不好,会影响消费,而目前阿里电商的发展也进入瓶颈。
马云对此表示乐观,他认为,暂时有所放缓的经济增长速度,其实对中国经济未来的发展前景是利远远大于弊。因为,中国经济发展已经不再需要数量的增加,而是质量的提升。
马云预计,未来十年内中国50%以上的消费将会通过互联网进行,所以电商市场的前景是巨大无比的。基于此,中国80%以上的企业会使用到互联网的电商平台、物流体系、金融服务、云计算以及跨境服务。
“我们认为未来阿里巴巴提供的服务,会是企业继水、电、土地以外的第四种不可缺失的商务基础设施资源。至于经济增速下滑会带来消费下滑,我并不同意这个看法。因为中国人的生活理念与西方不同,基本上总在存钱,“经济不好未必就没有钱花,而且由于电子商务带来便利和实惠,在经济下滑的时期,人们反而更愿意在网上花钱。”
谈未来发展大方向:
全球化、农村市场和大数据云计划
在马云看来,阿里未来发展的三大重点,是全球化、农村市场和大数据云计划。
全球化就不用说了,是阿里目前一直在谈、也一直在做的事。今年“双11”,或许广大消费者就能从阿里全球化中获得福利。
而农村电商市场刚刚起步,增长空间大。根据阿里研究院的数据,2014年全国农村网购市场为1800亿元人民币,2016年预计将突破4600亿元。
“今天农村发展的形势发生了巨大的变化,农村手机普及率越来越高。特别是有了淘宝和天猫的城市消费者市场以后,农民可以直接和城市生活相连接。我们也特别欢迎各位股东能去中国的农村考察。”马云表示。
至于大数据云计算,在马云眼里还是婴儿。过去6年来,阿里巴巴巨大的战略投资就是放在云计算和大数据服务上。
“我们相信人类已经从IT时代在步入Data Technology (DT)时代。数据将会是未来创新社会最重要的生产资料,人类将会离不开数据。”“我们集团本质上是一家扩大数据价值的公司,我们坚定地相信,我们在过去6年和未来几年在数据和技术上的投入会带来巨大的回报。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08