京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
阿里未来发展三趋势:全球化、农村市场和大数据云计划
10月9日消息,昨天,马云并没有像之前传言的担任黄晓明大婚的证婚人,而是通过VCR为新人送上祝福。因为他有更重要的事要做。
时值阿里上市一周年零一个月,昨晚马云给阿里股东们发了第一封公开信。马云在信中表示,这封长达4600多字的信,是自己一个字一个字打出来的。
为什么马云要亲自交代?过去一年,阿里股价坐了回过山车。从以250亿美元融资额创下全球史上最大规模IPO纪录,市值一度超过Facebook、沃尔玛,而后掉头直下,跌破发行价。说阿里不在意,显得有些不现实。而谁代表阿里给股东一个交代最为合适?自然是马云了。
那么,马云这封信里都说了些什么?
谈外界的质疑:
电商只是集团战略的第一步
上市这一年来,阿里一直站在风口浪尖。在马云看来,多数的质疑都是因为不清楚阿里的现状和未来发展路径引起的“雾里看花”、“隔海看人”。
这一次,马云在公开信中介绍了阿里的业务模式。截至2015年6月底,阿里巴巴集团共有34000名员工,其中,专门从事“中国零售市场”与GMV(总交易额)有关的员工数仅不到一万人,这部分员工支撑了接近3万亿元人民币的交易额,占了中国零售消费总额的9%,人均支撑3亿元。
“很多人把我们和其他电商公司混为一谈,并因此用我们的GMV增长率作为对我们模式的评判标准。实际上,狭义的电子商务仅仅是今天阿里巴巴集团战略的第一步。”除了电子商务,阿里约半数的员工以及关联公司蚂蚁金服和菜鸟,从事着许多新业务,包括物流、互联网金融、大数据云计算、移动互联网、广告平台等业务,以及十年后基于数据技术的健康和数字娱乐业务,“我们称之为’Double H’产业,Health and Happiness。”马云表示,“我们坚信,商业帝国式发展的时代已经过去了,我们应该坚持平台生态化发展。”
至于外界对阿里面临的各种挑战的看法,马云表示:“阿里巴巴成立16年来从来不缺竞争对手。我们从不害怕竞争,我们只是采用战略布局和完美实施来赢得竞争。”
经济不好未必就没有钱花
这段时间,外界对阿里常有“唱衰”的声音,原因是经济环境不好,会影响消费,而目前阿里电商的发展也进入瓶颈。
马云对此表示乐观,他认为,暂时有所放缓的经济增长速度,其实对中国经济未来的发展前景是利远远大于弊。因为,中国经济发展已经不再需要数量的增加,而是质量的提升。
马云预计,未来十年内中国50%以上的消费将会通过互联网进行,所以电商市场的前景是巨大无比的。基于此,中国80%以上的企业会使用到互联网的电商平台、物流体系、金融服务、云计算以及跨境服务。
“我们认为未来阿里巴巴提供的服务,会是企业继水、电、土地以外的第四种不可缺失的商务基础设施资源。至于经济增速下滑会带来消费下滑,我并不同意这个看法。因为中国人的生活理念与西方不同,基本上总在存钱,“经济不好未必就没有钱花,而且由于电子商务带来便利和实惠,在经济下滑的时期,人们反而更愿意在网上花钱。”
谈未来发展大方向:
全球化、农村市场和大数据云计划
在马云看来,阿里未来发展的三大重点,是全球化、农村市场和大数据云计划。
全球化就不用说了,是阿里目前一直在谈、也一直在做的事。今年“双11”,或许广大消费者就能从阿里全球化中获得福利。
而农村电商市场刚刚起步,增长空间大。根据阿里研究院的数据,2014年全国农村网购市场为1800亿元人民币,2016年预计将突破4600亿元。
“今天农村发展的形势发生了巨大的变化,农村手机普及率越来越高。特别是有了淘宝和天猫的城市消费者市场以后,农民可以直接和城市生活相连接。我们也特别欢迎各位股东能去中国的农村考察。”马云表示。
至于大数据云计算,在马云眼里还是婴儿。过去6年来,阿里巴巴巨大的战略投资就是放在云计算和大数据服务上。
“我们相信人类已经从IT时代在步入Data Technology (DT)时代。数据将会是未来创新社会最重要的生产资料,人类将会离不开数据。”“我们集团本质上是一家扩大数据价值的公司,我们坚定地相信,我们在过去6年和未来几年在数据和技术上的投入会带来巨大的回报。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26