京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用大数据管理激活“沉睡”的财政资金
在经济下行压力大、财政收入吃紧的情况下,客观要求我们一方面要加快财政资金的执行进度,将有限的资金用在刀刃上,为稳增长、调结构做出积极贡献;另一方面则是要提高财政资金的使用效益,尤其是要杜绝财政资金长期“趴”在账上睡大觉的问题。
财政资金之所以会“沉睡”,不仅与当前预算分配体制有关,还与缺少问责机制有关。今年以来,李克强总理三次召开国务院常务会议研究财政资金结余结转问题,足见这一问题的严重性和普遍性。而广州市544个项目的预算执行率为0,涉及金额22.75亿元,也说明广州预算管理存在着问题和不足。那么,该如何唤醒“沉睡”的财政资金呢?
首先,要完善预算分配和审查机制。长期以来,不少单位存在着预算“重分配、轻使用”的问题。就是在预算分配时,各单位争相上报预算申请,但预算究竟该如何使用、什么时间使用,却根本没有路线图和时间表,导致预算批复后无法执行或难以执行,最后形成沉淀资金。解决这个问题,显然需要打破目前预算分配机制,彻底打破预算基数,转而根据预算单位的实际资金需要来安排。同时,有关部门要加大预算审查,申报的预算要用到哪儿,什么时间能用,都要讲清楚说明白,否则就要核减预算额度,以提高预算分配的合理性和科学性,为预算执行打牢基础。
其次,要强化预算执行工作。财政预算批复后,各单位的预算执行情况如何?预算执行遇到哪些问题?财政、审计和监察等部门要利用预算支出的大数据等来分析,要做到心中有数。对预算执行进度缓慢的单位,要加强调度和督导;对预算难以执行的,要尽快做出预算调整的安排,将预算资金调整到最需要的单位或项目,以提高预算执行进度。假若有关部门实现了项目预算执行进度的动态监控,544个项目预算执行率为0的问题是否就可以避免呢?
最后,要健全问责机制。预算资金“谁申请、谁负责”,这是强化预算管理的题中应有之义。对已落实预算的项目,项目单位就应履职尽责、狠抓落实,确保项目在第一时间内启动,最大限度地实现社会效益和财政资金的使用效益。项目资金未能按时支出,背后是项目单位的不作为或慢作为,也是工作作风出了问题,那么就应该被问责,就应该受到应有的惩戒才对。因此,有必要建立健全预算执行问责机制,让预算执行与问责机制相伴相行,以更好地推动预算资金的落实。
只有多管齐下,才能唤醒“沉睡”的财政资金,才能更好地发挥财政资金的使用效益,更好地为民生服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12