京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
关于物联网、大数据的趋势预测
就科技市场而言,2013年的一系列科技趋势将会在2014年得以延续,例如云计算,大数据,平板电脑的兴起以及互联网中的新兴事物等等。
个人和企业的科技支出将达2.1万亿美元
IDC指出,全球IT支出将增长5%至2.1万亿美元。2014年,个人和企业将会购买大量的智能手机和平板电脑,购买支出将会较2013年增长15%。与此同时,企业还将会购买新的硬件去加强它们的数据中心,使其能够更好地配合移动设备的使用,它们需要服务器,存储空间,网络,软件和服务等。
它们唯一不会购买的就是PC机。IDC预计,2014年,全球PC机收入将会下降6%。
美国和欧洲地区以外的用户将会疯狂购买科技产品
2014年,新兴市场中的用户和企业将会疯狂地购买新的科技产品。IDC预测,巴西,俄罗斯,印度和中国(通常被称为“金砖四国)等四大热门新兴市场购买科技产品的支出将会较2013年增加13%,其中以中国市场的购买力度最强。
与此同时,IDC还预测,其他的新兴国家也会在科技产品上花费大量的资金,其中包括亚洲,拉丁美洲,中东和非洲等国家。
总而言之,2014年,美国和欧洲地区以外的科技支出将会增长10%至7400亿美元,超过全球IT总支出的1/3。
企业将投入大量资金到云计算
2013年,各大厂商都开始关注云计算。2014年,各大企业在云计算方面的支出将会是令人难以置信的。
IDC预测,2014年,云计算方面的支出将会达到1000亿美元,较2013年提升25%,这其中包括硬件云服务提供商为了迎合消费者的需求而必须购买的产品。
亚马逊和谷歌将在云计算领域展开一场战争
2014年,云计算将会变得越来越专业化,更多的云服务将会针对特定的行业推出。
IDC预计,2014年,亚马逊网络服务将会针对开发者和企业推出大量的新服务,而谷歌也会大力发展云计算服务。
而在pre-cloud时代发展得不错的所有IT公司,诸如思科,惠普,IBM,EMC,微软和Vmware也将会与亚马逊和谷歌在云计算领域展开角逐。
移动设备将危及微软
在过去几年中,移动设备逐渐兴起,2014年的移动设备市场将会继续蓬勃发展。IDC预计,明年,全球平板电脑的销量将会增长18%,而智能手机的销量则将会增长12%。
如今,移动设备已经形成一个巨大的市场。IDC预测,2013年年底,由350美元以下的智能手机和平板电脑所产生的收入将高达4231亿美元。
当前,移动设备市场由苹果和三星所主导。IDC预测,2014年,Android开发者将会开始赚钱,但是他们的收入仍然不及iOS开发者。
另外,值得一提的是,2014年对于微软来讲将会是至关重要的一年,可以说是“不成功便成仁”。IDC表示,微软需要快速吸引移动开发者对Windows平台的兴趣。
“大数据”越来越大
IDC预计,2014年,在“大数据”技术和服务方面的支出将会大幅增长30%至140亿美元。
“大数据”是企业访问存储在它们自己的数据中心和互联网其他地方中的大量数据。它们使用计算机去解析这些数据来预测业务条件和服务客户。如今,“大数据”已经成为最热门的IT词汇。
2014年,“大数据”应用程序将会以“云服务”的形式提供给企业,企业将会以“服务”的形式购买“大数据”,而无需亲自建立“大数据”。
社交网络将非常“火”
IDC预测,2014年,企业社交网络将会变成大多数企业软件中的一个功能。换句话也就是说,企业将不再有兴趣单独购买“企业版Facebook”聊天应用程序,“企业版Facebook”聊天应用程序将会成为其他应用程序的一部分,进而被企业用户采纳。
IDC表示,到2015年年中,几乎所有的企业软件都将会具备某种内置的社交功能。
“社区创新”的兴起
IDC表示,2014年将会看到“社区创新”的兴起。也就是说,企业用户将不再自主创建一个新的产品或者是服务,而是越来越多地使用社交科技自多个渠道获取研发灵感,例如客户,合作伙伴和初创公司等。
每个行业都具备自己的“创新平台”,那里人群聚集,一个早期的例子就是GE的产业互联网平台Predix,它是一个能够帮助大型行业公司建立产品的云服务。
“物联网”将会成为现实
2012年,一个新版的互联网出现,它允许数十亿部设备加入到互联网中创建所谓的“物联网”(IoT)。
2013年,诸如思科和Salesforce等大型IT供应商开始发布它们的首个“物联网”(IoT)产品。IDC预计,2014年,将会有更多的大型供应商,甚至是初创公司对外推出“物联网”(IoT)产品。2020年,“物联网”(IoT)所产生的收入将会高达8.9万亿美元。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中,事实表与维度表是两大核心组件,二者相互关联、缺一不可,共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14在Python数据分析中,Pandas作为核心工具库,凭借简洁高效的数据处理能力,成为数据分析从业者的必备技能。其中,基于两列(或多 ...
2026-05-14 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会 ...
2026-05-14在零售行业存量竞争日趋激烈的当下,客户流失已成为侵蚀企业利润的“隐形杀手”——据行业数据显示,零售企业平均客户流失率高达 ...
2026-05-13当流量红利消退、用户需求日趋多元,“凭经验决策、广撒网投放”的传统营销模式早已难以为继。大数据的崛起,为企业营销提供了全 ...
2026-05-13 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-05-13在手游行业存量竞争日趋激烈、流量成本持续高企的当下,“拉新”早已不是行业核心痛点,“留存”尤其是“付费留存”,成为决定手 ...
2026-05-12 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-05-12用户调研是企业洞察客户需求、优化产品服务、制定运营策略的核心前提,而调研数据的可靠性,直接决定了决策的科学性与有效性。在 ...
2026-05-11在市场竞争日趋激烈、流量成本持续攀升的今天,企业的核心竞争力已从“获取流量”转向“挖掘客户价值”。客户作为企业最宝贵的资 ...
2026-05-11 很多数据分析师精通Excel单元格操作,熟练应用多种公式,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质 ...
2026-05-11在互联网运营、产品优化、用户增长等领域,次日留存率是衡量产品价值、用户粘性与运营效果的核心指标,更是判断新用户是否认可产 ...
2026-05-09相关性分析是数据分析领域中用于探究两个或多个变量之间关联强度与方向的核心方法,广泛应用于科研探索、商业决策、医疗研究、社 ...
2026-05-09 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-05-09在数据驱动运营的时代,指标是连接业务目标与实际行动的核心桥梁,是企业解读业务现状、发现问题、预判趋势的“量化标尺”。一套 ...
2026-05-08在存量竞争日趋激烈的商业时代,“以客户为中心”早已从口号落地为企业运营的核心逻辑。而客户画像作为打通“了解客户”与“服务 ...
2026-05-08