
连接互联网 挖掘医药大数据
近日,第五届中国医药决策科学峰会暨中国医药市场研究协会2014年年度会议在开发区成功召开。自2011年8月中国医药专业委员会成立以来,已成功举办了四届医药信息咨询大会,本届大会吸引了包括德国拜尔、美国辉瑞制药、强生集团等国际大牌医药企业参加,在为期三天的会议中,100多名来自制药企业客户和医药市场调研公司代表集聚一堂,畅谈医药产业的变革,谋划行业未来发展的路径。
移动互联网时代到来二三线城市商机巨大
医药健康产业被誉为“21世纪的朝阳产业”,受到了各界的青睐,有着巨大的发展空间,同时也面临不小的挑战。在互联网思维和大数据的冲击下,传统的医药行业模式该如何应变,这是医药界人士关注的焦点,也是本次医药峰会最大的主题。
移动医疗、远程医疗、互联网对行业的影响、大数据与洞察、emarketing等关键词频频出现,结构性调整、模式改变等变革的话题牵扯着每一位参会者的神经。北京大学教授刘德寰在峰会上发表了题为“移动医疗发展与趋势”的演讲,有力地回应了医药企业的忧思。会后,他告诉记者,“今年一个非常重要的趋势,就是桌面互联网和移动互联网分工已成形,在整个移动互联网发展中,像扬州这种二、三线城市的发展机会很大。”
国际医学园藏商机开发区企业迎新机遇
刘德寰表示,此次峰会选择在扬州经济技术开发区举行,正是看中了区内已有医药健康产业基础。
据悉,上海(扬州)国际医学园区是由上海张江投资,主要以现代医疗服务业和医疗器械及生物医药产业为核心,重点建设“一园五区”,即医学研发总部园、医药医疗器械产业区、康复养生区、医疗服务区、文教区和综合配套区,打造高端医疗服务集群和高科技医疗器械及生物医疗的产业基地。
上海(扬州)国际医学园区甫一落户开发区,就吸引了国内外医学界、健康产业的注意,很多健康医药产业慕名而来,希望能在医学园区占有一席之地。如此高的起点让开发区在发展健康产业方面拥有雄厚的实力,也让区内原有的医药、健康产业面临新的机遇和挑战。
国家掌握最大医疗数据行业发展需政府引导
据悉,此次医药决策峰会由开发区内的扬州睿医信息科技有限公司牵头承办,作为一家连接医药和it行业的特殊公司,扬州睿医在这次数据化的浪潮中,有着得天独厚的条件。公司董事长马素峰说,“公司团队内有不少曾供职过google,技术方面很有优势。”
随着信息化程度的不断加深,医药行业的市场推荐模式也有了巨大的变化,从饱受诟病的医药代理模式逐渐向信息化销售转变。马素峰说:“引入大数据的做法,可让病人和医生更有效、透明地获取产品信息,这也是未来发展的方向。”
目前,各大医院作为政府医疗系统的组成单位,已积累了海量的健康数据,正在推行医疗产业的信息化。在医疗行业摸索多年,马素峰向记者表达了自己的看法,“发展医疗健康大数据,事实上对政府也是非常有利的,可以有效推进全民医疗健康的发展,医疗健康大数据与医疗信息化,提供了开辟一个现代化医疗健康系统的可能性,以实现优质医疗资源使用的效率最大化。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29