
大数据推动环境监测网络全面铺建
生态环境监测作为环境保护各领域工作开展的基础,历来受到各界的关注与重视。面对当前建设规划、标准规范与信息发布不统一,信息化水平和共享程度不高,监测数据质量有待提高等突出问题,国务院办公厅于7月印发的《生态环境监测网络建设方案》(以下简称《方案》)则做出了全面规划和部署,对我国生态环境监测网络建设确立了清晰的行动纲领;明确了环境监测是作为环境保护工作开展的基础。
随着《方案》的全面推进,环保部副部长翟青对于《方案》的主要目标,提出四点关键内容:“一是三个监测要素全覆盖——即环境质量、重点污染源、生态状况监测全覆盖;二是数据的互联共享与大数据平台支撑;三是自动预警、信息化能力和水平的明显提升;四是监测和监管的协调联动。”
考虑到环境监测本就面临着数据繁多、关系复杂,且与其他领域数据错综关联等实际问题,加上监测要素的进一步扩大覆盖,海量数据的有效处理无疑会是建设的关键挑战之一。专注于环境领域的数据应用服务商,天基网控就曾表示,目前的环境监测网络,由于业务划分、信息化建设先后等原因,往往存在系统独立、数据分散的问题,历史数据孤立难以统一,同时,新增数据开始进入爆发增长阶段,但数据价值密度较低;如何让已有的积累数据与新增数据集成整合,并进行有效分析和深度挖掘,需要充分利用更为先进的信息化技术与平台产品支撑。
为此,必须加快推进生态环境监测网络建设改革,紧紧围绕影响生态环境监测网络建设的突出问题,强化监测质量监管,落实政府、企业、社会的责任和权利。通过建立环保大数据中心,依靠大数据的海量数据存储与超高效处理能,整合环保相关部门内部分散数据形成庞大的数据中心体系;为生态环境保护决策、管理和执法提供数据支持。
据悉,各省市地区环保部门和监测中心均已全面启动监测网络的建设规划,而对于广泛覆盖的监测要素,以及环境数据集成共享的监测技术和信息化支撑则成为基础建设重点。以广东省环境监测中心为例,记者了解到在其最新的工作计划中,就已明确了针对现有数据中心的升级改造内容。通过优化环境监测数据传输网络,搭建部署云计算和分布式数据集群系统,推进建设广东省环境监测大数据平台,并在此基础上实现各业务系统的统一整合与数据共享。
目前市场中各环保行业厂商也纷纷升级推出对应的大数据解决方案。已参与到多地生态环境监测网络建设规划的天基网控,在对外的介绍中就多次提到,大数据平台的建设在整个监测网络中将实现环境数据标准化,业务管理一体化,污染源监控可视化,监测报告智能化等显著效果,提高决策支撑水平。
以大数据为推动的生态环境监测网络建设已经全面铺设,但同时,我们也必须清楚的认识到,搭建环境大数据平台仅仅只是建设的开始,如何让数据发挥价值,并有效应用于监测和监管中,还需要在后续过程不断进行优化和完善。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-07抖音数据分析师:驱动平台增长的幕后推手 在抖音这个日活用户数以亿计的超级平台上,每一次用户的滑动、点赞、评论,每一条 ...
2025-08-07基于 SPSS 的中介效应分析结果解读:揭示变量间的隐性关联 在社会科学与自然科学研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接作用 ...
2025-08-07