京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据,给小微企业发“信用”贷款
“小微贷款是一个世界性难题。”湖北银行相关负责人表示,缺少有效的小微信贷技术和专属产品是难点所在。
如何破解难点?“针对小充足抵押物、财务管理不规范的实际情况,我行引进原德国IPC公司的微贷款技术,”该负责人表示,这项技术的神奇之处在于——破除了传统信贷理念中的“抵押物崇拜”。
他介绍,这项“洋”技术不以抵质押物是否充分作为判断依据,而是通过收集企业财务信息等“硬信息”,以及通过走访企业上下游客户等获得“软信息”,用“交叉检验技术”对信息过滤,用核实过的信息为企业自编“三表”,围绕企业背景和现金流量分析,以考察企业的第一还款来源和真实还款能力,最终判断是否发放贷款。“光有洋技术还不够,我们进行了本土化的创新,银行创造研发的小微信贷产品,可以做到不用任何实物抵押,”该负责人说,湖北银行立足于德国IPC技术,由1款标准化的“微贷款”产品,发展到“小微易贷”6大系列16款核心产品,能满足各类小微企业的用资需求。
除了创新小微信贷产品外,湖北银行对创新营销模式上也进行了积极探索。据悉,未来湖北银行将发起“P2P网贷平台”建设,开通微博、微信、网上银行等营销新途径,利用大数据技术,形成线上与线下联动、实体与虚拟联动的发展格局,将小微金融服务能力提升到新的水平。
个性化;
量身定制金融服务解渴
“真没想到,从申请贷款到获得审批,只用了4天时间,我要给湖北银行点赞!”提到湖北银行的“年审贷”,武汉易能电力负责人喜上眉梢。
易能电力成立于2008年,主要生产制造电力工程配套设备。由于企业应收账款周期较长、回款慢,以往常需要通过“过桥资金”缓解企业融资困境。
2012年,公司为扩大生产规模,与湖北银行达成信贷合作协议。“2013年底,公司贷款到期,当时仍有100万元的资金缺口。无奈之下,公司只能通过小贷公司提供‘过桥资金’,5天时间利息就高达近1万元。”该负责人感叹。
去年底贷款到期,公司再一次面临寒冬——近200万元的资金缺口,而此时公司却被告知,小贷公司一天利息高达千分之二,这意味着30天需还12万元利息,对小微企业无疑是雪上加霜。
湖北银行获悉后,为易能电力“定制”信贷产品。该行相关负责人介绍,易能电力与湖北行合作2年以上,满足“年审贷”的申请条件,企业可在原有贷款到期前进行续贷,无需偿还本金,这就彻底免去了借用“过桥资金”的开支。“酒店的资产无法抵押,也没有其他抵押物”,武汉斯博兰花园酒店有限公司负责人说,去年斯博兰计划对物业、客房进行装、整修,遇到了融资难题。
湖北银行“诊断”认为,斯博兰酒店的现金流充足,前期适用“融易贷—现金流”信贷产品,后期在新酒店建成后将物业进行抵押。“从与湖北银行接触到最终放款,不到2周,银行及时为酒店提供了金融支持。”该负责人说,目前,银行提供的授信额度为500万元,公司每月归还本金5万元,正好满足了酒店具有稳定现金流的行业需求。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16