机器学习和大数据挖掘 能击败猖獗的ISIS吗

毫无疑问，伊斯兰国（ISIS ）目前是这个星球上最令人憎恶的组织之一，自 2014 年他们出现以来，在叙利亚和伊拉克造成了大量的人间惨剧，摧毁了两河流域的许多珍贵的历史文物，还是难民流离失所的罪魁祸首。

面对这凶恶的敌人，誓要改变世界的科技界人士自然不能袖手旁观。机器学习和数据挖掘，就是最新的用来击败野蛮的 ISIS 武装的利器。

日前，一个名为“ 挖掘因果关系：一项针对伊斯兰国的数据驱动研究 ” 的报告在 2015年的“知识探索和数据挖掘大会”上发布。这个报告来自美国亚利桑那州立大学的保罗 · 沙卡林，他曾经是一名美国陆军军官和西点军校的助理教授。这个报告的主要内容是，如何通过与 ISIS 相关的数据挖掘，模拟出他们的行为逻辑，从而为未来预测他们的下一步动向做出准备。

这个研究收集了与 ISIS 相关的 2200 个战争、恐怖袭击和其他事件的所有相关数据。通过对其中一些数据的分析和建模，研究者已经发现了 ISIS 的一些逻辑的蛛丝马迹。

研究发现，与人们想象的不同，ISIS 并非一群毫无目的的乌合之众，相反 “ ISIS 在复杂性和组织性上都体现出了较高的水平。” 但是这样使得他们的行动更有可能被预测。例如在 ISIS 开始攻打伊拉克北部的城市之前，几乎都会有一次巴格达城内的汽车炸弹袭击。研究者认为，这可能是一种调虎离山计：让伊拉克安全部队关注巴格达，而忽视了北方的防备。

（黑色区域代表ISIS的直接控制区，红色区域代表ISIS的进攻区域，浅红色区域代表ISIS的支持者的分布区域）

研究还指出了下一步ISIS的两个重点目标：Balad 和 Baiji 。Balad 附近有重要政府空军基地，Baiji 则有一个区域的主要炼油厂。

尽管已经引起了五角大楼的兴趣，但由于 ISIS 兴起的时间不长，因此凭借现有数据判定出 ISIS 的未来行为，可能是很难的。沙卡林说 “ 我们是在做对 ISIS 既有行为的解释，而不是对未来行为的预测。” 但是，通过引入机器学习技术，这个分析工具正在不断的收集和补充更多的 ISIS 相关的信息，对他们行为的解释模型也会变得越来越精确。也许，离真正的预测也就不远了。而一旦能够成功预测出 ISIS 的未来行动范围，毫无疑问能够为人类彻底铲除这个毒瘤尽一份力。

而更有想象力的事情发生在未来 —— 随着人们对战争收集的数据越加完备，处理的速率和效率越来越高，以及人工智能和机器学习技术的发展。未来的战争会怎样打呢？孙子曾经认为用兵打仗要“其疾如风，其徐如林，侵掠如火，不动如山，难知如阴，动如雷震。”，在大数据的高效处理下，人的思维还能够“难知如阴”吗？