
问荣科科技收购米健信息51%股权 聚焦医疗大数据
9月24日晚间,荣科科技发布公告,公司拟以自有资金1.28亿元受让上海米健信息技术有限公司51%股权。同时,米健信息承诺2015-2017年,公司扣除非经营性损益后的净利润不低于950万、2000万、3050万元。
荣科科技表示,此次收购将有效延伸公司临床医疗信息系统产品线,提高公司核心竞争力。公司成为米健信息的控股股东后,将大力拓展临床医疗信息化业务版图,通过技术和市场的资源优化整合,提升公司整体市场地位和竞争力。
米健信息成立于2012年,是一家拥有国际领先技术的医疗信息化解决方案供应商。公司面向国内、国际医疗IT市场,以”数字化手术室、数字化病区及数字化医院”为建设目标,基于对行业的充分理解和前瞻性研究、提供拥有自主知识产权的手术麻醉临床信息系统(AIMS)、重症医学临床信息系统(ICIS)、急诊临床信息系统(ECIS)、移动临床信息系统、临床数据中心、基于影像及视频的数字化手术室等临床医疗信息系统解决方案。
利用先进的IT技术解决医疗行业痛点是米健信息核心团队努力的方向。米健信息创建不久,其自主研发的医院统一信息集成平台(HUIS) 即在上海安图医院正式上线,标志着公司在临床信息化领域取得实质性突破。该系统将院内已有的HIS、LIS、PACS、RIS、超声、病理、内窥镜、心电等临床信息系统和信息资源进行整合,形成“一张图、一块屏”,使医生可以通过单一视图实时、准确、便捷地获取病人存放在不同信息系统里的诊疗数据。HUIS平台不仅提高了医生开展临床诊断和科研教学的工作效率,而且也为医院管理层提供可靠、实时、准确的决策分析及相关统计数据,提升了医院管理及科学决策水平,解决医院信息孤岛问题。经过几年的发展,目前米健信息开发的临床医疗信息化相关产品已经拓展到手术麻醉、ICU、门诊、急诊、临床护理等科室。产品已经进入北大人民、301、307、湘雅医院等国内大型三甲医院,并拓展到英国、澳大利亚、新加坡等国家的医疗机构。
在今年6月召开的中华医院信息网络大会暨海峡两岸医院信息化论坛(CHINC2015)上,米健信息推出的以“急重症临床信息系统”为基础平台构建的紧急医疗服务信息综合体系被国内外专家认为是在该领域内独到的创新和探索。上海米健董事长张继武博士认为。“创新,首先要对你服务主体的需求有深入的了解,创新的过程就是深入理解和挖掘使用者的需求,并用最先进的技术满足需求。人类对于健康的需求从来没有变过,只是随着技术的进步,需求越来越明确,满足需求的能力也越来越高,医疗创新的最终目的是服务于人类健康”
根据国际统一的医疗系统信息化水平划分,医院信息化发展要经历三个阶段:医院管理信息化阶段、临床管理信息化阶段、区域医疗卫生服务信息化阶段。业内人士表示,目前我国的医疗系统信息化已经基本完成了第一阶段,在云计算、移动互联(2569.86,42.630,1.69%)网等新技术应用的背景下,数字化医院建设逐步迈向深水区,临床管理信息化和医疗大数据应用将成为建设重点,也将是我国医疗系统信息化发展和数字化医院建设的新常态。
荣科科技深耕医疗信息化领域,聚焦临床信息化建设。此前公司公告,荣科科技将与中国科学院沈阳自动化研究所、东北大学共同承担国家科技支撑计划——“基于大数据应用的综合健康服务平台研发及应用示范项目”。
据介绍,该项目将重点研究基于大数据的个性化诊疗、健康评估等关键技术,构建基于第三方数据管理服务的军民融合综合健康服务平台,面向健康/亚健康、慢热和定向保健人群,开展健康管理、医疗咨询和移动健康服务;构建开放的加盟服务平台,对接区域医疗信息平台、第三方检验/影像、主动医疗服务以及新农合等已有医疗服务资源;建立综合健康服务实体,创新个性化诊疗服务新服务模式和运营机制。以我国北方地区为主开展多地域协同的综合应用示范,项目初期阶段计划服务1000万人以上。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域,“鸢尾花数据集(Iris Dataset)” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中,零散的指标(如 “GMV”“复购率”)就像 “散落的零件”,无法支撑系统性决策;而科学的指标体系,则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中,“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少,模型可能 “欠拟合”(无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中,数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息,又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中,“指标混乱” 是最常见的痛点:运营部门说 “复购率 15%”,产品部门说 “复购率 8%”,实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业,“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度,更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表,为何而生? 在信息技术发展的早期阶段,数据量相对较小,业务逻辑也较为简单,单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中,“数据孤岛” 是普遍面临的痛点:用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中,订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代,用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”,到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”,再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中,“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中,未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储,CDA(Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中,“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选,还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中,正交试验(Orthogonal Experiment)因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性,成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中,“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”:各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中,“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术:损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入,拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑,结合医学、工业、教育领域的案例,让你明确 ...
2025-10-09在 CDA 数据分析师的日常工作中,常会遇到这样的困惑:某电商平台 11 月 GMV 同比增长 20%,但究竟是 “长期趋势自然增长”,还 ...
2025-10-09Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30