京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据智能化让生活更“智慧”
8月23日至25日,随着2018中国国际智能产业博览会(以下简称智博会)在重庆国际博览中心举办,重庆又一次吸睛全世界。近年来,随着大数据智能化潮流兴起,智慧生活概念不再是高高在上的“黑科技”。在各地高度重视大数据智能化发展的背景下,人们生活越来越“智慧化”。
观展会 群众慨叹“黑科技”就在身边
8月25日下午,首届智博会闭幕,参观智博会展览的重庆市民却意犹未尽。据智博会承办方介绍,三天时间内,智博会参观总人数已超越50万,体现出群众对高科技的热爱以及对智能生活的向往。
场馆外,不少民众都表示,刚开始听到智能化、大数据等概念,都觉得与老百姓的日常生活很遥远,但通过现场观展,恍然觉得“‘黑科技’就在身边”。
展览现场,满头银发的老者在各类高科技产品面前,兴奋得像个孩子;稚气未脱的孩童与机器人玩游戏,体验各种新奇的场景;紧张刺激的无人机飞行赛和自动驾驶汽车赛连连上演;智能控制的家电让智慧生活有条不紊;人脸识别技术自动贩卖机、VR技术模拟潜水“参观”水下博物馆……“黑科技”的魅力令现场观众流连忘返。
而这只是重庆近年来智慧生活的一个缩影,大数据、智能化早已融入人们生活的日常。在机场,无纸乘机、刷脸通关、行李可视已成为现实;在医院,远程会诊被广泛使用;在商店,刷脸支付逐渐兴起。市民不用带现金,只需一部手机,就可以吃饭、就诊、购物……
定政策 大数据智能化普惠民生
重庆在运用大数据、智能化引领产业转型升级的同时,积极发展数字经济,推动大数据、智能化服务广大社会民生,全面提升公共服务均等化、普惠化、便捷化水平。
按照这一思路,重庆在智能汽车、智能制造装备等12大产业打造智能产业集群,目前重庆部分智能技术已经跻身国内前列。
据介绍,通过对智能产业平台载体进行培育,重庆多个智能化特色产业园区发展良好,这些产业园区又相继培育出一批智能产业集群。在工业领域,形成研发、整机制造、系统集成等全产业体系,引进多家机器人企业,年产工业机器人超2000套。此外,重庆在集成电路、物联网、手机制造等领域,也已基本形成智能制造、系统集成、运营服务等全产业链。
新兴业态不断涌现,是智能化发展的另一个亮点。在分享经济领域,重庆已形成知识技能分享、新能源汽车出行分享等一批具有全国影响力的分享业态。在大数据及电商领域,重庆市有近30万个市场主体,平台则超过3000个。同时,重庆还推进大数据平台建设,通过大数据技术为企业提供全面、高效的服务。
智能技术的飞速发展,也带来了民生领域的普惠受益。据重庆市经信委统计,目前,智能化、大数据在工商行政、政府管理、交通出行等商用、政用、民用领域取得突破,智能化、信息化应用正融入重庆市民生活方方面面。
谋未来 智能融合为生活添彩
首届智博会已落下帷幕,对重庆来说大数据、智能化发展将进入一个新台阶。特别是智博会永久落户重庆,今后每年都将举办,必将为重庆的发展注入更强大动力,也为我国科技产业发展注入新能量,意义深远。
参加智博会的阿里云总裁胡晓明分析,智博会永久落户重庆,既能使重庆在智能建设、新经济发展方面树立信心,又能让人们近距离了解全球智能制造、数字经济等新成就。尤其是本届智博会的成功举办,将更好地为重庆智能制造集聚地建设聚集人气。
据了解,在智博会举行的重大签约仪式上,重大签约项目共501个,合计投资约6120亿元。这些新项目聚焦新一代信息技术、智能制造、智能服务三大板块,覆盖众多服务于民生的智能化应用领域。
如今,随着互联网、大数据、人工智能迅猛发展,大数据、智能化正飞入寻常百姓家中,生活变得无限可能。当未来家居生活长出“智慧大脑”,交通出行插上“智慧翅膀”,医疗健康安上“智慧心脏”……智能融合将为人们的生活增添更多色彩。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-02在MySQL数据库运维与开发工作中,当单表数据量达到千万级、亿级后,会出现查询卡顿、索引失效、写入性能下降等问题。为优化性能 ...
2026-07-01在信息化建设、系统开发、数据分析、需求梳理的工作场景中,业务模型与逻辑模型是两个最基础、也最容易混淆的核心概念。很多项目 ...
2026-07-01 很多数据分析师能熟练计算各种指标,但当被问到“这些指标之间是什么关系”“为什么要选这个指标而不是那个”“指标体系的整 ...
2026-07-01【核心关键词】报表、数据源、客户、营销、业绩、销售、时效性、函数、可视化、运营、数据分析、数据报表、业务部门、数据运营 ...
2026-06-30在数据分析、商业预测、经济统计、运维监控等领域中,绝大多数业务数据都具备时间连续性特征,例如月度销售额、日度客流量、季度 ...
2026-06-30 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-06-30在 SQL Server 安装、服务启动、数据库文件操作等场景中,经常会遇到 “实例已在使用” 类报错,不同触发场景的原因与处理方式差 ...
2026-06-29在Excel数据统计、财务核算、销售复盘、库存盘点等办公场景中,经常需要在数据透视表中实现一列数据乘以另一列数据的计算需求, ...
2026-06-29